有朋友问两个比值数据,怎么求他们的 p 值? 例如,两组人,分别接受两种药物治疗,想知道疗效之间是否有差异,计算 p 值。 接受药物 1 治疗,30 人,其中 20 人有疗效,10 人没有疗效。...这种情况可以用 fisher 检验来探索,R 代码如下: fisher.test(matrix(c(20, 10, 10, 20), ncol = 2)) ## ## Fisher's Exact
文章写了三个事情,球面坐标如何记忆,柱面坐标的取值特殊性,最后还补充了圆锥面的一种思考方式。...自己 在三重积分里面因为多半是一个立体的区域,还有就是这个重积分的换元法,有一种是球面坐标系,里面有几个角度,这里现在辨认一下。...先这样记,后面的: 这两个是在XOY平面上面的XY,最好记。前面的就是SIN,Z这个好想就是,COS本质上面是个投影。 后面的φ是平面的,所以范围是2π,polar是π,因为就是一个线上。...本来就结束了,但是还缺一个锥面,补一下: 最广义的是这样的,就是沿着这个母线走完的样子 锥面是指一个平面曲线绕其平面内的一条定直线旋转一周所形成的曲面。...圆的方程: x² + y² = r² 表示以原点为圆心,半径为 r 的圆。 z 的变化: 随着 x 和 y 的变化,x² + y² 的值也会变化,从而导致 z 的值也随之变化。
参考链接: Java程序计算两组之间的差异 今天继续分享一道Java面试题: 题目:Java 中,如何计算两个日期之间的差距? ...查阅相关资料得到这些知识,分享给大家: java计算两个日期相差多少天小时分钟等 转载2016年08月25日 11:50:00 1、时间转换 data默认有toString() 输出格林威治时间...1000* 24* 60* 60; longnh = 1000* 60* 60; longnm = 1000* 60; // long ns = 1000; // 获得两个时间的毫秒时间差异... longdiff = endDate.getTime() - nowDate.getTime(); // 计算差多少天 longday = diff / nd; //...计算差多少小时 longhour = diff % nd / nh; // 计算差多少分钟 longmin = diff % nd % nh / nm; // 计算差多少秒
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题,「R中计算效应值及如何无缝拼图」,下面通过两个案例来进行展示,结果仅供参考,希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...data$outcome))^2) + sum((mean(data$outcome[data$treatment == "post"]) - mean(data$outcome))^2) # 计算总平方和...(SST) SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R
将tof相机得到的深度图像转换为灰度图像,然后对灰度图像进行双边滤波,去除噪声的同时使边缘得到较好的保持,然后对滤波后的灰度图像进行hough圆变换,得到圆心在图像中的像素坐标,然后利用tof相机的点云数据...,求得圆心在tof相机坐标系下的三维坐标。...bifilter); //读入点云数据 FILE *fp = fopen("D:\\yanxiaopan\\my project\\2017.2.22\\X\\250\\clo31.txt", "r"...center_y << endl; cout << "center_z=" << center_z << endl; waitKey(0); return 0; } 此方法计算出的圆心在相机下三维坐标与其实际值存在一定的误差...,因圆形目标中心与相机中心在X轴或Y轴方向偏离较大时,圆形目标在相机场景下呈现椭圆状态,后续对此进行了改进。
参考链接: Java中的StringBuffer类 StringBuilder和StringBuffer这两个类在动态拼接字符串时常用,肯定比String的效率和开销小,这是因为String的对象不会回收哦...来来来,我们先复习下syncronized的用法,有篇博客写的挺好的,给个链接 http://leo-faith.iteye.com/blog/177779 1、synchronized关键字的作用域有二种...也就是说,其它线程照样可以同时访问相同类的另一个对象实例中的synchronized方法; 2)是某个类的范围,synchronized static aStaticMethod{}防止多个线程同时访问这个类中的...2、除了方法前用synchronized关键字,synchronized关键字还可以用于方法中的某个区块中,表示只对这个区块的资源实行互斥访问。...总结一下,StringBuffer线程安全,内部有synchronized方法,StringBuilder是1.5之后出来的,高并发就不要用了。
下面是记录单细胞学习过程中的两个R包报错 (生信技能树学员周现在) 1.SeuratData包,因为学习单细胞测序的很多示例数据全在这个包里,所以这个包的出镜频率其实是比较高的,但是我在成功下载后library...有同样问题的朋友可以去https://github.com/satijalab/seurat-data/issues/19看一下他人的解决方法 2.harmony包,harmony在单细胞测序多样本整合中速度快...win-library/4.1/harmony' 同样查看了电脑里并没有这个文件夹,就去解决第一个提示compilation failed for package 'harmony' 查了一下这个报错...在帅气的Nickier助教的提示下,我卸载了R和Rtools,重启电脑后,重装了R和Rtools,之后就可以成功安装harmony包了。...但是因为在R语言学习的过程中,我一般都不会管Warning的信息只要不Error就接着跑。
可一键fork跑通: https://www.heywhale.com/mw/project/62f9033c738412246370ef04 前不久在测试python代码的时候,我发现了两个不容易被人关注到的小坑...这里给大家浅浅地分享一下,一起避雷了!...“np.nanmean”、“xarray.mean” 这个呢,是python中求平均值的小坑(当计算的数据中存在nan值时会出现)。...10,11])), ("lon", np.array([1,2,3]))], ) ds = da.to_dataset(name="temp") ds['temp'] 接着我们先来看一下正确计算的平均值是多少...np.nanmean(ds['temp']) 当我们使用xarray.mean()方法并同时输入两个维度“lat”“lon”计算时,可以看到是正确的结果。
而在诊断试验中,通常根据检验指标的判断结果和金标准诊断结果,整理成一个2×2的表格,如下表所示,并以此来计算诊断试验中两个比较重要的指标,即灵敏度和特异度。...那么,便会出现原本在旧模型中被错分,但在新模型中得到了纠正,分入了正确的分组,同样也有一部分研究对象,原本在旧模型中分类正确,但在新模型中却被错分的情况,这个时候,我们利用这种重新分类的现象,来计算净重新分类指数...NRI计算 如下两个表所示,表一为一般情况,表二为特定情况,(一共595个样本,其中180个位患者组,415个位非患者组),我们将研究对象按照真实的患病情况分为两组,即患者组和非患者组,然后分别在这两个分组下...接着我们看看在R里面如何实现呢?...Ok,今天的推文就到这,我们主要分享了NRI的基本概念和基于R语言计算NRI,希望能对大家有所帮助,最后,欢迎大家留言,有不正确的地方,也请大家留言指正。
你还在为小程序中计算两个经纬度之间的距离发愁吗? 你还在为小程序中地址逆向解析发愁吗? 你还在为小程序中路线规划,地点搜索发愁吗? 好消息!好消息!...图1 腾讯地图的webservice api 接口 要想获得两个经纬度点时,你可以手动自己写一个获取经纬度距离的函数,代码如下: // 方法定义 lat,lng function GetDistance...22.54605355,114.02597366,22.620315,114.144802)); 也可自己调用第三方地图的webservice API 实现自己的服务接口,如图2 腾讯地图webservice API 计算两个经纬度的距离...如图2 腾讯地图webservice API 计算两个经纬度的距离 2 有了官方支持时的调用 最近需要做小程序的地址解析和计算距离,查看 腾讯地图开放平台时,发现平台已经支持小程序中的使用了,如图3。...图4 腾讯位置服务在小程序中的应用 具体调用实例如下: var QQMapWX = require('../..
在生存分析或随访性研究中,“中位随访时间(median follow-up time)” 和 “中位生存时间(median survival time)” 是两个容易混淆但含义和计算方法截然不同的指标。...计算方法直接取所有受试者的随访时长中位数,如果没有(或很少)右删失(即大多数人在研究结束前都能观察到“完整的随访时间”),可以直接把受试者的随访时长做一个排序,取中位即可。...计算方法通常用 Kaplan-Meier 方法(KM 法)来进行生存分析,把所有受试者的生存时间(或无事件时间)作 KM 曲线,然后找出曲线下降至 0.5(50%)的时间点。...summary_fit.time summary_fit.surv# 1 36 0.5860846print(1-three_year_survival) # 这个相减是为了计算风险累积分数...# summary_fit.time summary_fit.surv# 1 -35 0.41391544.中位随访时间## 不分组# 计算中位随访时间—使用反生存分析法
一、概述: OSPF V2在发展的过程经过了很多次改进,其中比较重要的两个标准是RFC1583和RFC2328。这两个标准在计算路由的时候使用的计算方法不一样。...观察环路的现象 在R2或R3上tracert 100.100.100.100,发现数据包在R2和R3之间打环 五、环路生成原因分析: 先来观察下路由的变化,取消引发环路的配置 [R2-ospf-1]...COST 变大了,总和为11),指向了R2(COST 是3),R2不变继续指向R1.此时两个路由器的路由是同向的,也不会环路。...R2舍近求远放弃了通过R1去目的地的捷径(COST 为2),而选择和通过R3去往目的地(COST 为12).因为R3的路由表是以R2为下一跳的,此时两个路由器的路由表互指对方为下一跳,悲剧就发生了....OSPF 进程配置环境下,通过compatible rfc1587命令可修改。
传说有个R,R里有个包,包的名字叫praise,会一直不停地夸赞你。 > praise() [1] "You are sensational!"...回想刚学R的时候,总记不住,偶然发现有CheetSheet,就打印出来。听讲座时带着,没睡着时看一下;平常遇到问题也看一下。简单几页,提供了很大帮助,后来翻烂了,也就忘记这个东西了。...今天突然想起,搜索了下,又找到了这些密密麻麻的小字,找回我们的过去,分享与此。大部分要学的东西都会有类似的CheetSheet,刚学时,拿过来多看看,越看越熟,也就多会一些了。 惦记是个好东西。...R reference card ? ? ? ? ? ?...https://cran.r-project.org/doc/contrib/Baggott-refcard-v2.pdf https://www.rstudio.com/wp-content/uploads
不过今天的重点是两个小问题。...而问题的原因也很明显,就是/etc/hosts中的记录不全,只需补充主机IP的信息即可。...添加一条主机IP和主机名的映射,比如 10.11.1.2 testdb.oracle.com 当然回过头来,原因都是一些很零散的小问题,但是不重视,在紧急情况下,这就是大问题。
windows系统下Java中:检测\r和\n对应的ASCII值的方法:使用 \r字符和\n字符 与 0 做加法 \r 回车(回到光标所在的行的开头) \n 换行(换到光标所在的下一行...) \r\n 回车换行(回到光标所在的下一行的开头) System.out.println('\r' + 0); // 13 System.out.println('\n' + 0
无论按哪种编码解析看上去都是乱码: UTF-8 ÀÏÂí Windows-1252 ÀÃÂà GB18030 脌脧脗铆 Big5 ���穩 虽然有这么多形式,但我们看到的乱码形式很可能是"ÀÏÂí",因为在例子中UTF...乱码恢复 "乱"主要是因为发生了一次错误的编码转换,恢复是要恢复两个关键信息,一个是原来的二进制编码方式A,另一个是错误解读的编码方式B。...这四种编码是常见编码,在大部分实际应用中应该够了,但如果你的情况有其他编码,可以增加一些尝试。 不是所有的乱码形式都是可以恢复的,如果形式中有很多不能识别的字符如�?...接下来,是时候看看在Java中如何表示和处理字符了,我们知道Java中用char类型表示一个字符,但在第三节我们提到了一个问题,即"字符类型怎么也可以进行算术运算和比较?"。...我们需要对Java中的字符类型有一个更为清晰和深刻的理解。
一、首先谈一谈计算机网络模型 1.1 OSI七层模型 七层模型,亦称OSI(Open System Interconnection)。...参考模型是国际标准化组织(ISO)制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系,一般称为OSI参考模型或七层模型。...这个体系结构在它的两个主要协议出现以后,被称为TCP/IP参考模型。 TCP/IP是一组用于实现网络互连的通信协议。Internet网络体系结构以TCP/IP为核心。...(4)TCP/IP参考模型的传输层是建立在网络互联层基础之上的,而网络互联层只提供无连接的网络服务,所以面向连接的功能完全在TCP协议中实现,当然TCP/IP的传输层还提供无连接的服务,如UDP;相反OSI...一般情况下TCP数据包最多重传三次,根据系统不同,重传次数会有差异。
有没有大佬可以解释一下?)
我比较关注目标跟踪中的相关滤波方向,接下来我帮您介绍下我所认识的目标跟踪,尤其是相关滤波类方法,分享一些我认为比较好的算法,顺便谈谈我的看法。...再来看速度,SMACF没有公开代码,ASMS依然那么快,排在前10的方法中也有两个速度比较快,分别是排第5的Staple,和其改进算法排第9的STAPLE+,而且STAPLE+是今年的推荐实时算法。...LMCF(MM Wang的目标跟踪专栏:http://t.cn/R6cyDCu )提出了多峰检测和高置信度更新: Wang M, Liu Y, Huang Z....跟踪置信度指标还有,MOSSE中的峰值旁瓣比(Peak to Sidelobe Ratio, PSR), 由相关滤波峰值,与11*11峰值窗口以外旁瓣的均值与标准差计算得到,推荐: ?...还有CSR-DCF的空域可靠性,也用了两个类似指标反映通道可靠性, 第一个指标也是每个通道的最大响应峰值,就是Fmax,第二个指标是响应图中第二和第一主模式之间的比率,反映每个通道响应中主模式的表现力,