R:通过匹配另一个数据帧的列来对数据帧中的值进行内插和外推
R中可以使用merge()函数来通过匹配另一个数据帧的列来对数据帧中的值进行内插和外推。
merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，其中一个数据帧作为主数据帧，另一个数据帧作为要匹配的数据帧。合并后的结果将包含主数据帧中的所有行，并根据匹配列的值将匹配的行从匹配数据帧中添加到结果中。
内插和外推是通过合并数据帧后，根据匹配列的值来填充或扩展数据帧中的缺失值。内插是指根据已知值的趋势来填充缺失值，而外推是指根据已知值的趋势来扩展数据帧中的值。
以下是一个示例代码，演示如何使用merge()函数进行内插和外推：
# 创建主数据帧
df1 <- data.frame(x = c(1, 2, 4, 5), y = c(10, 20, 40, 50))
# 创建匹配数据帧
df2 <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5), y = c(10, 20, NA, NA, 50))
# 合并数据帧
merged_df <- merge(df1, df2, by = "x", all.x = TRUE)
# 内插和外推
merged_df$y.y <- approx(x = merged_df$x, y = merged_df$y.y, xout = merged_df$x)$y
# 输出结果
print(merged_df)在上述示例中，我们首先创建了一个主数据帧df1和一个匹配数据帧df2。然后使用merge()函数将两个数据帧合并，通过指定by参数为"x"来根据"x"列进行匹配。设置all.x参数为TRUE表示保留主数据帧中的所有行。
接下来，我们使用approx()函数对合并后的数据帧进行内插和外推操作。approx()函数根据已知的x和y值来计算给定x的y值。在这里，我们将x设置为合并后数据帧的"x"列，y设置为合并后数据帧的"y.y"列，xout设置为合并后数据帧的"x"列，表示要计算的x值。
最后，我们输出合并后的数据帧，其中"y.y"列包含了根据匹配列进行内插和外推后的值。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
- 腾讯云移动开发：https://cloud.tencent.com/product/mobile
- 腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
1回答
我有两个数据帧，这两个数据帧的列的ID号应该匹配。然而，这两个数据帧的ID数量不同。一个有118个ID，另一个有103个ID。具有118个ID的数据帧有全部103个ID，但有一些额外的ID。我想从118行数据帧中提取两列，并根据ID号将它们与103行数据帧中匹配的ID合并。我不知道解决这个问题的最简单的方法。
浏览 2提问于2019-02-07得票数 3
回答已采纳
1回答
如何在R中进行外推/内插
、、、、
我正在尝试内插/外推NA值。我拥有的数据集来自一个测量站，该测量站每5分钟测量4个深度的土壤温度。在此特定示例中，0 cm深度变量和1-5 cm深度变量的测量结束时存在错误数据(-888.88)。我将其转换为NA。现在我的教授希望我对这个数据集和我拥有的所有其他数据集进行插值/外推。我意识到，在最后一次观察之后推断出如此多的值可能在统计上是不准确的，但我至少正在尝试提出一个有效的代码。到目前为止，我尝试对其中一个变量(SoilTemp_1.5cm)进行外推。最后一行运行，但当我打开数据帧时，NAs仍然在那里。 library(dplyr)
library(Hmisc)
MyD <-
浏览 27提问于2020-06-16得票数 0
有没有办法使用克里金法或高斯过程回归来估计外推？
高斯过程对于散乱数据的插值非常有效；但是，我需要外推时间变量的时间序列。
如何使用x变量x_i , i = n, n-1 ,....的历史来推断x(n+1)
flag
例如，在python中：
浏览 1提问于2015-06-28得票数 2
1回答
我对R非常陌生，过去我使用了大量的堆栈溢出搜索来解决许多问题，但无法找到解决我当前问题的方法：
我希望将空数据帧的列替换为包含基于匹配列名的度量数据的另一个数据帧的列。为了说明这个问题，这里有一些示例数据：
#sample data
set.seed (543)
input <- data.frame(replicate(6,sample(0:100,20,rep=TRUE)))
colnames(input) <- c("Time", "C2", "B1", "A1","A2", "A3
浏览 1提问于2017-07-10得票数 1
回答已采纳
我对r非常陌生，但我想知道是否有可能比较两种数据帧。例如，我有一个数据框架，其中一个列包含值"peanut_butter“、"applesauce”、“苹果汁”，另一个数据帧列包含值"apple“、”花生“。是否有一种方法可以对第一列中的每一行进行检查，如果有部分匹配(花生酱包含花生酱)，它会创建一个新的列，其名称是匹配的？
浏览 11提问于2022-02-19得票数 1
在我当前的项目中，我正在SparkR中使用SparkR机器学习库。我有多个.csv文件，并通过h2o数据帧读取这些.csv文件。现在，我想将文件上的h2o.merge()函数应用到映射一个h2o数据帧的主键和另一个h2o数据帧的外键。我的主h2o数据框架包含14列。我使用h2o.getTypes()函数获取所有列的数据类型。
为了应用h2o.merge()函数，列应该是字符串或数字类型，而不是枚举或实列。因此，为了转换列的数据类型，我使用h2o.ascharacter()和h2o.asfactor()函数。现在，我已经将枚举列转换为字符串列，以使用h2o.merge()函数。当我使用h2o.m
浏览 0提问于2016-12-23得票数 1
回答已采纳
2回答
我试图通过使用NA插值从我的数据帧中删除na.approx() s，但是不能删除所有的NAs。
我的数据帧是一个4096x4096,270.15作为非有效值的标志。我需要连续的数据在所有的点，以提供一个气象模型。昨天，我问了一个问题，并得到了一个答案，关于如何在另一个数据帧中替换数据帧中的值。但在那之后，我来到了na.approx()，然后决定用NA替换270.15值，然后尝试na.approx()来插值数据。但问题是为什么na.approx()不取代所有NAs。
这就是我要做的：
使用hdf5loadSubset读取原始hdf文件数据帧(4094x4096)Substitute标志值具有NA
浏览 1提问于2011-09-06得票数 26
回答已采纳
1回答
我正在开发一个浏览器多人游戏，在这个游戏中，每个客户端插入(线性)服务器发送的实体帧。在高帧率(> 30 too )时，它看起来不太糟糕，但在较低帧(< 30 too)、冻结、跳跃和非常低帧(< 10 too)时开始抖动。我想减少框架，我知道这是可能的(参见，它以10 and发送更新)。
这是我使用的基本算法：
服务器在框架中发送更新(例如，10 say)
客户端以框架(例如，60 say)呈现游戏。
客户端不会直接更新屏幕上的实体来匹配服务器的数据:这看起来很紧张
相反，它使用线性插值函数来平滑服务器更新之间的帧。
以10:60 the为例，客户端在中间
浏览 2提问于2017-08-10得票数 3
回答已采纳
我使用Tweepy和python抓取twitter数据。好了，我有一个包含推文文本的熊猫数据帧。但几乎每条推文后面都有一个简短的url，比如：。 我想从文本中删除这些。我有这段代码，我不明白为什么它不能做这件事： def preprocess2(raw_text):
stopword_set = set(stopwords.words("english"))
raw_text = re.sub(r'^https?:\/\/.*[\r\n]*', '', raw_text, flags=re.MULTILINE)
retu
浏览 28提问于2018-12-29得票数 0
1回答
如何根据行和列数据查找值
、、、
我有一个包含第一行的矩阵，第一列是数据。基于行和列，我希望在矩阵中找到值。例如，我的矩阵如下所示
A=
0.1000 1.0000 10.0000 100.0000
1.0000 0.9000 0.4000 0.5000
如果行数据为1(第二行)，列数据为10 (第三列)，则得到0.4值。有办法找到那个价值吗？例如，在行数据为0.2、列数据为0.2的情况下。如何从矩阵中找到值？谢谢你的回应。
浏览 2提问于2014-08-03得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'var_name': ['r1','r2','r3','var', 'r1','r2','r3','var'],
'group': ['a','a','a','a','b','b',
浏览 6提问于2020-04-09得票数 1
回答已采纳
我已经创建了一个SVG地图，它可以绘制包含特定关键字的tweet。我把每条推特作为一个圆圈(或点)画到屏幕上，在50条推文被添加到地图后，最古老的推文将消失。
，我想根据这些圆圈在地图上出现的时间对它们进行某种颜色衰减。
新的推特会在地图上弹出并变成红色。随着时间的推移，地图上已经绘制的点将慢慢消失为黑色。
下面是我将圆圈添加到地图中的地方：
function mapTweet(tweetData) {
var tipText; // Ignore this. For tweet dot hovering.
var coordinates = projection([
浏览 1提问于2013-01-11得票数 0
1回答
我试图通过麻木来移动一个信号，并通过将每个频率的相位由其等效的麻木来“外推”这个信号。下面的代码工作正常，除了最后一个(预测的)麻木包到第一个值。我是不是做错了，或者这是(i)fft的基础(而且这个方法不能用来外推信号)？
t = 1:97;
x = sin(2*pi*1/10*t+ 2*pi/4) + -0.5+0.01*t + cos(2*pi*1/20*t+pi/3); % eg signal
numbars = 3; %shift by 3 bars into the future
% algorithm:
N = length(x);
浏览 1提问于2014-02-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我使用academictwitter包从推特上提取推特消息。现在，我想删除第一列“文本”(例如第三行)中以"RT“开头的所有retweets =tweet。你可以从github下载一个类似的数据框架，包括特朗普的推文：
除了我的数据帧没有一个名为"is_retweet“的列，这使得它变得更加困难。
数据框架的输出如下所示(我删除了一些冗余列以使其更清晰)：
谢谢您的任何建议
浏览 11提问于2022-02-04得票数 0
回答已采纳
1回答
我想打印大数据帧的行和列，其中值也出现在另一个数据帧的给定行或列中。我正在尝试一个基于符合值列表的for循环，但没有成功。一个简化的例子：
给定数据框架
r1<-c(1,2,3,4,5)
r2<-c(6,7,8,9,10)
r3<-c(11,12,13,14,15)
r4<-c(16,17,18,19,20)
r5<-c(21,22,23,24,25)
sample<-as.data.frame(rbind(r1,r2,r3,r4,r5))
V1 V2 V3 V4 V5
r1 1 2 3 4 5
r2
浏览 3提问于2013-09-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我正试着在这张图表中各弧线的高度之间转转。
jsfiddle
我看过这个例子，但不确定如何开始实现它。
我在不同的推特数学上看到过这个样本。
var $this = $("#chart");
var data = [{
"label": "Overall Stress",
"value": 89
},{
"label": "Emotional Stress",
浏览 2提问于2017-10-02得票数 0
回答已采纳
我有一个包含两列x和y和几百行的dataframe。我有另一个只有一行和两列的数据帧，x和y。
我想将大数据帧的x列除以小数据帧的x中的值，并将y列除以y列。
如果我将一个数据帧除以另一个数据帧，我将得到所有的NaNs。为了让分区正常工作，我必须将小数据帧转换为numpy。
为什么我不能将一个数据帧除以另一个数据帧？我遗漏了什么？下面我有一个玩具示例。
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
r = int(10)
df['x'] = np.arange(0,r)
df['y'] =
浏览 4提问于2020-02-11得票数 1
1回答
我将此推文数据集与Pyspark一起使用，以便对其进行处理，并根据推文的位置获取一些趋势。但我在尝试创建数据帧时遇到了一个问题。我使用spark.read.options(header="True").csv("hashtag_donaldtrump.csv")创建数据帧，但是如果我查看tweets列，我会得到以下结果： ? 你知道如何清理CSV文件，以便它可以被Spark处理吗？提前谢谢你！
浏览 14提问于2021-01-15得票数 0
回答已采纳
1回答
我有3个数据帧，对于一个练习，我必须将它们连接在一起，并获得基于国家/地区列的公共行 ? 然而，对于这个新练习，我必须获得连接(中间)之外的所有内容的长度。 我有这样的代码： ScimEn = pd.read_excel('assets/scimagojr-3.xlsx')
ScimEn.set_index('Country')
print(ScimEn)
#ScimEn = ScimEn.sort_values(by=['Rank']).head(15)
merged_df = pd.mer
浏览 12提问于2021-02-09得票数 0
我正在尝试创建一个列，用于从包含多行tweet的数据帧中识别英语和西班牙语tweet。理想情况下，英语的推文应该被归类为1，而西班牙语的推文将被标记为0。
最终目标是能够从我的数据框中过滤出西班牙语推文，以便将英文推文保存到新的CSV中。我研究了使用Textblob、langdetect和fastText，但我找到的所有内容都给出了一次只在一个文本字符串上运行代码的说明。
有没有一种简单的方法可以使用Python对整个数据帧按语言(英语/西班牙语)进行分类？
浏览 0提问于2020-09-15得票数 1
我有一个由32行和6列组成的数据帧(df_features)，它们与研究的潜在特征有关，另一个数据帧(df_participants)包含10,000个参与者的唯一(非数字)ID。两个数据帧之间没有公共列。 我想为df_participants中的每个ID创建一个dataset，其中包含来自df_features的32行中的每一行(总共320,000行和7列)。 我该怎么做呢？我觉得它应该是直截了当的，但我就是找不到任何东西！
浏览 15提问于2019-03-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧df1 (具有许多列)，我想将其与另一个数据帧df2连接，该数据帧应该具有相同的列类型。然而，由于某些原因，当写入和重新读取时，它们获得了不同的类型。
当我想要连接这些数据帧时，由于一些列不具有相同的类型(但应该具有)，它拒绝连接。
如何强制R将df2的类重新转换为df1的类
例如：
df1 <- data.frame(x = c(NA, NA, "3", "3"), y = c(NA, NA, "a", "b"))
df1_class <- sapply(df1, class) #first, dete
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
假设数据框架是带有列df的foo。是否有方法删除R中以@ in数据帧列开头的字符串？
示例：
df <- data.frame(foo=c("@john is awesome than @steve",
"@steve is good","@mike is nice"))
df
foo
1 @john is awesome than @steve
2 @steve is goo
浏览 5提问于2015-10-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个数据帧data1
和另一个数据帧data2
我试图将data2中的开始日期和结束日期列插入到data1中，只在那些与data2的列(索引)匹配的列(索引)上。并将其他不匹配的列(索引)保留为Nan。我尝试了merge()，但它不起作用。
抱歉，我的打字风格很明确。我是个新手。
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
2回答
我想在数据帧的列中用另一个单词替换另一个单词。下面是我的python代码： import pandas as pd
text="age engage"
df=pd.DataFrame([x.split(';') for x in text.split('\n')])
df['text'] = df[0].str.replace(r"age","âge") 我在stackoverflow上找到的代码(包括这段代码)允许我在想要获取df['text']="âge engage&
浏览 23提问于2021-10-02得票数 0
回答已采纳
2回答
外推破碎碰撞检测
、、、、
在对我的精灵运动进行推断之前，我的碰撞是完美的。然而，在对我的精灵运动进行外推(以使事物平滑)之后，碰撞不再起作用了。
这是外推法之前的工作方式：
📷
然而，在我执行我的推断之后，碰撞例程就会中断。我假设这是因为它是在由外推例程(位于我的呈现调用中)生成的新坐标上工作的。
在我应用我的外推
之后
📷
如何纠正这种行为？
我试着在外推后进行额外的碰撞检查--这似乎确实解决了很多问题，但我排除了这一点，因为在我的渲染中加入逻辑是不可能的。
我还试着复制spritesX的位置，推断出这一点，然后用它而不是原来的位置绘制，从而让逻辑保持原样--这似乎是一个更好的选择，但当与墙壁碰撞时，它仍然会产生一些
浏览 0提问于2014-05-21得票数 10
1回答
为了检测和再现MMO中的错误，在服务器上记录游戏会话可能会有所帮助。
如何实现这些数据的记录和重放才能做到准确，即100%的确定性/在每次重放时产生完全相同的结果？
如果可能的话，我打算将时间戳传入的消息记录为唯一必要的数据。回放将使用记录开始时的数据库快照。
关于MMO的细节
主要是I/O驱动(对传入的网络消息和简单的周期性AI进行操作)
2D
C++和Lua，用于存储的关系数据库。
由于MMO的简单特性，客户端以每秒1-3次左右的速度发送更新。
特别是，考虑时机问题：
如果回放计算的运行时间与录制时的运行时间不同，帧时间也会不同，例如会影响NPC单元的移动(移动3px而不是1px)。
如何
浏览 0提问于2010-10-19得票数 4
回答已采纳
我对R比较陌生，希望你能帮助我:) 我有两个数据帧，一个是main DF，另一个是设置条件(第一列)和替换主DF中的值的值(第二列)。 因此，例如，mtcar dataframe的列"hp“中的值"110”应替换为值"3“。 df1 <- mtcars
first_column <- c(110, 93, 65)
second_column <- c(3, 2, 1)
df2 <- data.frame(first_column, second_column)
浏览 7提问于2021-05-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我想根据另一个数据帧重命名数据帧中的一些列。我有两个数据帧，一个使用代码作为列名，另一个使用代码列表和字符串。
df = as.data.frame(matrix(NA, 3, 60)) colnames(df) = c(paste0(sprintf("S%s",seq(10,19))), paste0(sprintf("R%s",seq(20,50))), paste0(sprintf("F%s",seq(51,69))))
namelist = as.data.frame(c(paste0(sprintf("B%s",seq
浏览 9提问于2020-02-07得票数 2
回答已采纳
1回答
所以我有一个15帧的动画精灵，不用说，在15帧的时候，它以较低的帧速率播放跳跃。
我想要增加这一点，通过在创作的动画帧之间以某种方式推特或生成中间产物。
我找到了用于视频帧内插的工具，我想知道类似的技术是否可以应用于精灵序列。
你知道我可以用什么方法在我的妖怪之间吐痰吗？
浏览 0提问于2017-03-27得票数 2
我现在正在做合成的工作。我有两个数据帧。第一个数据帧有150条职业类型和关联程度的记录 df1
Occupation Degree
Biologist Masters
Cleaner High_School
Office Manager Bachelor
Software Eng. Bachelor
Data Scientist Phd
....
Data Scientist Masters 另一个是包含大约100K条记录的主数据帧， main df:
Name Degree
浏览 40提问于2019-09-08得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两组大数组(这里我缩短了它们)：
x1 = [0, 2, 4, 6, 8, 10]
y1 = [0.2, 0.19, 0.22, 0.18, 0.22, 0.21]
x2 = [0, 0.2, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.7, 3.5, 6, 10]
y2 = [5, 4.9, 4.9, 4.9, 5.2, 4, 4.6, 4, 4.3, 3.9]
因此，可以注意到关于上面的数组的三件事：
x1和y1有6个值，但是x2和y2有10个值(确切的数字并不重要，唯一重要的是x2和y2比x1和y1有更多的值)。
x1的间隔是均匀的，而x2则不是。
X数组以相同的值开始和
浏览 3提问于2014-04-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧：
c1 <- c("chr1:981994","chr1:1025751","chr2:6614300", "chr2:6784300")
c2 <- c("G/A","C/T","A/T", "T/G")
df1 <- data.frame(c1,c2)
a <- c("chr1:981994","chr1:1000000","chr2:6614300", "chr2
浏览 2提问于2016-10-10得票数 3
回答已采纳
我有一个包含超过50,000条tweet的csv文件，我在Pandas中以DataFrame的形式打开
df = pd.read_csv('dataset_tweets.csv')
我的目标是分析推文的情绪，在继续之前，我需要对推文进行规范化。我已经为此定义了一个函数，并且我想将输出添加为数据帧的新列(例如Text_Normalized)。
然而，如果满足某些条件(例如，如果tweet不是用英语编写的)，我可能还需要删除该行。
如何遍历数据帧，将"normalizer“函数应用于文本列，如果行不满足特定条件则将其删除，并最终添加一个文本规范化的新列？
浏览 6提问于2017-08-15得票数 1
回答已采纳
1回答
我有以下两个数据帧：
d <- data.frame(c1 = c("A","A","B","C","A","C","D","D"))
map <- data.frame(c1 = c("A","B","C","D"), c2 = c(12,14,16,25))
如何将另一个名为"match“的列添加到数据帧d中，该列包含在数据帧map中找到的相应值？因此，数据帧d应该如下所示：
A
浏览 0提问于2012-11-21得票数 9
回答已采纳
2回答
我正在使用x265编码器为HEVC。
我有3种不同的配置。有
4B帧(B4)
2B帧(B2)
0B帧(B0 -所有P帧)
它们的编码时间不同。
B4和B2比只包含P帧的B0需要更少的编码时间。你知道为什么吗？
使用参数--pbratio 1.0，P帧和B帧具有相等的QP。
您可以在这里使用QP 36看到三个不同的输出文件：、和。
浏览 8提问于2016-01-28得票数 2
我有144列，我想知道如何让R选择前4列，将它们分组为另一个数据帧，然后让R对随后的4列重复相同的操作，直到所有144列都分组为36个独立的数据帧？我猜我真正的问题是让R自动完成分组工作，而不是让我手动重复这个过程36次……列名是随机的，所以我不能利用列名的模式...
提前表示感谢:)
浏览 4提问于2021-03-28得票数 0
我们正在尝试处理tsv文件。在某些列中允许换行符的傻瓜们，这就引起了问题。幸运的是，这些包含新行的列值总是包含在双引号中，因此可以使用regex用空格替换它们(换行符)。我们找到了具有完美解决方案的 post，如下所示：
python: re.sub(r'"[^"]*(?:""[^"]*)*"', lambda m: m.group(0).replace("\n", ""), s)
然而，在一些不幸的情况下，另一个傻瓜在其他数据字段中输入了一个未配对的双引号(即未关闭)，这就抛出了整个数据字段。
我
浏览 1提问于2022-08-22得票数 0
回答已采纳
我将问题简化为以下情况：
有一个数据帧df (这是另一个数据帧的子集，其中前四行只是NaN)：
R_shunt R_Bosch R_1 R_2 R_3 R_4 R_5 R_6 R_7 R_8
5 81317 138404 102678 135544 158359 83282 86151 90371 119277 98487
6 128501 118684 101001 102568 169562 78182 72561 85573 70014 95572
还有另一个数据帧、向量或列表(显然，到目前为止，类型并不重要)：
comp
[1]
浏览 13提问于2020-06-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个包含tweet的数据帧，如下所示：
我正在尝试做的是从列‘in_reply_to_user_id’(不在图片中，因为df太宽而不适合)具有与给定id相同的值的行中获取文本，并将文本附加到一个列表中，然后我想将该列表放入一个新列中。例如，来自列'in_reply_to_user_id‘等于第一条推文的'id’的所有推文的文本应该放在一个列表中，然后将该列表附加到数据帧中称为‘回复’的新列中。下面是我尝试过的一些方法：
for i in testb['in_reply_to_user_id']:
for j in test['user.i
浏览 2提问于2020-05-25得票数 0
我需要查找数据帧列上的元素是否存在于另一个数据帧列中，以便检索一个计数和一个总计。
示例
数据帧1
Details<-data.frame(FirstName=c("Carlos SM","Carlos JOH","Carlos WIL","Carlos JON","Carlos BR","Peter D","Peter MILL","Peter WILS","Peter MOO","Homer T"),Points=c("
浏览 8提问于2015-09-03得票数 1
回答已采纳
我有两个数据帧，其中有一个公共列，其中包含世界各国的名称。但这两个数据帧并不遵循相同的国家名称格式。例如，一个数据框显示朝鲜，而另一个数据框显示韩国的Dem People's Rep。另一个例子是一个数据帧中的马其顿，而另一个数据帧中显示的是前南斯拉夫的马其顿共和国。
我正在寻找一种方法来合并这个国家/地区列上的两个数据帧，因为它是唯一的公共列。我将不得不对许多不同的数据帧多次执行此操作。
我试过了
t<-as.data.frame(sapply(data, function(x) gsub("Yugoslav", "Macedonia",x)))
浏览 1提问于2017-03-29得票数 2
在R演播室中处理数据帧。有一列名为PODMap的专栏有这样的句子：“在我的房产里，有一座38.1234,123.1234的房子，还有一辆车。”我想要创建新的列，一个用于纬度，另一个用于经度。
Fvalue是数据框架。到目前为止我已经
matches <- regmatches(fvalue[,"PODMap"], regexpr("..\\.....", fvalue[,"PODMap"], perl = TRUE))
因为文本中唯一的句点是经度和纬度，所以返回每个字符串中列出的第一个lat或lat(仍然在寻找一个正则表达式以从纬度后面获取
浏览 0提问于2018-09-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我希望基于R中的2列合并2个数据帧，这两个数据帧称为popr和data列，它们共享相同的2个变量: USUBJID和TRTAG2N，这两个变量是我想要组合这两个数据帧的变量。
当我只尝试根据一列进行合并时，合并函数就能工作：
merged <- merge(popr,droppedcol,by="USUBJID")
当我试图通过使用2列合并并查看数据框架“工期”时，表是空的，没有值，只有列标题。它说“表中没有可用的数据”。
我的任务是在R中复制SAS代码：
data duration;
set pop combined1 ;
by usubjid trtag2n;
浏览 1提问于2019-07-09得票数 2
回答已采纳
我有两个要排序的数据帧，它们的结构与下面显示的结构相似，但仅查看前3列时的值行是杂乱的。如何对数据帧进行排序，以使行索引匹配？
此外，可能会出现不匹配行的情况，在这种情况下，我希望在该索引处的另一个数据帧中创建一个空条目。我该怎么做呢？
Dataframe1:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 a b c 1
1 b c d 4
2 f e g 5
Dataframe2:
Col1 Col2 Col3 Col4
0 f e g 6
1
浏览 0提问于2018-07-18得票数 0
3回答
我有一个名为Returns的数据帧输出，其中有两列- date和R1R2。第二列是一个列表，由于这个列表，我无法对数据帧执行任何进一步的操作(包括write.table)。如何将其转换为数据帧，第一行作为日期(与现在相同)，第二行作为包含列表元素的向量。
例如:我的输出数据帧格式如下(第二列是列表)：
Date R1R2
22-06-2014 c(0.98,0.87,.96,.79)
23-08-2014 c(0.88,0.98,.67,.86)
是否可以将第二列转换为同一数据帧中的向量？
我尝试使用以下代码将列表转换为向量
a <- data.
浏览 4提问于2014-09-05得票数 1
4回答
我想将一个数据帧附加到另一个数据帧(主数据帧)。问题是，只有它们的列的子集是常见的。而且，它们的列的顺序也可能不同。
主数据格式：
a b c
r1 1 2 -2
r2 2 4 -4
r3 3 6 -6
r4 4 8 -8
新数据格式：
d a c
r1 -120 10 -20
r2 -140 20 -40
预期结果：
a b c
r1 1 2 -2
r2 2 4 -4
r3 3 6 -6
r4 4 8 -8
r5 10 NaN -20
r6 20 NaN -40
有什么聪明的方法吗？是一个类似的问题，但设
浏览 8提问于2015-12-14得票数 5
回答已采纳
1回答
我有一个熊猫数据帧，其中包含100万条tweet的详细信息，包括tweet本身和各种其他属性。我正在尝试从tweet中提取一个标签列表。重要的是，列表仍然与每个推文相关联，而不是所有推文中的标签列表。 我的推文数量意味着它需要几个小时/几天的时间才能运行。有没有像我已经尝试过的那样在我的pandas数据帧上使用iterrows的替代方案？ def extracthash(x):
for index, row in tweets_scored.iterrows():
tweets_scored.loc[:,"Hashtags"]= tweets_scored.t
浏览 7提问于2019-02-02得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个数据框架，都有包含文本的列。现在，我希望通过在文本列之间使用(不完美)匹配来合并这些数据帧。如果数据帧1的文本列的单元格1具有文本值，该文本值包含类似于数据帧2文本列的文本值cel 2中的(a的一部分)字的(a的一部分)字的文本值，那么我希望使用这些单元格合并数据帧。在R中做这件事的最好方法是什么？
我不确定我的问题是否足够明确，但如果是，是否有人知道一个R包或函数，可以帮助我做这种合并？
事先非常感谢！
浏览 1提问于2013-08-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有两个数据帧，我必须合并。在两个数据帧中都有一列，我希望在该列上合并两个数据帧。但这两列中的数据并不相似。这两个数据帧中的关键列的长度为12位，另一个数据帧的长度为5 -6位。我想合并的基础上类似的5-6位从第二个数据帧。
我的数据框：
df1 = data.frame(CustomerId = c(987689000000,786581000000,765909000000,565400000000,746541000000,516890000000), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3)))
浏览 11提问于2017-07-13得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
