用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻辑实现，把复杂的矩阵计算交给R语言来完成。...，满足第二个矩阵的列数和第一个矩阵的行数相等，所以把上面生成的 m0 矩阵( 4 行 5 列)转置为( 5 行 4 列)，再用 m1 矩阵( 4 行 5 列)，进行矩阵乘法，得到一个 5 行 5 列的结果矩阵...第一行具有条目1.每个后续行通过添加前一行的相邻条目而形成，替换为 0，其中不存在相邻条目。pascal 函数通过选择与指定矩阵维度相对应的 Pascal 三角形部分来形成 Pascal 矩阵。...K.matrix(r, c=r) ，返回阶数为 p=r*c 的方阵，对于 r 行 c 列的矩阵 A，计算 A 和 t(A) 的直积。 计算公式： ?...， H.matrices(r, c=r) 使得 r 阶 c 阶的子列表的分量，计算从 r 行和 c 列的单位矩阵的列向量的外积导出的方阵。
我们知道，R语言学习，80%的时间都是在清洗数据，而选择合适的数据进行分析和处理也至关重要，如何选择合适的列进行分析，你知道几种方法？ 如何优雅高效的选择合适的列，让我们一起来看一下吧。 1....使用R语言默认的方法：列选择 这一种，当然是简单粗暴的方法，想要哪一列，就把相关的列号提取出来，形成一个向量，进行操作即可。...> names(d1) = c("ID","F1","y1","y2","y3") r$> head(d1) 结果： 「缺点：」 这种方法，需要找到性状所在的列号，然后还要重命名，比较麻烦。...而且，后面如果想要根据列的特征进行提取时（比如以h开头的列，比如属性为数字或者因子的列等等），就不能实现了。 这就要用到tidyverse的函数了，select，rename，都是一等一的良将。...，就可以肆无忌惮的应用select了，毕竟，环境变量的优先级是第一位的。
90%，所以，我们可以通过控制奇异值的数量来优化原始矩阵乘积，去除掉一下噪声数据 svd重写 基础的svd 首先，我们在刚开始就知道，评分矩阵R可以用两个矩阵P和Q的乘积来表示： ?...首先通过那些已知的数据比如下方红色区域内的数据去训练这两个乘积矩阵： ? 那么未知的评分也就可以用P的某一行乘上Q的某一列得到了： ?...这是预测用户u对商品i的评分，它等于P矩阵的第u行乘上Q矩阵的第i列。这个是最基本的SVD算法，下面我们们来看如何确定Pu、Qi： 假设已知的评分为：rui则真实值与预测值的误差为： ?...随机梯度下降一定程度会避免局部最小但是计算量大，批量梯度计算量小但是会存在鞍点计算误区的问题。 先求得SSE在Puk变量（也就是P矩阵的第u行第k列的值）处的梯度： ?...数据集中行代表用户user，列代表物品item，其中的值代表用户对物品的打分。
对于numpy矩阵，行列扩展有三种比较常用的方法： 使用矩阵对象的c_方法扩展列，使用矩阵对象的r_方法扩展行。 使用numpy扩展库提供的insert()函数，使用axis参数指定行或列。...使用numpy扩展库的row_stack()函数扩展行，column_stack()函数扩展列。 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...#include #define N 10 int getA(int arcs[N][N],int n)//按第一行展开计算|A| { if(n==1) { return arcs...-= arcs[0][i]*t; } } return ans; } void getAStart(int arcs[N][N],int n,int ans[N][N])//计算每一行每一列的每个元素所对应的余子式
以往推文我们已经详细描述了基于R语言的实现方法，这里不再赘述。那么，您如何看待竞争风险模型呢？如何绘制竞争风险模型的列线图？在这里，我们演示如何绘制基于R的列线图。...案例分析 案例1 此案例数据的下载地址是： http://www.stat.unipg.it/luca/R/ 研究人员计划比较骨髓移植和血液移植治疗白血病的疗效。...主要原因是，如果哑变量出现在列线图中，结果将难以解释清楚。 因此，应避免在列线图中使用哑变量。 regplot包中的regplot()函数可以绘制更多美观的列线图。...mstate包中crprep()函数的主要功能是创建此加权数据集，如下面的R代码所示。然后，我们可以使用coxph()函数拟合加权数据集的竞争风险模型，再将其给regplot()函数以绘制列线图。...R中的riskRegression包可以对基于竞争风险模型构建的预测模型进行进一步评估，例如计算C指数和绘制校准曲线等。
前文我们讲到R处理数据面对的6种对象：向量，矩阵，数组，因子，列表，数据框。 A. 那我们就得好好给大家介绍一下这位能者的6个对象都长什么样子了。...：c()、seq()、rep() 第一个不需要解释了，其实就是 ”concatenate” 的缩写。...· 2.矩阵 · 矩阵是一个二维的元素向量组，其实就是向量的一个升维版，内部元素也必须一致。换句话说也可以分成三种类型的矩阵。...下面是矩阵的基本使用方法： matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL) nrow/ncol代表行数/列数...逗号后空白，代表保留所有列。#Tips：在R中如果这种嵌套内容让你产生了困惑，建议分解成细小的步骤，先把内环的东西结果研究明白，循序渐进，这样就会更加容易。
@TOC介绍R包regplot：这个包提供了一个函数，用于绘制回归模型的列线图（Nomogram）。这种图形是一种可视化工具，用于展示预测模型的结果，使得模型的预测过程更加直观和易于理解。...regplot函数可以处理多种类型的回归模型，包括线性回归、逻辑回归和Cox回归等。它允许用户自定义图形的各个方面，如协变量分布的展示方式、图形的标题、是否显示P值星号等。...加载R包library(regplot)library(survival)# Survival model for pbc data生存分析data(pbc) pbccox 的列线图
分享一篇我CSND博客里面的R语言矩阵操作, 可以通过编程理解很多线性代数的概念....这篇文章阅读量2万+, 而我的CSND博客阅读量才10万+, 可以看出博客的阅读量分布不是正态的, 符合马太效应. 1.1 矩阵的生成 生成一个4行4列的矩阵，这里用1~16数字。...mat1 1 2 3 4 2 6 7 8 3 7 11 12 4 8 12 16 1.7 将矩阵转化为行列形式 原矩阵，生成三列：行，列，值 mat 1 5 9 13 2 6 10 14 3 7 11...第一种，直接计算 A <- matrix(1:12,3,4) B <- matrix(1:15,3,5) t(A)%*%B 14 32 50 68 86 32 77 122 167 212 50...(matrix(0,r1,c1),B)) direct_sum 1 3 2 0 0 2 3 1 0 0 0 0 0 1 6 0 0 0 0 1 欢迎关注我的公众号:R-breeding
1、点击[文本] 2、按<Ctrl+F>键 3、点击[替换] 4、点击[查找内容] 5、点击[替换为] 6、点击[全部替换] 7、点击[确定]
var result = 0; for (var i = 0 ; i < a.length ; i++) { var r ...1 : 0; if (r !...= 0 || i == a.length - 1) return r; } } }
概述 在开发的时候，我们有时候会有这样的需求：由于表格的内容比较多，如果横竖都出现滚动条就看不到表头了，这就要求表格的表头和第一列固定，并且出现双向滚动条。...区域划分 如下图，将整个表格分为四个区域：1、左上区域需要单独出来，因为此区域不参与滚动；2、上部表头，需要固定在顶部并且参与横向滚动；3、左边表头，需要滚动并且参与竖向滚动；4、表格主区域，会有横竖向的滚动...，控制顶部和左边的表头。...2.关键点 table的th或者td里面套一个div并设置宽度，目的是为了撑开table的表格，因为单独给th或者td是不起作用的。...; } } } .table-title, .table-content { float: left; /*定义滚动条高宽及背景 高宽分别对应横竖滚动条的尺寸
选取列：基础部分 如果目的是选择其中几列，只需在select语句中添加列的名称即可。...甚至可以取消选择整个chunks列，然后重新添加其中某列。下面的示例代码取消选择从name到awake的所有列，但重新添加列'conservation'，即使它是取消选择的列的一部分。...根据正则表达式选择列 以上的辅助函数都是使用精确的模式匹配。 如果你有列名模式并不精确相同，你可以在matches（）中使用任何正则表达式。...按逻辑表达式选择列 实际上，select_if允许您根据任何逻辑函数进行选择，而不仅仅基于数据类型。 例如，可以选择平均值大于500的所有列。...n_distinct（），它计算可以在列中找到的不同值的数量。
data.frame生成指定数据框的列名及列的内容，如代码所示，此时列名不需添加""，df1为变量名，格式为列名=列的向量*matrix矩阵与向量一样只允许同一种数据类型，否则会被转换，可以理解为二维的向量...#ex2 第一列被错误当作数据而非行名，且列名的.变成了-，R语言将列名的特殊字符-转化了，该编号可能与其他数据中编号无法匹配，ex2...：数据框不允许重复的行名#rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1) #再次重复：数据框不允许重复的列名，因此报错，显示第一列不符合行名的要求rod = read.csv...(iris)])# 2.提取内置数据iris的前5行，前4列，并转换为矩阵，赋值给a。...="y.Rdata")class(y)# $不支持矩阵，因此不能在这里使用class(y[,1])mean(as.numeric(y[,1]))#矩阵只允许一种数据类型，单独更改一列的数据类型没有意义，
首先解答上一篇文章中使用with关键字让你的Python代码更加Pythonic最后的习题，该题答案是False，原因在于内置函数sorted()的参数reverse=True时表示降序排序，而内置函数...--------------------分割线------------------- Python扩展库numpy提供了大量的矩阵运算，本文进行详细描述。...[[3, 5, 7]]) # 矩阵转置 >>> a_mat.T matrix([[3], [5], [7]]) # 矩阵形状 >>> a_mat.shape (1,...c_mat = np.matrix([[1, 5, 3], [2, 9, 6]]) >>> c_mat matrix([[1, 5, 3], [2, 9, 6]]) # 纵向排序后的元素序号...matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5]]) ------------------分割线---------------- 今日习题：表达式10 ** 2 ** 3的值是什么
单细胞测序成为当下热门领域，很多新的观点以及新的机制通过单细胞测序得到确认以及放大。但是单细胞测序同时存在很大的噪音，因此如何校正单细胞测序所带来的噪音也成为研究的重点。...故学者们开发了很多相应的算法去解决这个问题例如：MAGIC，scImpute等，今天给大家介绍另外一个在R语言中实现的算法SAVER，于2018年发表在nature method： ?...Pred.genes.only 指是否对仅特定的基因进行评估。 Estimates.only 指只是显示评估后的表达矩阵。...： 我们这次选择的运行环境是ubuntu系统下的3.6.1版本的R语言： cortex.saver <- saver(cortex, ncores =12) ?...至此这个包就介绍完毕，虽然很简单，但是拼的是计算机性能，建议直接使用Linux的系统下的R语言，因为widnows容易中断。
如果是要去除包含缺失值的行，直接使用na.omit()函数就可以了，但是如果要去除含有缺失值的列呢？...image.png 实现目的需要借助dplyr这个R包 用到的是select_if()函数 这个具体的写法怎么解释我暂时还没有搞明白，先背下来再说吧 dfpra library(dplyr) dfpra...这个代码是保留带有缺少值的列 ?...image.png 如果是要删除带有缺失值的列在any函数前加一个感叹号就可以了 dfpra<-data.frame(A=1:5, B=c(1:4,NA),...image.png any()函数的用法 通过?any命令查看帮助文档，返回内容是 ?
asremlw和asremlr都不能构建G逆矩阵或者H逆矩阵，幸运的是外界有很多软件可以构建，比如synbreed，blupf90，sommer等，我也写了几个可以构建H矩阵和H逆矩阵的函数（链接），这样就可以引入外界构建好的逆矩阵...asreml4r上线后，增加了好几个功能，比如支持基因组大数据的分析，内存管理更优，多性状模型进行了进一步的优化。但是语法也变化了不少，让人很不习惯，这里记录一下其调用外部函数的异同点。...如果有什么问题，邮件联系：dengfei_2013@163.com asreml3r 要点 id 是A矩阵，G矩阵或者H矩阵的rowname或者colname，用于给hinv添加为rowNames的属性...（行列形式的三元组） 运行时间大约7分钟 asreml4r 现在asreml的lic都是4版了，语法有了变化。...要点 id 是A矩阵，G矩阵或者H矩阵的rowname或者colname，用于给hinv添加为rowNames的属性 attr(hinv,"rowNames"), 添加rowNames属性 外部导入的矩阵
换句话说，就是如何可以批量的对数据框的指定行或者列进行某种操作。...R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0） 其实按照我的思路，还是惯用的循环了，对数据框的列名判断一下，如果所取的列在数据框中，就修改一下其格式，重新赋值： data(cancer, package...其第一个参数需要是列名。...")) #选中..结尾的列 select(test, contains("etal")) #选中包含..的列 select(test, matches(".t."))...#选中符合某正则表达的列 select(test, everything()) #选中所有列，可以使指定的列先提前 select(test, last_col()) #选中最后一列 select(test
它包含三个主要数组： 列指针数组（Column Pointer Array）：该数组的长度为矩阵的列数加一（cols+1），每个元素存储对应列中第一个非零元素在元素数组中的索引位置。...通过这种方式，CSC格式将稀疏矩阵的非零元素按列进行存储，并通过列指针数组和行索引数组提供了对非零元素在矩阵中位置的快速访问。...接受矩阵的行数、列数和非零元素的个数作为参数，并返回创建的CSC矩阵。...接受一个指向CSC矩阵的指针 matrix，以及要设置的元素的行索引、列索引和值作为参数。 在函数内部，首先检查列索引是否有效，如果无效则打印错误信息并返回。...然后，根据列索引找到对应列的起始位置，将元素的行索引、列索引和值分别赋给对应的矩阵元素，并更新 row_indices 数组和 col_ptr 数组中的值。
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