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基于FPGA的以太网控制器(MAC)设计(中)

• 移位寄存器模块:将需要传输到外部 PHY 芯片的数据串行化,同时将从外部 PHY 芯片接收的串行数据并行保存到寄存器中。...) Rule1 b1; end end endmodule B.计数器模块 计数器模块提供数据发送过程中需要的所有计数器...执行指数补偿算法的考虑是:如果发生许多发送者这同时发送的事件,将发生严重的拥塞。在这种拥塞中,很可能两个站点选择非常接近的随机时间进行补偿。这样,发生另一次冲突的可能性是很高的。...B.计数器模块 数据接收的计数器模块包括接收数据过程中的所有计数器。内容与数据发送模块中的计数器模块类似。...[7:0] = 8'h00; 6'hA: MuxedCtrlData[7:0] = 8'h01; 6'hC: MuxedCtrlData[7:0] = MAC[47:40

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    方差分析(Anova)「建议收藏」

    ,因此有如下假设: 原假设:H0:μ1=μ2=…μr 备选假设 H1:既是均值不全相等 Xij有偏差,要不就是由于不同水平的均值不同,又或者是随机误差的存在,因此全部Xij之间的差异的公式如下: 上面这个叫总偏差平方和...ni-1的卡方分布 当H0为真的时候 ,但是我们不知道σ2,因此为了抵消这个未知量,我们构造的检验统计量为: 我们最终只会关系p值,如果p>0.05则接受原假设,否则拒绝原假设 例子: import...anova_res.columns = ['自由度', '平方和', '均方', 'F值', 'P值'] anova_res.index = ['因素A', '误差'] anova_res # 这种情况下看p值 >0.05 所以接受H0...然后用statsmodels库中的ols函数得到最小二乘线性回归模型。...最后用statsmodels库中的anova_lm函数进行方差分析 #导入数据 dic_t2=[{'广告':'A1','价格':'B1','销量':276},{'广告':'A1','价格':'B2','

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    2.2 线形回归

    判断 如果t在设定的置信区间内,就reject,拒绝的含义是b1和B1不同 一般为了测试独立变量X能否解释非独立变量Y, 会假设B1=0,然后根据样本计算t值 如果t值不在的置信区间内, 结论是B1不等于...23.5 在一个多元回归中描述OLS估计值 如果估计的b0,b1,b2让SSR最小,那么就是OLS estimator 23.6 计算和解释多元回归的合适度量 Standard Error of Regression...n是样本数量,k是多元X的个数 决定系数 由一组X决定的回归线到Y均值距离/Y实际值到Y均值的距离 会随着X数量的增加而增加,这是一个问题 Adjusted 可以做到不随X数量的增加而变化, 比R2...有病被诊断无病,假阴性,Type II error 24 多变量线形回归假设检验 24.1 构建,应用和解释在多元线性回归中单个系数的假设检验和置信区间 多元假设线性回归检验某个系数的统计显著性流程 设定要检验的假设...解释P-value 是可以拒绝H0的最小显著水平 24.2 构建,应用和解释在多元线性回归中多个系数的假设检验 多元假设线性回归检验多个系数的统计显著性流程 设定要检验的假设 ?

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    小孩都看得懂的假设检验

    1 HO + HA 要检验某种观点(还不知真伪),需要创建两个互相排斥的假设,它们是: 无效假设(null hypothesis),用 H0 表示,因为下标 0 长得像字母 o,因此可发音为 HO。...根据上述问题,我们列出 HOHA: H0: 平均身高等于 1.72 米 HA: 平均身高大于 1.72 米 定义 μ 为总体成年男性的平均身高,用数学符号表示 HOHA: H0: μ...那么 HOHA 变成 H0: μ = 1.72 HA: μ < 1.72 参考的是下图: 如果上述要检验的问题改为: 根据 2010 年的统计,中国所有成年男性平均身高为 1.72 米,在 2020...总结 假设检验大体分三步: 写出 HOHA,记住 H0 是你需要假设的。 HA 是你想要证明的。 建立 Null 模型,即认为“无效假设”为真的时候的概率模型。...我们用的 Null 模型是正态模型,如果样本中的数据不够,Null 模型是学生 t 模型。 此外还可以做各个各样的假设检验。

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    对比R语言和Python,教你实现回归分析

    r的取值范围是[-1,1],r=1表示完全正相关!r=-1表示完全负相关!r=0表示完全不相关。 为什么要对相关系数进行显著性检验?...来评价模型的好坏并不靠谱 可以联想到P值,我们总是说P的结论,我们拒绝H0,接受H1(往往我们对假设进行设计时,H1是我们想要支持的假设,H0是我们反对的假设。)...R 软件包中的 qqPlot(),提供了准确的正态假设检验方法,它画出了 n-p-1 个自由度下的 t 分布下的学生化残差图形,其中 n 是样本大小,p 是回归参数的数目(包括截距项)。...R 软件包中的 crPlots()函数绘制的成分残差图,可以检测出因变量与自变量之间是否非线 性关系,检测结果如图 所示: ?...R 软件包中的 spreadLevelPlot()函数创建了一个添加最佳拟合曲线的散点图,展示标准化 残差绝对值与拟合值的关系。

    1.8K20

    R语言对综合社会调查GSS数据进行自举法bootstrap统计推断、假设检验、探索性数据分析可视化

    然后,我们将详细说明自举法bootstrap的原理和应用,以及如何利用R语言进行自举法bootstrap分析。接着,我们将探讨假设检验的概念和步骤,并展示如何使用R语言进行假设检验分析。...我们将定义检验假设: H0(什么也没发生): 工作满意度和就业状况是独立的。工作满意度不会因受访者的就业状况而变化。 HA(有事发生): 工作满意度和就业状况互为因果。...p自营职业者 - p其他人 = (-0.0027 , 0.092) H0:p自营职业者 - 其他人 空值包含在区间内,因此我们无法拒绝 H0。因此,上述问题的答案是否定的。...我们将通过在 5%的显著性水平上进行假设检验来确认上述结果,以评估对工作满意的自雇人和对工作满意的为他人工作的人之间是否存在差异。 让我们为检验定义假设: H0:p自雇=p其他人。...让我们定义一下检验假设: H0:自营职业者 = 为他人工作者。对工作非常满意的自雇人的平均家庭收入高于为他人工作且对工作非常满意的自雇人。 HA:自营职业者 > 为他人工作者。

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    基于FPGA的模拟 I²C协议系统设计(中)

    基于FPGA的模拟 I²C协议系统设计(中) 今天给大侠带来基于FPGA的 模拟 I²C 协议设计,由于篇幅较长,分三篇。今天带来第二篇,中篇,I²C 协议的具体实现。话不多说,上货。...除此之外,由于 I²C 协议占用的 IO 资源特别少,连接方便,所以工程中也常选用 I²C 接口做为不同芯片间的通信协议。...在现代电子系统中,有为数众多的 IC 需要进行相互之间以及与外界的通信。...因此在 FPGA 中模拟 I²C 接口已成为 FPGA 开发必要的步骤。...图 6 字节传输控制模块流程图 字节传输控制模块控制以字节为单位的数据传输。它根据命令寄存器的设置将数据传输寄存器中的内容传输到外部节点,将外部节点的数据接收到数据接收寄存器中。

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