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R
中大型
文档
术语
矩阵
中
的
有效
滞后
变量
创建
、
我正在处理
R
中
相当大
的
文档
术语
矩阵
(大约28万个
术语
),我想知道是否有一种
有效
的
方法来为我
的
每个原始
术语
创建
滞后
变量
。 下面的示例给出了一个包含三个
术语
的
文档
术语
矩阵
。这对于像这样
的
玩具示例是
有效
的
,但是
浏览 5
提问于2016-07-07
得票数 1
回答已采纳
4
回答
R
中
的
滞后
变量
、
对于任意
变量
(即非常规时间序列),建立
R
中
滞后
变量
矩阵
的
最
有效
方法是什么?例如:x <- c(1,2,3,4) [1,NA, NA][3, 2, 1] [4, 3, 2]
浏览 4
提问于2009-08-21
得票数 11
回答已采纳
1
回答
如何使用tm从
R
中
的
DocumentTermMatrix中选择命名列
、
我编写了代码,使用“tm”包在
R
中生成
文档
术语
矩阵
。 现在,我必须只为选定
的
命名列选择
矩阵
中
的
频率值。因此,我想根据一个
术语
列表来子集这个
矩阵
。如果任何
术语
(如
术语
= c('medium‘、'high’、‘low’)在
文档
术语
矩阵
中
作为列出现,我只希望这些列出现在输出
矩阵
<
浏览 2
提问于2015-03-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
创建
双文法
的
术语
文档
矩阵
?
、
、
、
、
我能够
创建
TDM和DTM,并且能够使用TDF和IDF执行我
的
分析。但是我们能为
R
中
的
Bi
创建
一个
术语
文档
矩阵
或
文档
术语
矩阵
吗?我知道在Mahout
中
也有类似的功能,但我正在寻找一种在
R
中
这样做
的
方法?
浏览 1
提问于2014-05-14
得票数 0
1
回答
R
中
多项
的
findAssocs
、
、
在
R
中
,我使用[tm package][1]从
文档
集构建
术语
文档
矩阵
。 我
的
目标是从中提取单词关联,在
术语
文档
矩阵
中提取所有的比例表,并为前三位或更多的人返回。因此,我正在寻找一个
变量
,它保存了
矩阵
中
的
所有row.names,这样findAssocs()函数就可以完成他
的
工作。txtTdmBi定义一个
变量
,并将
浏览 4
提问于2013-05-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
使用
R
-lsa包计算语义空间中
文档
之间
的
余弦相似度
、
、
、
、
我正在尝试使用
R
语言对类似的
文档
进行聚类。作为第一步,我为我
的
文档
集计算
术语
-
文档
矩阵
。然后,为之前
创建
的
术语
-
文档
矩阵
创建
潜在语义空间。我决定在实验中使用LSA,因为仅使用
术语
文档
矩阵
进行聚类
的
结果非常糟糕。是否可以使用
创建
的
LSA空间构建相异
矩阵
浏览 3
提问于2013-03-06
得票数 2
1
回答
R
:构造VAR
滞后
结构
、
、
、
我正在搜索一个函数或代码,它可以
创建
VAR(p)模型
的
滞后
结构,因为我需要它来运行其他函数。我编写了一个函数,在单
变量
情况下
创建
了一个时间序列
的
滞后
结构
矩阵
,但我不知道为多
变量
情况编写函数。或者在
R
中有任何实现?Y <- matrix(1:30, ncol=3) 假设我要构造一个三维VAR(2)模型
的
滞后</e
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 1
1
回答
在
R
中比较
文档
术语
矩阵
中
的
文档
术语
、
、
、
、
我需要通过比较
文档
的
术语
来构建相似度
矩阵
。例如,如果Document1和Document2有两个相同
的
术语
,我需要在我
的
m1,2
的
相似度
矩阵
中
写一个2。我
的
相似度
矩阵
现在是这样
的
:[1,] 0 NA NA NA NA NA[7,]
浏览 5
提问于2013-01-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
当将参数传递给“交叉基”时,在‘lag’中指定
滞后
、
、
、
、
我正在使用这两种可用
的
资源来执行这项相当复杂
的
工作: 我
的
怀疑是: 1)在lag=30
中
,有30个与我
的
响应
变量
相同
的
单位,还是在我
的
预测
变量
的</
浏览 2
提问于2014-07-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将PCA应用于
R
中
的
术语
文档
矩阵
?
、
、
如何将PCA应用于
R
中
的
术语
文档
矩阵
? 我有一个
文档
,我在
术语
文档
矩阵
上应用了PCA,但所有的pc组件都是零。我想知道这是否是执行PCA分析
的
正确方法。
浏览 0
提问于2016-05-03
得票数 0
2
回答
项-项共现
矩阵
上
的
K-均值聚类
、
、
、
我从
R
中
的
文档
-
术语
矩阵
导出
术语
-
术语
共现
矩阵
K。我感兴趣
的
是对逐个关键字
的
矩阵
K进行K均值聚类分析。K
的
维度是8962
术语
×8962
术语
。number and cost together, write to df cost_df<- rbind(cost_df, cbind(i, kmeans$tot.withi
浏览 0
提问于2016-05-03
得票数 0
1
回答
R
中
的
余弦相似
矩阵
、
、
我有一个
文档
术语
矩阵
"mydtm“,它是我使用'tm‘包在
R
中
创建
的
。我试图描述dtm/语料库
中
包含
的
557个
文档
中
的
每个
文档
之间
的
相似性。我一直在尝试使用余弦相似度
矩阵
: mydtm_cosine <- dist(mydtm_matrix,method = " cosine &qu
浏览 23
提问于2021-06-03
得票数 0
3
回答
文本挖掘:获取句子-
术语
矩阵
、
我目前在寻找任何与使用文本挖掘在
R
中
创建
句子
术语
矩阵
相关
的
内容时遇到了麻烦。我只使用了一个excel文件,其中我只对文本挖掘感兴趣。我想
创建
一个行(句子)-
术语
矩阵
。我想
创建
一个
矩阵
,告诉我每行(句子)
中
单词
的
频率。 我想
创建
一个由1和0组成
的
<em
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 0
2
回答
将TermDocumentMatrix导入
R
、
、
我正在做
R
的
tm包
中
的
一个定性分析项目。我已经建立了一个语料库,并
创建
了一个
术语
文档
矩阵
和长篇大论简而言之,我需要编辑我
的
术语
文档
矩阵
,并合并它
的
一些行。为此,我使用以下命令将其导出到
R
之外然后,我将csv文件重新导入到
R
中
,但我正在努力弄清楚如何让
R
将其读取为Ter
浏览 16
提问于2016-05-19
得票数 2
1
回答
如何在
R
中
通过tm包将TDM csv文件转换为Term Docment Matrix?
、
、
、
我在csv文件中有
术语
文档
矩阵
。0, 0 …… 如何将其转换为tm包
中
的
term
文档
矩阵
?我认为通过TermDocumentMatrix()函数可以从
文档
中
的
句子(单词列表)
创建
术语
文档
矩阵</e
浏览 6
提问于2014-03-19
得票数 0
2
回答
如何仅从存储
的
单词列表中生成text2vector
中
的
文档
术语
矩阵
、
、
text2vec
中
只有指定
的
单词列表才能实现文本矢量化和实现dtm
的
语法是什么? 如何仅在指定
的
特征上矢量化和生成
文档
术语
矩阵
?如果这些特性没有出现在文本
中
,
变量
应该保持为空。我需要生成与我运行建模
的
dtm
中
的
列完全相同
的
术语
文档
矩阵
,否则我不能在新
文档
上使用随机森林模型。
浏览 1
提问于2017-07-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中
创建
滞后
条件是否
有效
的
变量
、
、
、
、
我有一个如下所示
的
数据集: party=c("A", "B", "C", "A", "B", "C", "A", "B", "C", "D",10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10,我尝
浏览 4
提问于2020-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
和数据挖掘没有足够
的
内存?
、
我使用
R
进行数据挖掘,问题是我将它与elasticsearch连接起来,并检索莎士比亚完整作品
的
数据集。物体
的
's‘大约是250 Mb,而'dat’只有10 Mb。在此之后,我想做一个tf_idf
矩阵
,但显然我不能这样做,因为它占用了太多内存(我有4GB内存),下面是我
的
代码:myCorpus <- Corpus(VectorSource数据集
的
R
值太高了吗?
浏览 6
提问于2015-07-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在
R
中找到
文档
频率?
、
我需要帮助在
R
中
创建
一个程序来查找:-The索引器处理
的
文档
的
最小数量是4。-Extract每个
文档
中
的
所有
术语
构建
矩阵
包含每个
文档
中
的
术语
频率(要打印)。-print每个
术语
和它
的
DF (
文档
频率) 我尝试通过for循环和函数输入文件,但是没有起作用,我不知道如何解决这个问
浏览 0
提问于2019-04-21
得票数 0
3
回答
R
中
字母
的
术语
文档
矩阵
、
、
我想要建立一个n克‘字母
文档
矩阵
’,它基本上使用最多n个字母
的
字母序列,而不是典型
的
单词。下面是我想要实现
的
一个简单
的
例子: [,sea] [,abs] [,cab][ab
浏览 3
提问于2015-10-26
得票数 1
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