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R中带函数工具的非负常数解？
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我正在尝试实现一个处理非负ODE系统的R算法。我需要像MATLAB中的ode45这样的东西来定义必须为非负的状态。 我在3年前就已经讨论过这个问题，但没有真正的解决方案。deSolve仍然不是我们要走的路。我发现了一些python代码，它们看起来很有前途。也许这在R中也是可能的。最后，我必须定义一个函数包装器，
浏览 7提问于2019-06-16得票数 0
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R中圆上等距n点的坐标？
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我想得到R中圆上等距n点的坐标。有许多SOF问题来处理这个问题。所有解决方案都在非R环境中： (非R解) (非R解) (非R解</e
浏览 8提问于2016-10-27得票数 5
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我试着用R来解方程AX = B。ncol = 16)
我的问题是，如何才能解决AX = B问题并得到一个非负的解决方案？我为(X1, X2,...X15, X16)求解的值是人口数字，因此它们不能为负。理想情况下，它们也是整数值，但一次只能做一件事。
在R中有没有简单的
浏览 9提问于2016-07-28得票数 2
我想要解一个带约束的线性逆模型。我正在使用limSolve包中的ldei函数。这里是我的线性系统和约束：G >=H，配G=I和H=0。(基本上: X>=0)A在2x2矩阵中；C (nrow=2，ncol=n)是已知的常数向量-(矩阵).矩阵G是单位矩阵，H是零值的向量-(矩阵).
限制X>=0需
浏览 4提问于2016-02-26得票数 2
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假设我有一个简单的方程，形式如下：其中n是我们选择的，x，y和n都是正整数。这是给我们的唯一的方程式。在可能的解中，我们需要解(x，y)，其中x是最小的。(4, 1) and (0, 8) are the possible solutions,我想设计一个算法来在尽可能少的运行时间内计算它我心目中目前的
浏览 0提问于2012-05-03得票数 13
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necessaryAssign 从一个随机的minion ID n开始，它是一个长度为k的非负整数，在基b中定义x和y为长度k的整数，其数字为n的降序，y的数字为n的升序，定义z=x-y。根据n，k(从n导出)和b的值，该算法在某一时刻达到一个循环，例如通过达到一个常数值。给定一个分支ID作为字符串n，表示基b中长度为k的非负整数，其中2 <
浏览 6提问于2022-07-06得票数 1
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Introduction Position
00000000011111111112222222222333333333344444444445555555555666666660.1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738...
浏览 0提问于2015-12-17得票数 36
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寻找最优点搜索算法
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我有一个目标函数B(s，r，l)，我计算了s=1，...,10，r=1，...,10和l=0.1:0.1:10的结果，对于每个s，我通过sizeof(l)矩阵生成了10个。我想写一个搜索代码代码，这样它将返回我最小的B值。以更清晰的形式
r1 +r2 +r</em
浏览 0提问于2012-01-15得票数 3
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我想找出方程i+j+k+l+m=n的所有非负整数解，其中n是一个非负整数。也就是说，我想找出关于某个n的所有可能的元组(i，j，k，l，m)，在R中。
我写了一个不起作用的代码。为了方便您，我取了n=3，所以我基本上是在计算所有向量(i，j，k，l，m)，它们的个数是35，矩阵a(35乘5)是应该显示这些向量的矩阵。整件事都在函数"sa
浏览 3提问于2015-01-25得票数 2
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pip install sympy
from sympy import *
x1, y1 = (2, m.radians(152.6))print(result){a：-3.15571732546928 + 1.66055281406852e-26_I，b：-0.502333320617012 +2.31
浏览 12提问于2022-07-11得票数 -3
在作业作业中，其中一个问题要求我们使用+、-和<<运算符和最多三个运算将任意整数乘以一个常量。例如，第一个常数为17，我将其解为然而，给出的一些常数是负的(例如-7)。乘以7相对来说是一件很简单的事情(我把它作为(x << 3) - x)，但我不知道如何只用三个允许的运算符来翻转符号。我试图通过对每个结果添加或减去2147483648来翻转该位(其想法是这将强制使用最重要
浏览 3提问于2012-09-11得票数 0
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所以我现在正尝试用遗传算法来训练和乙状结肠激活函数来实现我的第一个NN。一切都很好，但我不太确定重量的范围是多少。我找了一些关于这个问题的东西，但没有运气。如何选择神经网络中的权重范围？
浏览 2提问于2015-12-06得票数 0
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对于全局插值算法，它们要求您提供两个用于解线性方程组的实用程序：
LUDecomposition(A, q, sbw)将具有半带宽sbw的q x q系数矩阵分解为下三角分量和上三角分量；为简单起见，我们假设A是q x q正方形阵列，但应使用仅存储非零带的实用程序。ForwardBackward(A, q, sbw, rhs, sol)执行向前/向后替换(请参见Press88)；rhs[]是系统的右侧(Q_k的坐标)，sol[]是解<
浏览 32提问于2018-05-16得票数 1
我正在Matlab上编写最小二乘非负解恢复上下文中的代码，我需要知道我的矩阵和数组中的非零元素的数量(没有更多的细节，因为这个问题并不那么重要)。matlab上的NNZ函数可以做我想做的事情，但是我需要更多关于Matlab对“零元素”的看法的信息，它可能是0本身，也可能是像1e-16这样的数字零，或者更少。有人
浏览 0提问于2019-05-21得票数 2
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我试图使用Python研究以下延迟微分方程的行为：其中，f是一个截断函数，当其参数的绝对值介于1到10这为上述方程提供了一个合理的解。然而，当我试图在方程的右边加一个噪声时，经过几次振荡，我得到了一个稳定到一个非零常数的解。这不是方程的数学
浏览 3提问于2020-06-23得票数 5
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如何定义KNN的权重？
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在KNN方法中，我要识别距离度量的一组权重。我阅读了MATLAB的帮助，我发现有逆或平方逆(w.r.t，距离)权值的函数，但是用户定义的权重必须是形式为：@ fnc的函数。fcn是一个函数，它接受非负距离矩阵，并返回包含非负距离权重的相同大小的矩阵。例如，inversesquared等同于@(d)d.^(-2)
浏览 5提问于2013-10-17得票数 1
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