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所以我.我试着找出这个很明显的问题的答案。我有多个预测变量，需要循环通过，以便为每个预测器获得另一列的摘要。这个数据框架将随着每次迭代而改变，所以我需要为多个不同的数据帧工作的代码。以下是我到目前为止看过的地方：
使用mtcar包，这是我尝试过的：
#get mtcars data from graphics package
install.packages("graphics")
library(graphics)
data <- mtcars
#loop through names
variable <- list(colnames(data))
for
浏览 2提问于2018-02-09得票数 1
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当使用简单的R boxplot函数时，我可以很容易地将数据帧直接放到括号中，然后就会出现一个完美的盒子图，例如： baseline <- c(0,0,0,0,1)
post_cap <- c(1,5,5,6,11)
qx314 <- c(0,0,0,3,7)
naive_capqx <- data.frame(baseline, post_cap, qx314)
boxplot(naive_capqx) this is an image of the boxplot made with the simple R boxplot function 但是，我需要使这个bo
浏览 24提问于2021-06-23得票数 1
我正在尝试计算数据帧中所有列的平均值(平均值)。我已经创建了这个代码片段
#Average overallDataset by label
overallDatasetLabels <- c("label","index","nr_pix","rows_with_2","cols_with_2","rows_with_3p","cols_with_3p","height","width","left2tile","righ
浏览 4提问于2021-04-13得票数 0
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我想为每天的流数据计算出每年的月平均值。为此，我使用了函数group_by和summarize。
这是我的意见：
这是我的密码：
x[[1]] %>% group_by(year, month) %>% summarize(mean.value = mean(x[[1]][[2]]))
我认为我的问题是当我使用DailyPrec函数计算数据帧( mean )第二列的平均值时。
我得到的输出是：
当我使用列名时：
x[[1]] %>% group_by(year, month) %>% summarize(mean.value = mean(DailyPrec
浏览 2提问于2021-05-23得票数 1
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我有一个名为diamondsData的数据帧，我想在这样的was中操作它，它允许我计算R中每种类型切割的克拉大小的方差。 ? 我可以很容易地手动完成，如下所示： diamondsData %>%
filter(cut=="Fair") %>%
select(carat) %>%
var() 我可以把“like in filter”(cut==“like”)改成理想的，等等，但我想自动化这一步。我试着创建一个列表，然后循环如下： y <- list("Ideal", "Premium", "
浏览 24提问于2021-04-20得票数 0
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我有一个按第一个变量排序的数据帧，如下所示：
Var1 ...
10
10
。
。
。
10
11
11 .。
。
等等。
我想拆分成两个数据帧，第一个包含前n%的Var1==10行。然后是Var1==11行的前n个百分比，依此类推，第二个包含每个行的最后(100-n)个百分比；这两个仍然是原始的顺序。
我如何在R中做到这一点？谢谢..。
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
我有一个包含几百个条目的数据帧，并希望通过几种类型来子集整个数据帧。 数据如下所示： df <- data.frame(id = c("x12", "x32", "x12", "x123", "x32", "y312", "y312", "z213", "x342", "xs32", "x1f2", "x1r23", "xw32", "y5312", "yf
浏览 14提问于2019-09-16得票数 1
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我有一个大约有100列的数据帧。在R中，我已经能够使用以下代码将第2-100列中的每个因子替换为与第1列中的因子相关的平均值：
tmp <- NULL
for (i in seq(2,100,1)) {
tmp[[i]] <- df %>% group_by(df[[i]]) %>% mutate(mean = mean(column1)) %>%
ungroup()
一个更简单的数据帧的例子是：
df1:
Column1 Column2
10 dog
11 dog
9 dog
1
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
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如何按组变异？
、、、
我正在尝试根据每组的平均函数来改变一个新的变量。我尝试使用R中提供的预加载数据帧"ToothGrowth“运行此代码。 输出结果不正确，似乎是将每个组的均值作为列表循环，而不是分配给每个组。 这张图显示了我想要实现的目标： ? data("ToothGrowth")
head(ToothGrowth)
tg.tb01<-ToothGrowth %>%
group_by(supp, dose) %>% # mydata has 3 more variables.
summarise(mean = mean(len)) %>%
浏览 22提问于2020-03-18得票数 4
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我是新来的R。我有一个数据框架，与公司水平的数据，如收入，利润和成本。我需要循环三个变量--收入、利润和成本--这个代码：
datagroup %>% group_by(treat) %>% summarise(n = n(), mean = mean(profit), std_error = sd(profit) / sqrt(n))
基本上，我会通过替换可变利润来计算收入和成本的代码。你能帮忙吗？我试过循环，但没有结果。
浏览 1提问于2019-05-04得票数 2
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现在，我有一个数据帧，格式如下：
year blue red yellow orange pink white
2012 1 2 3 4 5 6
2013 12 14 28 11 0 5
如果我想要找到每一行的前2位，并获得此数据帧的结果：
year color n
2012 white 6
2012 pink 5
2013 yellow 28
2013 red 14
我如何在base R或dplyr中做到这一点
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
具有包含244个数据帧的列表。这个列表名为d，d[[1]]如下所示。
d[[1]]
year pos days sal
1 2009 A 31 2000
2 2009 B 60 4000
3 2009 C 10 600
4 2010 B 10 1000
5 2010 D 90 7000
我想按年分组数据，添加天数和sal，并选择在组中天数最大的pos。
其结果是：
year pos days sal
1 2009 B 101 6600
2 2010 D 10
浏览 3提问于2016-11-01得票数 1
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我想在R中创建一个函数，它允许根据我的函数的单个参数中的2个变量对数据帧进行分组。 我的例子： library(dplyr)
myfunction <- function(vars=NULL) {
starwars %>%
group_by(!!sym(vars)) %>%
summarise(stat=mean(height,na.rm=T))
}
# It works
myfunction(vars="gender")
# It doesn't work
myfunction(vars=c("ge
浏览 3提问于2020-12-07得票数 0
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我是R的新手，谢谢你的帮助。 我通过连接3个数据帧创建了新的数据帧，如下图所示。 ? 合并dfs后，我尝试重命名列名以获取超过70年代的值，但仍然有3个不同的列名，如下所示。 如何合并70和70以上的值？ ?
浏览 20提问于2020-12-17得票数 0
我有一个R数据帧，记录从城市自行车站到彼此的行程，数据帧有以下列(结构)：
Departure_station, Departure_time, Departure_date, Arrival_station, Arrival_time, Arrival_date.
我有3个月的数据。我想获得一个数据帧(或一组，但最好是一个)，它允许我为每个单独的站点记录作为日历日函数的出行和入站行程的数量，以便应用一些统计趋势测试(对于每个站点)，并创建热图或关联矩阵。
我对R-wise有点生疏，非常感谢任何帮助。
浏览 2提问于2017-07-21得票数 0
我正在努力在R中创建简单的循环。有人对阅读有建议吗？ 我有6个具有相同列的数据集，我想将每个数据帧分组到columny上，并在columnx中总结其值。我使用了下面的代码： dats = list(df1,df2,df3,df4,df5,df6)
for (i in 1:length(dats)) {
names(dats[[i]]) = names(dats[[i]]) %>% group_by(columny) %>%
summarize(columnx = sum(columnx, na.rm=TRUE))} 然而，我一直收到这个错误： Error in UseMet
浏览 598提问于2019-12-20得票数 0
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在r数据帧上又遇到了一个问题。
#starting position
from <- c("A","B","A","C")
to <- c("D","F","D","F")
number <- c(3,4,6,7)
data.frame(from,to,number)
如何计算两个相同的"from- to“关系(从A到D)的个数？结果应该看起来像我的“结果”数据帧。
#result
from <- c("A","
浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
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我正在运行一个循环，根据条件检索R中列的模式。一旦计算了模式，我想将其附加到一个矩阵(或数据帧)中，并附上附加条件的名称。
然而，在我的尝试中，它将' label‘一词指定为由此产生的模式，即label = 9。我如何纠正这种情况，使它不再说，例如，标签= 9，它说的是“blue”= 9，在这种情况下，“blue”是标签的名称？
clusters <- NULL
# Loop over each genre label, return mode for each
for (label in unique(music$label)) {
mode <- getmode(m
浏览 0提问于2022-03-13得票数 0
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总的来说，我对R和编程/脚本非常陌生(因此也是如此)。所以请原谅我，如果这个问题不是完美的风格。我可能也缺少一些更高级的R-人的“词汇”:)
我想要做的是，从数据帧中共享公共标识符的数据帧中的所有其他数据中减去数据帧中一行中的值。我在R中找到了内置的Theoph数据集，用它我可以进一步解释我想要做什么(这对这个特定的数据集没有任何生物学意义，但是比发布我的实际数据更容易)。
我想从所有其他conc值中减去属于时间0.00的conc值。每个科目都应该这样做。我第一次尝试的方法是只提取其中一个被试的数据。这使用了下面的代码：
# using a part (only one subject) of
浏览 3提问于2017-04-26得票数 0
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我在R中有一个有超过20列和几百万行的数据。对于给定的id，数据可能有大约100个观测值。我创建这个数据帧的方法是合并两个数据帧。因此，对于给定的id，对于一个列(例如日期)，即使其中一个值不是NA，我也希望用我找到的值替换该id的date列中的所有NA值。该列是由我在其他代码中生成的，因此它可以具有单个唯一值或NA，而没有其他任何内容。
我能找到的最相似的问题是。
这是我能想到的最好的解决方案，但我确信有一种更优雅的方法可以做到这一点：
merged_df <- merged_df %>%
filter(isAMI == 1) %>%
group_by(ac
浏览 1提问于2018-09-12得票数 0
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新手R问题：
假设我有一个包含3列的数据帧: id、date和value。
对于每个id，如果它们具有不同的值，但仅当日期不同，我该如何捕获它们。
例如(如下所示)，id 1在这里可能是未命中的(值不同，但日期相同)，但id 2可能是成功的(不同日期的值不同)。Id 3可能会丢失，因为它们的值并没有不同。
id date value
1 1/1/2000 A
1 1/1/2000 B
2 1/1/2000 A
2 1/1/1999 B
3 1/1/2000 A
3 1/1/1999
浏览 0提问于2020-11-26得票数 1
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在R中，我有一个数据帧： df <- read_delim("Visit_ID | Visit_Count | Cluster
A | 2 | orange
A | 2 | green
B | 2 | green
B | 2 | green
C | 3 | orange
C | 3 | orange
C | 3 | green
D | 3 | orange
D | 3 | green
D | 3 | orange", delim = "|", trim_ws = TRUE)
浏览 23提问于2020-03-19得票数 0
1回答
我想知道在R数据帧中for循环是如何工作的。这不是一个可重复的例子，但我想知道这个概念是否可行。如果df有一个日期、ID、数量和4个变量，我可以循环这些列吗？我需要从Var1列中删除NA行到Var4中，根据Amount列创建一个“权重向量”，然后计算加权平均值。
a<- names(df)
a<- a[4:7]
a
[1] "Var1" "Var2" "Var3" "Var4"
#df has Date, ID, Amount ,Var1, Var2, Var3, Var4
for(i in a) {
N
浏览 0提问于2018-11-12得票数 1
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我正在使用一个国家的每日死亡人数数据库，因此我需要创建一个数据库，其中包含按日、月和州划分的每日死亡人数的汇总数据。我的数据库(def_2020)是这样的：
|--------------|------------|-------|
| State | Month | Day |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan | 1 |
|--------------|------------|-------|
| state1 | jan |
浏览 20提问于2020-11-17得票数 0
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假设我有一个数据帧
x y val
A B 5
A C 3
B A 7
B C 9
C A 1
如您所见，x和y有两个匹配对
配对1：A B 5和B A 7
配对2：A C 3和C A 1
我想将它们合并到A B 12和A C 4中，并保留B C 9，因为它没有对(C B)。
最终的数据帧应如下所示：
x y val
A B 12
A C 4
B C 9
我如何在R中实现这一点？
浏览 0提问于2018-05-07得票数 0
我是相对较新的R，并一直在搜索这个论坛的一个例子。虽然我发现了一些类似的问题和答案，但我似乎仍然无法使我的代码工作。
我想在R中使用一个for循环来创建一系列新的数据框架，它以新数据框架的名义合并了I的临时值。我有下面的代码，我想在其中创建两个新的数据框架: metrics_2013和metrics_2014。我有一些计算(变异和筛选)应用于新的数据格式，但为了简单起见，我不考虑这些。
yearlist <- as.list(c(2013, 2014))
metrics_ <- data.frame(matrix(ncol = 4, nrow = 0))
for (i in yea
浏览 1提问于2021-01-09得票数 2
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原始数据框如下例所示，它包括id年份和另外两个变量-list和value。对于一行的list varible等于1，我希望保留具有相同id但year为year+1和year-1的行。
id year list value
1 2008 0 23
1 2009 0 33
1 2010 1 56
1 2011 0 14
1 2012 0 23
2 2008 0 45
2 2009 0 38
2 2010 0 16
2 2011 1 7
2 2012
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
3回答
可以在gganimate循环之间添加暂停吗？我知道我们可以用interval设置帧之间的间隔，但是有没有办法在循环回到第一帧之前暂停在最后一帧上呢？
将最终帧的多个副本插入数据的最佳方法是什么？
浏览 1提问于2017-12-07得票数 17
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如何过滤R中的以下数据帧：
NR <- c("AW1","AW1","AW2","AW3","AW3","AW4","AW4")
TYPE <- c("KA","MA","KA2","KA","KA","MA","KA")
df <- data.frame(NR,TYPE)
所以我接收并创建了一个新的数据帧：
NR TYPE
AW1 KA
A
浏览 8提问于2017-02-24得票数 2
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我有一些代码：
test<-therapyDF %>% group_by(therapyDF$prodcode) %>% summarize(count=n_distinct(therapyDF$patid))
这是为了对所有prodcode条目(药物)进行分组，然后计算有多少患者(patid)拥有每种药物的一个实例。例如，原始数据保存在类似于以下内容的数据帧中：
patid prodcode
1 A
1 B
2 C
3 A
3 A
3 B
因此，输出将是：
A 2
B 2
C 1
有没有办法将这段代码
浏览 0提问于2018-05-19得票数 3
我是一个R newby，想知道人们是否可以给我一点建议，关于我如何处理我拥有的一些数据。
我有一个数据框，其中包含观察到基因变化的样本列表(示例如下)
Dataframe1:
Sample Gene Alteration
1 A -1
1 B -1
1 C -1
1 D 1
2 B 1
2 E -1 ...
我还有一个数据框，其中包含我感兴趣的基因列表(示例如下)
Dataframe2:
Gene
B
D
E
我想计算dataframe2中每个基因有多少个-1改变的样
浏览 1提问于2017-02-20得票数 1
2回答
数据帧df中有1000行和50列。R的dplyr中的以下代码产生了1000*50和ID 1000的tibble，因为这个df中有1000个不同的ID。
df1 = df %>% group_by(ID) %>% filter(row_number()==n())
我想在Pandas中执行相同的代码，结果应该是一个数据框架。我在潘达斯有群人指挥：
df_groups = df.groupby(by=['ID'])
如何在这一步之后获得df1？在获得df1之后，下一步是从另一个数据帧中再包含一列。
浏览 8提问于2020-07-04得票数 1
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我有从一项调查中收集的数据。csv文件如下所示。
1c x x 1e x x 2c x x 2e x x
D x x D x x R x x R x x
R x x R x x D x x D x x
D x x D x x R x x R x x
R x x R x x R x x R x x
等等，等等。
X表示此分析中未使用的其他数据。
来自1c和1e (或任何成对的列)的响应应该相同。这是作为一种操作检查来测试参与者是否注意到了。我想要计算“D”的数量和“R”的数量，但是如果成对的列不匹配，它们就不会被计数。
现在我正在做这样的事情：
浏览 1提问于2017-02-19得票数 0
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我有一个小的闪亮的例子，我想用它来说明我的问题。我想在会话期间更改我的数据集，这将更改我应用程序中的选项。因此，在我闪亮的应用程序中，我编写了第二个R脚本(addrow)，它改变了我现有的数据帧。在采购之后，我想将输入年份更改为2009，并将输入条件更改为volatil，这样我就可以通过过滤这两个输入来绘制值。当我按下操作按钮“刷新dataframe”时，我的dataframe得到另一行，但是我的输入选项没有改变，所以我不能显示现有的新值。如何使我的数据帧和输入响应现有的闪亮会话？获取新脚本会更改我的数据帧-->我的输入-->我的输出
library(shiny)
浏览 5提问于2021-03-07得票数 0
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更改数据帧中的元素
、、、、
我将用Python清理一个4*4数据帧中的数据，其中包含元素'a‘和'?’。在里面。我想要替换“？”通过NA。
在R中，我写道：
for (i in 1:4){
DATA[DATA[,i]=='?',i]=NA}
当我尝试用Python编写代码时：
for i in range(3):
DATA[DATA.iloc[:,i]=='?'].iloc[:,i]=np.nan
当我使用Python时，我不能改变任何东西。我应该如何编写命令？谢谢。
浏览 8提问于2019-05-01得票数 1
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我目前正在努力将我的数据集重塑为一个更好的结果。让我先说一下下面的数据集：
library(tsbox)
library(dplyr)
library(tidyr)
# create df that matches my format
df1 <- ts_wide(ts_df(ts_c(mdeaths)))
df1$id <- 1
df2 <- ts_wide(ts_df(ts_c(mdeaths)))
df2$id <- 2
df <- rbind(df1, df2)
现在，这个数据集有一个日期列、一个值列和一个"id“列，它们应该指定哪些日期
浏览 2提问于2021-09-28得票数 0
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我正在寻找一种方法，使用两个for循环在R中创建一个特定的数据框架，我开始使用一个函数，但遇到了一些困难。第一个for循环将遍历数据帧列表的名称，第二个for循环将遍历每个数据帧的列并返回平均值。然后，输出将返回一个数据帧，每一行包含其中一个数据帧的列的均值。以下是一些虚拟数据：
first<- data.frame(b = factor(c("Hi", "Hi","Hi","Hi")), y = c(8, 3, 9, 9),
z = c(1, 1, 1, 2))
second<- dat
浏览 3提问于2016-01-31得票数 2
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我有一个spark数据框架(在R和sparklyr的上下文中)，它有三列: id、x和y。
df <- df %>% group_by(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y))
现在假设我现在接收到一个列数可变的数据帧。除了id之外，所有其他列都是双精度的，我需要像以前一样对它们进行总结。当然，我可以得到列名，迭代汇总每个列名并连接结果，但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢？
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
我希望用R中另一个数据帧中的值替换我的数据帧中的行。我已经将这两个数据帧合并在一起，并创建了一个列来指定数据来自哪个数据帧(data_set)。当两个数据集中出现相同的'project_element‘时，我想用另一个数据集中的相应值来替换它。例如，下面是我拥有的数据帧的摘录。我想用动物data_set中的值替换data_set宠物中的“Task1”值。
df1<-data.frame(value = c(1,2,3,4,5),
project_element = c("Task 1", "Task 1", "
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
我想使用R将一个数据帧分成两部分。例如，一个数据帧占原始内容的70%，另一个数据帧占30%。我怎么能这么做呢？我的数据帧大小为(22740,2)。
我的数据框由一列包含基因，另一列包含它所属的路径组成。我希望在数据帧的每条路径中保持70-30关系。因此，以前70%的行为例，我对创建新的数据帧不感兴趣。
希望我已经解释清楚了。
浏览 0提问于2017-04-12得票数 0
我测量了细菌对病毒的抑制力。我有n行(个体)和4列(a，b，c，x)的数据矩阵。根据第x栏的不同，我想将它们定义为好的抑制者或坏的抑制者。然而，我不确定如何根据其他测量的列(a，b，c)来设置列x的treshold。有没有R函数可以对我的数据帧进行分隔/分组？
浏览 0提问于2019-09-27得票数 0
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列表列组和摘要
、、
AIM:我想编写以下代码，这些代码可以在数据框架上很好地工作，但是对于列表列的每个数据帧来说都是工作流程。
注意，我使用列表的第一个元素并创建一个数据框架，然后使用该数据框架，因为我还没有弄清楚如何使用group_by嵌套列表(参见已尝试过)。
目前正在工作：
nested_NBA <- NBA%>%
group_by(season)%>%
nest()
one_season <- nested_NBA$data[1]
one_season%>%
bind_rows()%>%
group_by(player)%>%
s
浏览 1提问于2019-01-18得票数 1
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我正在处理R中“nycflights13”包中的“航班”数据集。
我想添加一个列，它增加了2013年每一家‘运营商’所覆盖的总距离。我得到了每个载波覆盖的总距离，并将值存储在一个新变量中。
我们有16个载波，所以我如何用更多行的数据帧绑定一行16个数字。
carrier <- flights %>%
group_by(carrier) %>%
select(distance) %>%
summarize(TotalDistance = sum(distance)) %>%
arrange(desc(TotalDistance))
如何将这些载波距离之和添加到飞行数
浏览 6提问于2022-03-29得票数 0
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我有一个包含数据帧的数据帧(称为datasTX)： 我甚至不确定如何重现那个( datasTX)，但在datasTX中，数据帧是这样构建的： data <- as.data.frame(seq(as.Date('2017/04/01'), as.Date('2018/11/01'), by="day"))
data <- rlang::set_names(data, "Date")
data[, "Year"] <- format(data[,"Date"], "%Y&#
浏览 11提问于2020-01-03得票数 0
(没有经验的编码器-如果问题简单的话，很抱歉！)
我有两个数据帧，x和y：
x：包含一列唯一的数字ID
y：包含一列非唯一的数字in和一列变量数字代码(诊断医疗代码)-- y中的所有in都在x中(在任何数据帧中都没有额外的in )，但是y中的in可以重复几行。y中的每个ID在相邻列中都有一个代码。这些代码可以在ID内部和ID之间变化，每个ID可以有多个相同的代码(即，可以有多个相同的ID代码配对)。
我想要做的是:对于x中的每个ID (或y中的唯一ID列表)，如果第二列中的代码仅针对特定的ID发生一次，则在y中选择具有匹配ID的行并从y中删除它们。(或者，对于x中的每个ID，在y中选择
浏览 1提问于2017-12-02得票数 1
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对于一个研究项目，我有一个相对较大的代码块，需要相当长的时间才能运行。需要缩短此程序运行所需的时间，因此运行profr来查看哪些函数占用的时间最多。问题是，我不理解这个符号。有没有人能给我解释一下，或者给我一个资源，解释一下这些是什么意思：
[<-.data.frame
[[.data.frame
[<-
[
[.factor
[.data.frame
[<-factor
？我意识到它们一定是R中用于创建新数据帧和子集数据帧的某种内部结构，我只是不知道是哪种。
谢谢。
浏览 3提问于2012-07-10得票数 1
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我在R中有一个数据帧x ID Name Code
1 John aa1
1 Sue aa2
1 Mike aa2
1 Karl aa3
1 Lucy aa1 我想在此数据帧中添加一个额外的列，用于计算每个Code值出现的次数： ID Name Code Code_frequency
1 John aa1 1
1 Sue aa2 2
1 Mike aa2 2
1 Karl aa3 1
1 Lucy aa4 1 我尝试过使用mutate和count的各种组合，但收到的错误消息表明我使用了错误的数据类型：no applicable method for '
浏览 32提问于2021-09-28得票数 0
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我对R还比较陌生，我已经掌握了处理数据的诀窍，这是在一个数据框架内的。不过，就我现时的要求而言，我所面对的问题如下：
我有一个数据帧DD1.df，它包含以下数据：
我有另一个数据帧DD2.df，它包含以下数据：
我想在DD1.df中添加一个名为已交付计数的列，并从第二个数据框架中计算交付多少订单的值。
请注意，第一个数据帧中的列"order.Description“是非结构化文本，可以是空的，包含带有顺序编号的详细文本。
有人能帮我一下吗？提前感谢！
浏览 2提问于2018-07-11得票数 0
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我想在R中编写一个for循环来替换数据帧中某一列的NA值，并在两个条件为真时将它们替换为同一列的值的平均值。当条件满足时，我想使用来自同一年和同一组的观察结果将平均值分配给NAs。我写了以下代码，但我正在努力编写条件。 missing <- which(is.na(df$price))
for (i in 1:36){
x <- df[missing,]group
y <- df[missing,]year
selection <- df[conditions??,]$price
df[missing,]$price <- mean(selection,
浏览 20提问于2020-11-27得票数 0
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我当前在R中的数据框只有2列，即经度和纬度。大约有1500条记录(行)，它们包含大量重复项。
数据帧摘录如下所示：
longitude latitude
57.408999 -20.208104
57.667991 -20.13641
57.539122 -20.103416
57.502332 -20.124798
57.414653 -20.261872
57.65949 -20.126768
57.468383 -20.223031
57.754464 -20.25823
57.754464 -20.25823
57.680745 -20.1
浏览 10提问于2018-08-21得票数 2
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