R sf & dplyr:尽管组中的类型兼容，但汇总失败

R sf是一个R语言的包，用于处理空间数据和地理信息系统(GIS)数据。它提供了用于读取、写入、转换和分析空间数据的函数和工具。

dplyr是R语言中一个强大的数据处理包，它提供了一组简洁而一致的函数，用于对数据进行过滤、选择、排序、汇总和变换。

在R中，尽管组中的类型兼容，但汇总失败可能是由于以下几个原因导致的：

1. 数据类型不匹配：如果组中的某些列具有不同的数据类型，例如数值型和字符型，dplyr的汇总函数可能会失败。在进行汇总之前，应该确保组中的列具有一致的数据类型。
2. 缺失值：如果组中的某些列包含缺失值，dplyr的汇总函数可能会出现问题。在进行汇总之前，应该考虑如何处理缺失值，例如通过删除包含缺失值的行或者使用适当的填充值。
3. 数据格式错误：汇总函数在处理数据时有一定的格式要求。如果数据格式不符合要求，例如日期格式不正确或者数值列包含非数值字符，汇总函数可能会失败。在进行汇总之前，应该确保数据的格式是正确的。

总结起来，要解决"尽管组中的类型兼容，但汇总失败"的问题，可以考虑以下步骤：

1. 确保组中的列具有一致的数据类型。
2. 处理缺失值，可以删除包含缺失值的行或者使用适当的填充值。
3. 确保数据的格式符合汇总函数的要求。

关于R sf和dplyr的更多信息和详细介绍，可以参考以下链接：

• R sf官方文档
• dplyr官方文档