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我正在使用R。我有一个同时包含字符和数字变量的数据集-我正在尝试将此数据中的所有NA和空值替换为"0“。最近，我学会了如何将因子变量中的"NA“值替换为0 (R: replacing within factor variables as 0)： # "df" is the dataset, "a" is"a" variable#R
浏览 32提问于2021-08-12得票数 0
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我有一个dataframe，其中包含多个二进制变量，标记为"0“和"1”。在初始导入后，我将这些转换为R中的因素，使用as.factor()将变量保存为因素，并使用write.csv()保存数据。下一次我导入保存的数据时，R再次将这些变量作为间隔导入。是否有任何方法确保这些元数据被保存并应用于每个导入，这样我就不必在每次处理数据和创建的数据的每个子集时将as.factor
浏览 0提问于2014-11-20得票数 0
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在R中，stargazer包提供了将函数应用于系数、标准错误等的可能性：dat <- within(dat, {
prog <- factor(prog, levels = 1:3, labels = c("General", "A
浏览 4提问于2015-03-05得票数 0
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我正在使用apriori函数执行数据挖掘过程。此函数仅适用于分类数据，没有值，但仅适用于文本。我的数据集满足了这些要求，因为我有五个类别变量，没有数值，只有文本(因此变量‘性别’被分类为‘女性’和‘男性’)apriori(data) column(s) 1, 2, 3, 4, 5 not logical or a factor.Use as.<e
浏览 2提问于2013-11-23得票数 4
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我有一个由10个数据文件组成的列表，我想应用几个函数。我对R很陌生，我在网上搜索，但找不到解决办法。factorcol = "WETLAND"
datalist[, factorcol] <- lapply(datalist[,factor_cols], <e
浏览 5提问于2020-07-30得票数 0
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haven包提供了一个非常有用的函数，用于使用write_dta()函数将数据帧/Tibble导出到Stata。当R因子被写入Stata (使用write_dta()函数)时，内部R因子级别变成了以Stata long格式保存的数值，级别被写入变量标签。(这些内部R因子级别与将as.numeric(factor)应用于一个因子相同。)
我希望显式地设置R的内部因子级别，以
浏览 5提问于2018-01-27得票数 2
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", stringsAsFactors = TRUE)index <- rawdata[,'set']==sets[1]testdata$name <- factor(testdata但是，对于其他函数和数据清理，
浏览 1提问于2016-10-31得票数 0
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我试图编写一个函数，它将查看数据框架中的所有因素变量，并将所有级别组合在一起，但只有当一个级别包含较少的观测值时，才能达到一定的百分比/阈值。到目前为止，我有一个作用于单个变量的函数，但我试图将该函数应用于数据框架中的所有因素。当我尝试将它应用于所有的因素变量时，我会得到一个错误。# Code to create data frame (df)
var <- factor(c(a <- rep("a&q
浏览 2提问于2019-09-17得票数 1
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我已经将复制因子从3降低到1，但是没有看到从namenode或数据节点之间删除过度复制的HDFS文件块的任何活动。是否有方法可以监视或强制执行复制作业？
浏览 3提问于2013-07-23得票数 9
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我正在尝试对一些类变量为二进制(1或0)的数据进行随机森林。我有一个单独的，离散的变量，它只有两个类。当然，当我使用这个模型运行预测时，当我想要一个由0和1组成的列表时，我会得到连续的数字。谁能告诉我，我做错了什么，让它使用回归而不是分类？
浏览 1提问于2013-06-17得票数 7
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我试图将函数is.factor应用于数据框架，然后将fct_count应用于那些作为因素的列。 n1 = c(1, 3, 3, 6))map(df, is.factor)map_if(df, is.<
浏览 0提问于2019-06-12得票数 2
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R在数据帧列上应用函数
、、、
我在R中有一个函数将因子转换为数字：我有一个由两个因素组成的数据，数值和其他类型的数据我想一次将上面的函数应用于整个dataframe，以便将所有因素转换为数值类型列。知道吗？谢谢
浏览 0提问于2015-01-07得票数 1
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ggplot(diamonds, aes(x = carat, y = price, color=factor(clarity))) + stat_smooth
浏览 3提问于2014-04-24得票数 3
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我有一个列表(在R中)，其中元素是不同的数据类型，例如，第一个元素是数字元素，第二个元素是字符。我想对每个元素应用不同的功能。例如，在下面的代码中，我尝试将sum函数仅应用于第一个元素，而length函数仅应用于第二个元素。是否有一种方法可以将不同的函数应用于列表的每个元素(而不分解列表)？
浏览 2提问于2015-07-06得票数 10
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我使用的数据集具有名称非常相似的变量。我必须一次将相同的函数应用于所有13个变量，并且我正在尝试缩短代码，而不是单独处理每个变量。q01a.F=factor(q01a)q01c.F=factor(q01c)q01e.F=factor(q01e)q01g.F=facto
浏览 0提问于2010-05-08得票数 2
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如何将返回带因子的data.frame的函数应用于序列？所以data.frame df是这样的：1 10 a 53 30 a 4simpleFunc2 <- function(df, x){ return(tmp)现在我有了一个序列并希望将函数simpleFu
浏览 0提问于2013-01-07得票数 10
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我有116个字符变量，每个变量都有自己独特的级别。有些只有两个级别(例如A和B)，而另一些则有327个级别。我可以使用下面的代码将它们逐个转换为factor：#cat1 <- character variable
x <- seq(1, dist)但是，我希望能够在
浏览 0提问于2016-10-12得票数 0
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R能够允许您定义一个公式，并将转换函数应用于其中一个变量。例如，在下面的公式中，对数转换将应用于变量b。例如，在不使用I()**?**的情况下，如何在R中定义自己的公式函数，例如，在下面的公式中将用户定义的函数foo应用于a。
y ~ foo(a) + b
浏览 3提问于2017-01-26得票数 0
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