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我开始了一个Msc，我们正在学习R包，但我在一个练习中遇到了问题。练习是这样的：1)初始化: hits=0提供一个使用循环的R</
浏览 17提问于2018-12-17得票数 4
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从概念上讲，我理解像蒙特卡罗这样的数值方法是如何用来求解一个确定的积分的。由于函数的积分是以曲线为界的面积，曲线内随机点与点总数的比值是积分的值。从概念上讲，有人能解释一个非数学的人，我们如何能够解决PDE/ODE使用蒙特卡罗？
浏览 0提问于2019-04-02得票数 2
所以我用蒙特卡罗方法计算了一组函数的定积分。首先，为此，我在R中的代码如下所示
a<- 0.01set.seed
浏览 3提问于2014-02-25得票数 1
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用Monte积分估计下列积分：我试图对下面的问题进行蒙特卡罗积分，其中p(x)是高斯分布，均值为1，方差为2 (见图)。
我被告知，一旦我们从正态分布中提取样本，pdf就会在积分中消失。下面是我的尝试。
浏览 7提问于2020-03-01得票数 1
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我正在使用一个自定义函数f(x)来定义一个使用copy的rv_continuous类的自定义发行版。我可以用以下命令创建它的一个实例 my_pdf = my_pdf_gen(my_int,a = a, b = b, name = 'my pdf') a,b表示值范围的上限和下限，my_int= scipy.integrate.quad(f, a, b)[0]表示值范围的下限。我也可以使用my_pdf.rvs(my_int, size = 5)创建一个随机的数据样本，但
浏览 29提问于2020-06-21得票数 1
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我试图实现蒙特卡罗模拟方法来估计R中的积分，但我还是得到了错误的答案。我的代码如下： ((cos(x))/x)*exp(log(x)-3)^3t <- integrate(f,0,1)
n <- 10000 #Assume
浏览 6提问于2020-04-21得票数 0
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我需要应用蒙特卡罗积分来估计0,1中的以下函数 f(x) = exp(-ax) cos(bx) 在那里a=0.3060734和b=0.11221230。但是，我需要使用四种不同的蒙特卡罗变量:命中或未命中、粗略、重要性抽样和方差控制。所有这些都在这本书的第392页：https://edisciplinas.usp.br/pluginfile.php/5168099/mod_resource/
浏览 11提问于2020-03-25得票数 2
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蒙特卡罗积分的错误答案
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如何在R中用蒙特卡罗方法逼近x^4 * sin(x)/ 的积分？我想要做的是func1 <- function(x) (x^4 * sin(x))/exp(1)^(x/5)f <- func1(x)但是E的结果是不正确的
浏览 0提问于2018-09-17得票数 3
在标准正态分布下，我尝试用蒙特卡罗方法对scipy.stats.norm生成的概率密度函数进行蒙特卡罗积分，它收敛到1/(2*sqrt(pi))而不是1。
浏览 2提问于2017-03-22得票数 1
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计算不规则物体的精确体积
、、、
对于一个任务，我必须使用数值积分技术来计算圆柱形表面的体积。Ω={(x，y，z)在R中，(x−0.5)平方公里+(y−0.5)平方公里≤0.5，0≤z≤≤ln(x+y)}
所以问题是，是否有一种方法可以用Maple来计算这个物体的精确体积，或者像这样的积分：
浏览 5提问于2017-08-13得票数 0
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我已经写了一个程序，用蒙特卡罗方法计算函数的定积分(比如sin(x))。然而，我认为我使用mt19937的方式是不正确的，或者代码中有另一个问题，因为它没有返回预期的结果。下面是我的代码： uniform_real_distribution<double> RandomDouble(0.0,1.0);SumOfValues /=
浏览 3提问于2020-11-14得票数 0
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我正在试图转换积分：我需要把它转换成从0到1的积分，以便应用Montecarlo I实现的算法。我很乐意将恒等式应用于单积分，但我并不知道如何将下列恒等式应用于双积分。
我在书上查了一下，发现了这个提示，但我仍然不知道如何把它用在双积分上。有谁可以帮我？
浏览 1提问于2014-08-07得票数 0
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我正在尝试在R中实现蒙特卡罗方法，以求出以下二重积分的近似值：我有以下代码： X <- runif(nvals
浏览 3提问于2013-12-02得票数 0
我的问题与这个用户发布的问题非常相似：在查看上述堆栈溢出帖子时，我遇到的唯一问题是，我的集成限制不是固定的，它们对于每个积分都是不同的。我的第一个冲动就是用一个更简单的1维积分的monte积分法找到每个变量(u，v，等)的解，然后把它们加在一起。这是否是用蒙特<em
浏览 3提问于2019-12-09得票数 0
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路径跟踪似乎执行蒙特卡罗积分，其中被整合的空间是路径的空间(例如，射线链)，但渲染方程是以发出射线的形式表示的。天真地，你必须在每次反弹时执行积分来建立渲染方程的模型，但这需要指数时间。应该证明：( a)路径空间上的积分等价于射线空间上的递归积分；( b)采样路径是计算绘制方程的有效数值技术。虽然有些直觉，但这
浏览 0提问于2019-07-19得票数 3
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当rnorm被用作另一个rnorm的参数之一时，我很难理解它意味着什么？(我将在下面解释更多)我的问题是，如何将拥有10,000 x的x作为新rnorm()的mean参数来使用？
P.S.：任何mean参数的normal distribution都
浏览 3提问于2017-05-22得票数 2
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我试着用蒙特卡罗积分法求解一个D维积分：其思想是生成N个点并计算te曲线下面的aria，如下所示：为了做到这一点，我实现了以下Python代码：错误在哪里？约翰·斯诺登
浏览 0提问于2021-08-25得票数 1
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我正在尝试从x= 0到R中的无穷大的非线性函数(从nls())进行积分(解析其下的面积)。然而，R的积分函数调用一个函数(f)。简而言之，我想做一些近似的事情： integrate(my.nls, lower = 0L, upper = Inf) 但不幸的是，my.nls实际上是一个合适的模型对象，而不是一个函数。我考虑使用平滑样条插值，然后对结果函数进行积分。但我更喜欢使用真正<
浏览 25提问于2019-02-14得票数 1
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