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一份科学出版物发表了一个胰腺癌分类器，我想在我自己的表达集上使用这个分类器。它们提供的唯一信息是具有质心的数据帧(行:基因x列:子类型)(https://doi.org/10.1053/j.gastro.2018.08.033，补充表2)。到目前为止，我还没有想出如何重现这个分类模型来进行预测。 我发现的所有包，他们从表达式数据</e
浏览 20提问于2020-09-26得票数 0
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我一直在对视频帧序列中的多个对象进行分类，方法是获取前一帧中每个对象的有序质心列表，并计算到当前帧中每组质心的欧几里德距离，然后取一组点之间的最小距离作为后续帧中的相同对象。然而，这种技术真的很有效，我已经意识到这是一种我在没有替换的情况下采样的排列类型(一旦一组质心配对，它们就会从当前质心列表中删除)。问题是
浏览 3提问于2016-07-04得票数 0
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我正在与纽约市出租车数据组合作。数据集有列，包括日期时间、拾取lat/lon、dropoff lat/lon等。现在，我想反向对lat/lon进行地理编码，以找到区/邻里。我
浏览 0提问于2019-10-24得票数 2
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测试无监督聚类
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假设我们使用数据X训练一个KMeans模型。这将给出一组质心，可以使用最近的质心分类器对数据X*进行聚类。如果我们使用基于密度的模型(如DBSCAN )来训练使用数据X的模型，我们如何使用它来分类未来的数据X*？KNN合适吗？
谢谢!
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
我理解KMEANS是如何工作的，因为它只是将数据划分为集群。但是，我不明白APPLY_KMEANS是如何处理新数据的。在我看来，它更像是一种分类方法。因为它对现有集群中的新数据进行了分类。那么使用什么算法(K最近邻)？从文件上看不太清楚。
浏览 3提问于2017-01-24得票数 0
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OpenCV人体跟踪
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嗨，我是OpenCV的新手，我正在尝试使用放置在固定位置的摄像头来实现人体跟踪。我做了一点研究，我遇到了方向梯度直方图方法，但根据我的理解，它做的是检测而不是跟踪。因此，我想知道在OpenCV上实现人类检测和跟踪的最简单方法是什么？
P/S:我找到了这个，它正是我想要实现的。
浏览 0提问于2013-10-21得票数 5
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我有两个包含多个变量的数据集(data_A和data_B)。有两种可能的输出(pheno_1和pheno_2)。我知道data_A有几乎100%的pheno_1，data_B有大约50%的pheno_1，但数据集没有标签。我正在寻找一种聚类或分类算法，它能以一种与预期结果相匹配的方式对我的数据进行聚类。然后，我将使用聚类来预测不同数据集的输出。
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
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我想知道k均值聚类算法是否能做分类？假设我有很多数据，我使用k-均值聚类，然后得到2簇A，B，质心的计算方法是欧氏距离。B组在右侧。所以如果我有一个新的数据。我该怎么办？
记录最后一个质心，用欧氏距离来计算，确定新的数据
浏览 5提问于2014-03-10得票数 22
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在使用k-mode对数据集执行聚类之后，我必须及时演化聚类，那么，是否有一种方法可以在数据点更改其属性值时自动调整质心？
我是说。我正在对一大组具有类别值的数据进行聚类。然而，这些数据点会随时间变化(它的分类值)，所以我想知道，只要数据点随着时间的推移略有变化，是否有任何方法可以调整K个质心(甚至K个数)。我<
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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我有简短的音频文件，我试图分析使用Librosa，特别是光谱质心功能。然而，该函数输出表示音频文件中不同帧的光谱质心的不同值的数组。说，在调用函数时，可以通过指定参数n_fft来更改帧大小。是否有一种方法可以指定我希望调用函数时，例如，使用整个音频文件的帧大小，而不是默认时间( 2048个示例)？还有更好<em
浏览 0提问于2020-12-31得票数 1
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我试图为我创建的SpatialPointsDataFrame找到质心。下面是名为"spdf“的数据帧的片段。55 409 12 56 4511 12 56 4213 12 55 47
我使用"rgeos“包中的函数"gCentroid”来识别质心。我能够用gCentroi
浏览 3提问于2014-04-28得票数 2
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我有一个pandas数据帧，它有一个包含NaN值的分类列，例如：g
2 Cdtype: category在pandas中，NaN不是一个类别，但您可以在分类<e
浏览 2提问于2018-11-15得票数 0
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我有无监督的数据(即，这些数据没有任何目标变量，我可以通过它来了解它的先前行为)，它是连续数据和分类数据的混合体。现在，我想根据我的非监督数据将测试数据分为三类。我采取的方法是首先对无监督的数据进行聚类，使用这些分类数据作为基础数据，准备一个新的</
浏览 0提问于2016-06-14得票数 5
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将视觉输出映射到神经网络输入
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我对MATLAB相当陌生，但在过去的几天里，我已经熟悉了Simulink和计算机视觉。我的问题陈述涉及获取交通/高速公路视频输入，并检测是否发生了事故。我计划通过提取质心值来绘制轨迹，速度差(帧之间)和两辆车之间的距离。我可以成功地跟踪质心，并旨在派生出其余的特征。
我不知道的是如何将这些映射到ANN。我的意思是，每个图像都有不止一个车辆斑点，这意味着在单个帧</
浏览 0提问于2012-09-20得票数 1
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R中k-均值的开始
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许多地方的搜索结果报告称，R's函数nstart中的参数kmeans设置了算法的一些迭代，并选择了“最佳的一个”，例如。是否有人能清楚地说明它是如何做到这一点的，即它用什么标准来定义最好？其次，r的kmeans函数采用参数centers。在这里，作为典型的k-方法，可以在算法开始期望最大化之前初始化质心，方法是从数据集中选择作为初始<e
浏览 2提问于2020-05-08得票数 0
我有一个包含两列的数据帧:一列包含Category，另一列包含300维向量。对于Category列中的每个值，我都有很多300维向量。我需要的是按Category列对数据帧进行分组，同时获得属于每个Category的所有向量的质心值。[-5,3,1,5,...,10]
Card [0,1,2.5,3.5,...,1.5] 我已经写了下面的函数，它获取一个向量数组并计算它的
浏览 109提问于2017-12-15得票数 4
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我正在使用虹膜数据集，并制作了一个特征数据框架来处理测量结果。此外，我有三个虚构的点的质心，我正在尝试与之合作。我将这些质心存储为三个单独的列表。我尝试做的是找出数据帧中所有150行的质心(一次一个质心)中每个测量值之间的距离。例如： centroid1=[5.1,3.4,1.2,0.2]
#first row of df_f
浏览 9提问于2021-10-09得票数 0
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我通过使用SIFT特征在opencv中实现词袋，以便对特定的数据集进行分类。到目前为止，我已经将描述符聚类并生成词汇表。据我所知，我必须训练SVM ..。但是我有一些问题，我真的对它们感到困惑。主要的问题是实现背后的概念，这些是我的问题：
1-当我提取特征然后创建词汇表时，我是否应该提取所有对象(假设5个对象)的特征并将它们放在一个文件中，这样我就可以将它们都放在一个包含所有单词的词汇表文件中当我稍
浏览 3提问于2012-07-23得票数 20
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如果我在数据帧中有一列，并且该列包含两个可能的分类变量，我如何计算每个变量出现的次数？
那么，例如，我如何计算研究中有多少参与者是男性或女性？
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
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