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沙龙
1
回答
R
:
循环
过滤
数据
帧
,
并将
过滤
后
的
数据
列
的
均值
打
印到
新
的
数据
帧
中
、
、
、
、
我有一个名为PlantGroNoT.RCP2.first.0
的
数据
帧
(用dput()随机采样)。根据这个
过滤
器
的
结果,我想取NSTD
的
平
均值
,
并将
其打
印到
dataframe HO1_2020_RCP2_stress
的
NSTDmean
列
中
DAP
的
范围从0到114,因此在HO1_2020_RCP2_stress$WSPDmean
的
第一个单元格<em
浏览 28
提问于2020-04-22
得票数 0
2
回答
如何在python中使用字典来迭代和
过滤
数据
帧
?
、
、
我有一个熊猫
数据
框架和一本字典: ? dict = {'a_w':5,'c_y':8} 我想使用字典
过滤
数据
帧
中
的
一些记录,
并将
字典值作为
新
列
添加到
数据
帧
中
。 ? 我尝试在
数据
帧
上
循环
,并使用它来
过滤
数据
帧
,但它不起作用。
浏览 17
提问于2021-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从包含空值
的
单独
数据
框
中
筛选符合条件
的
行
的
For
循环
过滤
数据
框
、
、
我有两个
数据
帧
和一个for
循环
。第一个
数据
框
的
行表示单独
的
客户,其财务信息显示在每一
列
中
。第二个
数据
帧
包括一组
新
的
边界,这将帮助我
过滤
我
的
第一个
数据
帧
。for
循环
的
目的是遍历第一个
数据
帧
,找到其中至少有一个值在第二个
数据
<
浏览 1
提问于2019-08-03
得票数 0
1
回答
Pyspark 'for‘
循环
没有使用.filter()正确
过滤
pyspark-sql
数据
帧
。
、
、
、
、
我正在尝试创建一个for
循环
,首先:
过滤
一个pyspark sql
数据
帧
,然后将
过滤
后
的
数据
帧
转换为pandas,对其应用一个函数,
并将
结果添加到一个名为results
的
列表
中
。我
的
列表包含一个字符串序列(这将是dataframe
中
的
某种id );我希望for
循环
在每次迭代
中
从列表
中<
浏览 21
提问于2020-12-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用np.nan()计算每行和每
列
的
平
均值
、
我有一个df,有10
列
,2006年到2015年间有15个不同国家
的
GDP。我正在尝试获取过去十年
的
平均GDP。例如,德国从2006年到2015年
的
平均GDP。这是我尝试使用
的
代码: avgGDP = pd.DataFrame(Top15,columns=['2006','2007','2008','2009', '2010', '2011', '2012','
浏览 16
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
R
中
数据
帧
列表
中
的
平
均值
、
、
我对
R
比较陌生,有一个复杂
的
情况需要解决。我已经将超过1000个
数据
帧
的
列表上传到
R
中
,
并将
其称为列表x。我想做
的
是获取某些
数据
帧
,并取整个
数据
帧
(不包括每个
数据
帧
的
第一
列
)
的
均值
和方差,
并将
其保存到两个单独
的
向量
浏览 0
提问于2013-02-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
无法向python
中
的
dataframe添加
新
列
我试着做一件非常简单
的
事情,我通过将两个数字相除来创建一个速率,现在我试图将这个速率添加到一个
数据
帧
中
:它给出了这个错误: A value is trying to
浏览 0
提问于2021-06-25
得票数 0
1
回答
来自两个不同
数据
帧
的
行
的
平
均值
、
、
我有两个
数据
帧
,它们
的
列
共享相同
的
名称。我想从不同
数据
帧
的
两
列
中找到行
均值
,
并将
其保存在一个
新
的
数据
帧
中
。
新
的
数据
帧
将具有相同
的
行数(0-95),并且这些值将是使用两个
数据
帧
作为输入<e
浏览 14
提问于2019-10-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何利用熊猫
数据
库
的
大小和小于平
均值
进行
过滤
?
、
、
、
、
我希望在0.5 <中值> 0.5之间
的
数据
帧
中进行
过滤
,
并将
两个
过滤
过
的
数据
帧
合并为一个
新
的
数据
框架。 我期望输出是一个
新
的
数
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 0
1
回答
基于
列
存储索引创建
新
的
数据
帧
、
我正在致力于在pyspark上使用ALS来做协同
过滤
。这些模型在
数据
框
中
给出了预测结果,如下所示。,如下所示,其中productID变为
列
,每行表示一个用户对所有产品
的
评分。4.2 0 3 00 0 0 3.1 0 0 0 0 因此,对于这个
数据
帧
R
,
R
0,2=2.7表示用户0给产品2
打
浏览 21
提问于2019-05-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
嵌套
循环
和df.append
的
问题
、
、
、
、
早上好, 我有以下
数据
集(由于主
数据
集是保密
的
,所以我编造了这个
数据
集): country city total_customer total_purchase total_items2355231 7848589 84454 Germany Berlin 3211551 5646545 84564 我想对每个国家和城市
的
组合运行线性回归,
并将
其输出为最终
的
熊猫
数据</e
浏览 31
提问于2020-09-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将pandas
中
与.loc相同行
中
的
列
设置为子集
、
有时我想运行一个.loc,并在运行
后
查看某些
列
。我一直使用
的
方法如下 p = df[(df.x==1)] p(['x','y']) 这将从
列
x
中
返回值为1
的
单元格,然后将
数据
框设置为仅查看
列
x和y。有没有一种方法可以在没有变量赋值
的
情况下在一行
中
做到这一点?我尝试过
的
东西包括 df[(df.x==1)].columns(['x','
浏览 17
提问于2020-09-24
得票数 1
3
回答
如何在Python dataframe
中
读取
数据
而不进行拼接?
、
、
、
、
我想将文件f(文件大小:85 to )分块读取到
数据
帧
中
。建议使用以下代码。chunksize = 5然而,这段代码提供
的
是TextFileReader,而不是dataframe
浏览 29
提问于2016-09-08
得票数 10
回答已采纳
2
回答
计算每个
新
数据
从
循环
中
的
行数,
并将
所有内容保存在一个
循环
中。
、
、
我做了下面的
循环
,它
过滤
我每年
的
数据
(在81到91之间),并从每次迭代
中
创建一个
新
的
数据
。for(i in 81:91){} 我是否可以修改这个
循环
(或者创建一个
新
的
循环
)来计算每个
新
数据
名
浏览 2
提问于2021-07-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何使用for
循环
计算窗口大小为10
的
第5
列
移动平
均值
我有一个包含5
列
的
data.csv文件。现在我想用for
循环
来计算窗口大小为10
的
移动平
均值
,使用
R
中
的
第5
列
。for(i in 1: length[ , 5]-9) { } 这意味着通过创建一个
新
列
来计算连续10行
的
平
均值
,
并将
它们存
浏览 1
提问于2018-01-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用正确
的
索引将
列
添加到pandas
中
的
dataframe
、
我有两个
数据
帧
,每
列
一
列
。在索引值和相应
数据
被包括在另一个
数据
帧
中
的
意义上,一个
数据
帧
被“包含”在另一个
数据
帧
中
。在某种程度上,子
数据
帧
只是从第一个开始
过滤
的
数据
。我想从子
数据
帧
中提取
数据
,
并将<
浏览 13
提问于2018-02-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
有条件地删除每
列
的
值,但使用
循环
将每
列
保留为
新
的
数据
帧
、
、
我有以下简化
的
数据
框架。euribor = c(1, -0.8, 1, -0.2),) row.names(test) <- colnames(test) 我想为每一
列
应用一个条件但是,我
的
实际
数据
帧
包含许多变量,我不想将此代码“手动”应用于每一
列
。请注意,在
过滤
此条件
后
,我可能需要将每一
列
添加到列表或
新
的
浏览 44
提问于2021-11-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
R
中
查找
数据
框
中
列
的
平
均值
、
、
我有一个矢量,它包含50个重新采样
数据
的
数据
帧
。因此,每个
数据
框
中
的
所有列名都是一致
的
,但数值不同。每个
数据
帧
由12行组成。如何找到50个
数据
帧
之间特定
列
中
每行
的
平
均值
,
并将
12个平
均值
放入一个
新
的
单列
数据
帧</e
浏览 2
提问于2017-10-25
得票数 0
2
回答
R
筛选行: where子句: from
数据
帧
、
、
、
我正在尝试
过滤
R
中
的
一个
数据
帧
,如下所示。假设udf是具有1
列
A
的
另一个
数据
帧
。我正在使用dplyr,并尝试了以下命令 T = filter(mydf, A %in% udf['A'
浏览 5
提问于2014-12-11
得票数 2
3
回答
如何将
数据
帧
命名为组
中
第一次出现
的
函数
、
如何在
数据
帧
上
循环
并创建
新
的
数据
帧
,以模式命名并仅包含该模式。例如,对于像这样
的
数据
帧
: df= pd.DataFrame({'X': ['hello', 'hi', 'hello', 'salut','hi', 'hi', 'hello
浏览 46
提问于2020-04-23
得票数 0
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