我正在尝试将sqldf用于我的大型数据集。(原始数据文件分散在1000~独立的csv文件中，因此我创建了一个包含所有这些信息的主csv文件，并计划使用sqldf根据需要获取数据) 在尝试一些简单的代码后，我的sql查询都没有返回有效的结果--所有查询都将返回我尝试运行"read.csv.sql“文档中提供的</
浏览 23提问于2019-04-22得票数 0
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首先，
get中的错误(Infoi，1，env= env)：无法打开文件'C:/Users/kishore/Documents/R/win-library/3.3
浏览 3提问于2017-05-31得票数 1
我使用bash通过如下所示的Rscript来传输数据：cat random.csv | Rscript test.R arg >| delete.csv#!(file("stdin"))
上面的代码在命令行生成以下错误消息：Err
浏览 7提问于2016-03-01得票数 13
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我想开始按顺序分析数据库，我打算使用rollapply like函数来完成这项工作。当我想让窗口同时跨越两个文件时，我遇到了一个问题。这正是我需要帮助的地方。下面是一个虚拟数据集，它将创建5个与我的数据库具有类似命名方案的CSV文件：df_1 <- data.frame(val)
write_csv(df_1, "1_database.csv</e
浏览 17提问于2018-01-02得票数 1
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我正在尝试将一个大的csv文件读取到R中。我只想读取和处理满足特定条件(例如Variable2 >= 3)的一些行。这是一个小得多的数据集。
浏览 52提问于2014-04-21得票数 25
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我使用R来处理人口普查数据，它使用非常长的数字GEOID来识别地理位置。我面临的问题是，当使用write_csv (从readr包)写出处理过的数据时，它正在用科学的符号编写这些GEOID。注意:我可以通过将scipen选项设置为足够大的值来切换R控制台上的科学符号显示。但是，这个设置似乎没有扩展到readr库中。下面是一个玩具数据集：
library(dplyr
浏览 8提问于2015-05-20得票数 21
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我正在试着写出一个.csv文件。PriceCostRaw <- write_csv(PriceCostRaw, "Price Cost Raw.csv")Error in write_delim(x,and 'data.frame': 192 obs. of 7 variables:
> is.data
浏览 0提问于2018-11-09得票数 2
我试图将打印到.csv的数据导出，但无法找到适当的语法/代码。(total, function(x) quantile(x,.20)),我可以使用命令write_csv(total, 1"
浏览 1提问于2017-06-27得票数 0
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我希望调用具有多个输入参数的rPy2函数。下面是我尝试使用的R函数。它有多个输入参数，我需要指定多个这样的参数。如果我在没有可选参数row.names和column.names的情况下使用它，它的工作方式如下：对于我的需求，我必须使用可选参数所
浏览 4提问于2017-05-07得票数 0
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我使用本教程创建了一个Rexec文件： #Measure the time taken
# Load functions in other R filesload_TZP_st
浏览 2提问于2017-07-23得票数 0
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我有一个大约20 an大小的数据集，因此，我无法在内存不足的情况下将其读取到R数据帧中。在阅读了这里的一些帖子之后，我决定将read.csv.sql应用到数据库中。我使用的代码是： "jobs.csv", dbname ="T
浏览 3提问于2015-04-04得票数 9
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我正在尝试测试一个使用将数据写入CSV文件的函数。这是我正在尝试做的事情的一个简化版本：import tempfile
writer = csv.DictWriter((): write_csv(csvfile)
这似乎与记录<
浏览 3提问于2019-07-16得票数 10
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我正在尝试使用write_csv覆盖csv文件。在我尝试覆盖预先导入到R中的文件之前，这种方法工作得很好。例如，运行 mutate(ones = 1)
(请注意，
浏览 2提问于2021-10-15得票数 1
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我的目标是获取一个数据集，1.将其子集，2.打印到.csv文件。示例数据用于子集数据的方法：str(z)
我正在尝试使用mapply，但我无法获得正确的语法。mapply(write_csv(z, paste0(z,"file
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
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我将csv文件加载到我的R中，当我尝试使用sqldf选择某个列时，它总是转到 Failed to connect to database:这是我的剧本：library(sqldf)
acs<-read.csv("getdata_data_ss06pid.csv",head
浏览 7提问于2016-07-17得票数 10
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大数据读取子样本R
、、、、
我有一个超级大小30 in的文件，有600万条记录和3000列(大部分是分类数据)的csv格式。我想要引导多项式回归的子样本，但事实证明这很困难，即使我的机器中有64 it的RAM和两倍的交换文件，这个过程也变得超级慢并停止。我正在考虑在R中生成子样本索引，并使用sed或awk将它们提供给系统命令，但我不知道如何做到这一点。如果有人知道只使用R命
浏览 0提问于2012-08-16得票数 5
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我有一个巨大的csv文件，它有一个具有大整数值的数字列。下面有一个样品。1152921504606846977, 609189, 1515555074我试着把列1,3,5:7读入R数据帧为了提高效率，我决定使用sqldf，因为我已经使用sqldf读取其他数据源。问题是sqldf将列
浏览 2提问于2014-02-25得票数 1
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：我想要做的是将每个新数据框保存为基于其主题编号的单个.csv文件。例如，对于主题100，我希望.csv文件被标记为"100.csv“。通常情况下(对于单个数据帧)，我只需要这样写(其中x是数据帧)：但是，很明显，使用lappl
浏览 1提问于2014-11-03得票数 9
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面对读取与程序可执行文件位于同一个目录中的所有json文件的问题，选择这些文件中的某些元素并将它们保存在一个Excel文件中。例如，我有很多JSON文件，如：{"General":{"Code":"AAIC-PB","Type":"Preferred Share","Name":"Arlingt
浏览 1提问于2021-01-13得票数 0
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