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这些条形图的用法您都知道吗？

前言 ---- 条形图专用于离散变量和数值变量之间的可视化展现，其通过柱子的高低，直观地比较离散变量各水平之间的差异，它被广泛地应用于工业界和学术界。...在R语言的ggplot2包中，读者可以借助于geom_bar函数轻松地绘制条形图。对于条形图大家对其的印象是什么呢？又见过哪些种类的条形图呢？在本篇文章我将带着各位网友说道说道有关条形图的哪些品种。...前提是绘图数据已做了统计汇总）； position：用于设置条形图的摆放位置，默认为'stack'，表示绘制堆叠条形图；如果指定为'dodge'，表示绘制水平交错条形图；如果为'fill'，表示绘制百分比堆叠条形图...：用于设置条形图的其他属性信息，如统一的边框色、填充色、透明度等； width：用于设置条形图的宽度，默认为0.9的比例； binwidth：该参数在条形图中已不再使用，但可以使用在绘制直方图的geom_histogram...然而，在实际的企业环境中，这样的图形出现的频次并不是很高，因为绝对数量的堆叠条形图并不能够达到刺激效果。读者不妨使用下面介绍的百分比堆叠条形图。

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    R中五种常用的统计分析方法

    常用统计指标： 计数 length 求和 sum  平均值 mean 标准差 var 方差 sd 分组统计函数 aggregate(分组表达式，data=需要分组的数据框，function=统计函数）...） 通常用于分析两个或两个以上，分组变量之间的关系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析； 交叉分析的原理就是从数据的不同维度，综合进行分组细分，以进一步了解数据的构成、分布特征。...交叉分析函数： tapply(统计向量，list(数据透视表中的行，数据透视变中的列),FUN=统计函数) 返回值说明： 一个table类型的统计量 breaks 的相关关系的一种统计方法。...相关系数r 可以用来描述定量变量之间的关系 相关分析函数： cor(向量1,向量2,...)返回值：table类型的统计量 data <- read.csv('data.csv', fileEncoding

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    60种常用可视化图表的使用场景——（上）

    推荐的制作工具有：The R Graph Gallery、Cookbook for R。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...13、堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...堆叠式面积图使用区域面积来表示整数，因此不适用于负值。总的来说，它们适合用来比较同一间隔内多个变量的变化。

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    可视化图表样式使用大全

    条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 ? 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。 热图 ?...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。

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    常用60类图表使用场景、制作工具推荐！

    条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。

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    24式R入门作图必学之barplot条形图（一）

    一、前言二、初阶图形2.1 基本条形图2.2 水平柱状图2.3 带图例的堆叠柱状图2.4 带图例的分组柱状图2.5 ggplot作图2.6 plotly作图三、进阶图形3.1 水平柱状图3.2 显著性柱状图...3.3 堆积百分比柱状图3.4 分组柱状图四、讨论一、前言柱状图又称条形图，在统计分析中的使用频率最高，也是众多小白入门R最早绘制的可视化图形。...安装R包：barplotggplot2plotly二、初阶图形2.1 基本条形图values 的可视化R包，可以绘制点图、线图、条形图、气泡图、桑基图、甘特图、树状图等。...领域广泛，除了生信外还运用于统计、财务、地图、人工智能等，后面会花篇幅专门介绍这个R包。图片还有很多刚入门或者准备入门生信的同学，特出此系列巩固和提供一些入门帮助。

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    60 种常用可视化图表，该怎么用？

    条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...堆叠式条形图 跟多组条形图不同，堆叠式条形图 (Stacked Bar Graph) 将多个数据集的条形彼此重迭显示，适合用来显示大型类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量有什么关系。...堆叠式条形图共分成两种： 简单堆叠式条形图。将分段数值一个接一个地放置，条形的总值就是所有段值加在一起，适合用来比较每个分组/分段的总量。 100% 堆叠式条形图。...此外，条形也可以如堆叠式条形图般堆叠起来。 推荐的制作工具有：jChartFX、Bokeh。...异常值 (Outliers) 有时会以与晶须处于同一水平的单一数据点表示。 箱形图通常用于描述性统计，是以图形方式快速查看一个或多个数据集的好方法。

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    一文掌握Pandas可视化图表

    df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') 绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...) 柱状图多子图 # 柱状图多子图 df.plot.bar(subplots=True, rot=0) 条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh...(figsize=(6,8)) 堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大...np.random.randn(1000)) data.hist(by=np.random.randint(0, 4, 1000), figsize=(6, 4)) 箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等，用于显示一组数据分布情况的统计图

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    『数据可视化』一文掌握Pandas可视化图表

    图像叠加 不同的图表类型组合在一起 df.a.plot.bar() df.b.plot(color='r') ?...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。...条形图 条形图和柱状图其实差不多，条形图就是柱状图的横向展示 # 条形图barh df.plot.barh(figsize=(6,8)) ?...堆叠条形图 # 堆叠条形图 df.plot.barh(stacked=True) ? 直方图 直方图又称为质量分布图，主要用于描述数据在不同区间内的分布情况，描述的数据量一般比较大。...箱线图 箱线图又称盒须图、箱型图等，用于显示一组数据分布情况的统计图。

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    课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

    我们担心学员没那么快hold住R语言可视化高级技巧，所以介绍了两个小白神包： 新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 但是学生的表现实在是太超出我意料了，能超脱于现有的工具...✦ 数据（Data），最基础的是可视化的数据和一系列图形映射（aesthetic mappings），该映射描述了数据中的变量如何映射到可见的图形属性。...「position：」 位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等...「width：」 条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9 「color：」 条形图的线条颜色 「fill：」 条形图的填充色 基本演示 读取ImagJ数据及转换 #读取ImageJ dat=read.csv...image.png 数据调整及误差线增加 在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

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    科研绘图你值得注意的14个点 (2)

    这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表，比如箱形图。而在条形图中，数据值是通过条形与x轴的距离，也就是条形的长度来表示的。...但如果我们想用长度来展示数据，为什么不直接将环状图展开，制作成堆叠条形图呢？在堆叠条形图中，条形并排展示，这样跨组比较就变得容易多了。 11....忽视堆叠条形图的重新排序 堆叠条形图在展示比例数据时非常有用，常用于展示社区结构、人口结构或混合分析等。这种视觉展示方式涉及到一系列样本，每个样本都包含多个类别的成员。...混淆堆叠条形图和均值分离图 有时候，一个图表如果试图同时展示太多信息，反而会变得混乱且效果不佳。一个典型的例子是将堆叠条形图和均值分离图混为一谈。...处理的效果被分为三个类别：浅绿色果实、浅蓝色果实和深蓝色果实。每株植物检查了100个果实，并统计了每个类别中果实的数量。计算并报告了每个类别中果实的百分比。研究的问题是：化学处理是否有效？

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    图表解析系列之柱状图

    释义 是一种以长方形的长度为变量的统计图表。长条图用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。长条图亦可横向排列。...请注意：【条形图】在不同的产品或是概念解析中存在差异，例如在维基百科中，条形图等同于柱状图，认为柱状图为条形图的另一种称呼。而更多时候条形图我们可理解为专指横向的柱状图。...图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。 图片 双轴图（组合图） 双轴图的指标分为左侧指标和右侧指标，对应的坐标轴分别为坐标 Y 轴的左轴（主轴）和右轴（副轴）。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...注意纵轴的底端（最右侧）是从 34 开始的，而不是 0。这意味着条形图理论上应该向下延伸到页面的底部。

    3.9K50

    Python｜Plotly数据可视化（代码+应用场景）

    条形图用于比较不同数据之间的差异，条形图的宽度表示数值的大小，可以对单一的变量或者多组变量进行比较。...（通常用于时间标签的比较） 在plotly中没有直接进行百分比柱形图绘制的方法，因此我们可以先使用pandas算出数据的百分比，然后再将百分比数据用于绘图。...堆叠面积图可以用来比较在一个区域内的多个变量，适合展示整体数据的变化趋势。...0.4], size=[40, 60, 80, 100], )) ]) fig.show() 06 构成类图 饼图 饼图通常用于展示一组数据中各项的大小和总和的比例...fig.update_layout(title="毛利构成", showlegend=True) fig.show() 07 分布类图 直方图 直方图是一种统计类分布图，用于表示连续的变量整体在每个区间内的数量

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    豪威集团发布用于ARVRMR和Metaverse的超小尺寸全局快门图像传感器

    这款超小尺寸图像传感器用于AR/VR/MR和Metaverse消费设备中的眼球和面部跟踪，封装尺寸仅为1.64毫米x1.64毫米，采用2.2微米像素尺寸和1/14.46英寸光学格式（OF）。...豪威集团物联网/新兴技术（IoT/Emerging）资深产品市场经理David Shin表示：“豪威集团开发出全球首款三层堆叠式全局快门像素技术，并在不牺牲性能的情况下将其应用于超小尺寸GS图像传感器中...我们将所有特性和功能整合到超小尺寸的‘即用型’传感器中，这有助于设计人员灵活地将摄像头安装在一些小尺寸轻型可穿戴设备的理想位置。”...新兴市场以及商业部门对头显的更广泛需求将进一步推动市场发展，预计2022年头显出货量将同比增长46.9%。...OG0TB GS采用了豪威集团的以下先进技术： • 采用豪威集团PureCel Plus-S晶片堆叠技术 • 在1/14.46英寸光学格式中采用像素尺寸为2.2微米的三层堆叠式传感器，达到400x400

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    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    堆叠条形图用于显示数据集子组。...这是堆叠条形图的类型，其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。...它用于处理来自较大数据集的不同数据组。它的每个折线图都向下阴影到 x 轴。它让每一组彼此堆叠。...复合折线图也可以称作堆叠面积图，堆叠面积图和基本面积图一样，唯一的区别就是图上每一个数据集的起点不同，起点是基于前一个数据集的，用于显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线，展示的是部分与整体的关系...箱形图又称盒须图、盒式图或箱线图，是利用数据中的五个统计量：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来显示一组数据分布情况的统计图。

    11.6K21

    文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

    根据其绘图理念，图形由以下几个模块组成： 简单来说： 一张统计图形就是从数据到几何对象（geometric object，缩写geom）的图形属性（aesthetic attribute，缩写aes）...此外，图形中还可能包含数据的统计变换（statistical transformation，缩写stats），最后绘制在某个特定的坐标系（coordinate system，缩写coord）中，而分面（...geom_text(aes(label = value), position = position_stack(vjust = 0.5),size=5) #vjust=0.5在堆叠柱子的中间位置添加文字...，可通过r0和showPieName设置 另外，r1，r2分别可以调整内外环的半径 PieDonut(acs,aes(Dx,smoking),r0=0,showPieName=FALSE) # r1，r2...分别可以调整内外环的半径 PieDonut(acs,aes(Dx,smoking),r0=0.2,r1=0.8,r2=1.4,explode=1,start=pi/2,explodeDonut=TRUE

    2.7K20

    开发 | 用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？

    柱状图和条形图 使用场景：柱状图一般用于表现分类的变量或者是连续的分类变量的组合。 在超市数据的例子中，如果我们需要知道在每一年新开的超市的门店数量，那么柱状图就是一个很好的图形分析的方式。...堆叠条形图是柱状图的一个高级版本，可以将分类变量组合进行分析。...超市数据的例子中，如果我们想要知道不同分类商品的折扣店数量，包含折扣店种类和折扣店区域，堆叠条形图就是做这种分析最为有效的图表分析方法。...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。...下面是一个简单的画面积图的例子，用于分析折扣店商品成交数量的走势，使用的是R中的ggplot()和geom_area函数。

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