给定一个数据帧，如下所示：NA chicken NAlamb pig pig我想重塑它，使每一列包含的所有NAs都位于较低的位置，而将较高的</em
浏览 14提问于2021-06-04得票数 1
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我试图用计算出的平均值替换数据帧的单个列中的所有NAs。对于每一列，我有不同的计算方法，所以我需要确保只在一列中替换NAs。下面是我使用的代码：我一直收到一条错误消息说我
不能用$作为原子向量，但我不认为我是？
浏览 3提问于2022-06-17得票数 -1
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我有两个数据帧(df1和df2)，这两个数据帧有100多列。JA列是id列。我想一次比较两列，并从两个数据框中获得未合并的结果，就像df3一样。我为BC列创建了df3。我想对整个数据帧执行此操作。我的意思是，我必须逐个检查每一列，而不是一次检查所有列。当我检查一个列时，我想创建类似于df3的东西。有没有办法做到
浏览 0提问于2020-06-20得票数 0
我对R complete.cases()函数有问题。我只给complete.cases()一个参数，那就是数据帧。df中的所有列的长度都相同。当然，我可以使用complete.cases(is.na())函数检查
浏览 5提问于2015-04-12得票数 2
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我需要对一些数据进行集群，我尝试了kmeans、pam和clara的R。我使用na.omit()来获取我的集群。但是，我如何将它们与原始数据关联起来呢？这些函数返回一个没有NAs的整数向量，并且它们不保留任何关于原始位置的信息。
有没有一种聪
浏览 0提问于2014-12-18得票数 10
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我正在试图找出整合我的数据框架的最佳方法，但我似乎遇到了障碍。如何将这两行合并，使Michael的试用日期和购买日期在同一行？
浏览 0提问于2017-03-18得票数 0
我使用这段代码在数据帧中生成随机数的NAs。NA NA 3.150 22.90 NA 0 NA NA它很有用，但是NAs在数据帧中的每一列不一致。我想知道每一栏的确切数字。是否有办法准确地创建每列3个随机NAs</
浏览 0提问于2022-02-27得票数 2
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我想要计算数据框列中的NA值的数量。假设我的数据框名为df，我考虑的列名为col。我想出的方法如下：这是一个好的/最有效的方法吗？
浏览 2提问于2014-06-04得票数 170
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我在一个数据帧中有多个整数列，所有这些列都带有需要重新编码为0的NAs。,sample(letters,10,T), sep=""), function(x) {sample(letters[1:5],10,T)} ))产生这样的输出(仅显示55栏中的前几列)我可以为每一列手动地将NAs重新编码为0，比如df$col[
浏览 6提问于2012-09-07得票数 5
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当特定列中的行对应于一个字符串时，我希望删除数据帧中的所有行，但保留NAs：
当数据的第一列具有名为" string“的字符串值时，将删除数据帧中的所有行。但是我的第一列也有缺失的值-- NA s，所以当我使用df <-
浏览 1提问于2020-09-13得票数 1
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我想知道data.frame是什么类型的数据库。如果我们看一下这个答案，我们就可以很好地了解数据库的类型。粗略地说，我们有关系数据库(我猜这不是Data.Frame的情况)和noSQL数据库(列、键-值、文档存储和图形)。
所以，我的问题是: data.frame是一种什么样的数据库？
浏览 0提问于2013-04-02得票数 2
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我在R中有一个很大的数据帧df，它有很多列和多个NAs，但是没有一个列是完全NA的。我对这些列的特定列表col_list感兴趣。我想要一个数据帧样本，以便每列至少表示一次。我的想法是通过map_dfr对列的列表进行“迭代”，过滤df到每一列不是NA的地方，然后从那里采样一行，如下所示。is.na(name)) %>%
浏览 24提问于2021-09-01得票数 1
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当我保存我的数据帧到csv文件时，它被组合在一列中，我希望数据框的每一列在CSV文件中出现在单独的列中，这是代码 df.to_csv(r'myData.csv',sep=',',encoding="utf-8",columns=['id','created_at','tex
浏览 50提问于2019-09-28得票数 1
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我有一个数据框架，其中每列都是一个时间序列。我希望找到其中一列与其他数据帧之间的相关性。问题是，数据帧的其余部分包含NAs。是否有一种简单的方法可以发现所有这些协方差，忽略了每个列中的NAs？我只能找到一种使用for循环来完成这个任务的方法，这并不理想。这是一个样本数据
structure(l
浏览 2提问于2021-09-30得票数 0
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我有以下数据： ? 我想使用group_by创建三个不同的数据帧，并总结dplyr函数。它们是df_Sex、df_AgeGroup和df_Type。对于这些列中的每一列，我想执行以下函数； df_Sex = df%>%group_by(Sex)%>%summarise(Total = sum(Number)) 有没有办法使用apply或lapply将这三列(性别、AgeGrouping和类型)
浏览 10提问于2019-03-14得票数 0
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我正在尝试使用dplyr left_join连接两个数据帧。freq_df <- cbind.data.frame(file, variant, freq)可以看到，file列用于连接两个数据帧因此可以观察到，wc_df有15个级别的file，而freq_df只有12个相同的级别。当我使用上面提到的dplyr函数连接这两个数据帧时，第一个数据
浏览 0提问于2019-11-10得票数 0
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我有一个包含一些缺失值(20%)的dataframe (X)，我决定使用MICE填充技术来填充缺失值，并将完整的数据集(Y)作为新的dataframe。现在我想使用RMSE来检查准确性，有没有一种方法可以计算整个数据帧的RMSE，而不是逐列计算RMSE。我尝试了以下方法 ((X-Y)**2).mean(0)**0.5 尽管它能够处理X数据帧上的NaN值，但是它为数据帧</e
浏览 23提问于2020-11-11得票数 0
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我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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处理:视频帧数
、、、
1)有没有办法在加载视频后播放之前知道视频的帧数？？
2)我还想从每一帧中提取第一列。我的想法是读取整个视频，并将读取的每一帧存储到ArrayList中，然后再次解析整个ArrayList，并从每一帧中提取第一列。有没有更好的方法来做到这一点呢？OpenCV中有没有什么函数可以帮上忙？
浏览 0提问于2013-11-22得票数 0
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