我想最大化这个非线性函数，但我找不出我做错了什么。ex2<-exp(alpha2+beta*race)
ee2<-ex2/(1+ex2)
pi1<-ee1-ee2
pi0=pi0, pi2=pi2,
tol = 0.0001) 当我运行优化函数时，我得
浏览 23提问于2020-04-12得票数 0
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我想学习如何在R中进行非线性回归。我设法学习了nls函数的基础知识，但我们如何知道在非线性回归中使用好的初始参数是至关重要的。我试图弄清楚selfStart和getInitial函数是如何工作的，但失败了。文档非常稀缺，用处不是很大。我想通过一个简单的模拟数据来学习这些功能。我模拟了逻辑模型中的数据： n<-100 #Number of o
浏览 47提问于2020-04-02得票数 0
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我知道线性回归做“回归”，logistic回归做“分类”。当我们实现这两种方法时，我能注意到的唯一不同是损失函数:线性回归使用均方误差这样的损失函数，logistic使用交叉熵。还有什么我不知道的区别吗？
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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我在python中实现了logistic回归。为了找到θ，我一直在努力决定哪种算法是最优的，它总是能保证全局最优，而不需要考虑初始参数θ。因此，在这种情况下，我们的结果取决于参数θ的初始值。因此，这是否可以以任何方式自动避免这一问题。此外，我尝试使用'BFGS‘方法，而不是'TNC’方法最小化函数调用如下所示，然后我得到RuntimeWarning。初始值多次调用上述函数，发现BFGS最大时间收敛到局部极小值。方法参数= '
浏览 3提问于2014-02-22得票数 1
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复制数据框Z中的列，制作虚拟对象，尝试预测Click，一个0/1变量。训练和测试的大小平衡。我哪里错了？
浏览 0提问于2020-07-16得票数 0
我知道，常用的线性回归模型，如Lasso或Logistic回归，在实践中得到了广泛的应用，因为它们表现得相当好，而且是有效的，而且可解释。据我所知，这些模型学习$X$和$y$之间非线性关系的唯一方法是通过基函数$\phi(X)$ (在科学知识-学习文档中总结)将非线性变换应用于$X$。我想知道这种方法是否真的用于实际的问题，在那里我们通常没有关于如何设计$\phi
浏览 0提问于2018-01-22得票数 0
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我试图使用MASS包的polr()函数来估计带有聚集标准错误的有序logistic回归。没有内置的集群特性，因此我正在寻找(a)包或(b)使用模型输出计算集群标准错误的手动方法。我计划使用margins软件包来估计模型的边际效应。summarize model对于一般最小二乘模型(在某些情况下是)，堆栈溢出
浏览 1提问于2017-05-26得票数 2
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我有一个整数目标变量，它有4个不同的唯一值，我将其解释为有序因子。我是否可以将它提供给randomForest()函数，或者当使用插入符号训练随机森林时，train()函数是否接受它？我使用命令as.ordered()将变量类型更改为有序因子。
浏览 7提问于2022-05-20得票数 0
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是否可以使用XGBoost回归器进行非线性回归？( a)是否有可能像在CNN中那样进行多项式回归，其中XGBoost通过生成n个多项式函数来逼近数据？( b)如果a)通常是不可能的，那么
浏览 0提问于2021-12-04得票数 5
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我只想在R中进行三级logistic回归。让我们定义一些人工数据：y <- sample(0:2, 100, replace = T)我的变量y包含三个数字- 0、1和2。所以我认为最简单的方法就是使用：然而，我得到的信息是，y应该在0,1之间。您知道我如何能够执行这种回归吗？请注意-我知道执行多级
浏览 4提问于2021-04-17得票数 1
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年龄分类损失函数
、、、、
假设一个人的年龄在1-100之间，我的最后一个线性层包含100个输出神经元.My的观察：
我不能使用MSE或BCE损失，因为它们的工作原理非常不合适，好像实际年龄是25岁，那么对于预测的26岁和50岁，也会有相同的损失。但我认为它们也不能用于这类分类，因为它们只是在两个向量之间寻找相似之处，而不对附近的实际预测对(不包括实际年龄25岁和预计年龄26岁)给予
浏览 0提问于2020-09-11得票数 3
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我听说每种不同的分类算法都可以用神经网络结构来表示。Logistic回归、SVM(支持向量机)、ELM(极限学习机)等不同算法如何表示为神经网络？有办法将分类算法的矢量方程转化为神经网络结构吗？
浏览 0提问于2019-11-07得票数 2
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我认为逻辑回归可以用于回归(获取0到1之间的数字，例如使用逻辑回归来预测0到1之间的概率)和分类。问题是，似乎在我们提供了训练数据和目标之后，逻辑回归可以自动计算出我们是在进行回归还是在进行分类？例如，在下面的示例代码中，逻辑回归计算出我们只需要输出是3个类0, 1, 2中的一个，而不是0和2之间的任何数字？只是好奇逻辑回归是如何自动计算出它是在做回归</
浏览 12提问于2016-08-25得票数 0
我实现了一个二元Logistic回归分类器。为了发挥作用，我用tanh替换了sigmoid函数(1 /1+ exp(-z))。我们使用sigmoid函数真的重要吗?或者像tanh这样的可微非线性函数能起作用吗？
谢谢。
浏览 5提问于2014-02-02得票数 5
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我有一个非常基本的问题，试图回答为什么MatLab中的以下函数不能适当地将给定的数据与逻辑曲线相匹配，给出一个正确的方程。解决这个问题的方法可能很简单，但我对MatLab曲线拟合工具箱完全不熟悉。我的代码如下：%CREATEFIT1(DOSE,RESPONSE)
% Create a
浏览 14提问于2022-09-09得票数 0
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我的目标是名义上的。我正在尝试寻找合适的损失函数，但在Pylearn2或Caffe中找不到任何损失函数。可以通过指出这种损失函数的</e
浏览 0提问于2014-12-18得票数 2
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我正在试着写一个R函数，它给出了这个表达式的回归函数: y~(k，l，m，n)。这些字母表示非线性函数中的参数。当我以封闭形式(y~())编写模型时，这个R函数被认为是从模型中提取回归函数。它可以是具有两个或多个参数的任何非线性函数。有没有人能教我怎么做？
浏览 0提问于2012-11-14得票数 0
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我希望使用具有多个断点的非线性函数来分段执行回归。我已经做了分段线性回归，但是当涉及到指定任何类型的非线性函数时，我们如何在R中设置？
具体地说，我对使用两个断点的3个函数线性、指数和指数感兴趣。
浏览 0提问于2012-02-24得票数 1
在logistic回归算法中，我们有两个显著的函数(或者说方程)：
在logistic回归模型的建立过程中，这些方程中的哪一个被使用我想知道logit函数在logistic回归建模过程中</em
浏览 3提问于2019-06-03得票数 0
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