Time=c(1,2,3,1,3),Cat=rep("A",5),Id=c(1,1,1,2,2),SomeOtherValue=c(1,2,3,4,5)) 在我的应用程序中，我需要做一个完整的连接，并处理丢失的记录对子集执行部分分组( full_join var)是可行的，但是当我尝试未过滤的方法时，我会丢失缺少的值。这将给我6个记录 t2 %>% group_by(Id) %>% filter(Id==2) %>% full_join</
浏览 28提问于2019-03-05得票数 1
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我有每日数据，并将它们绑定到单个数据帧中： id2 = c("x2", "y2", "x2", "y2", "z2", "x2", "z2"),
code =
浏览 3提问于2015-07-03得票数 0
与客户和采购有关的数据1 joe fruit3 joe warehouse5 marge meat我需要一个数据表，用这样的方式为客户的每一个巧合划一行：joe fruit joe pharmacymarge fruit marge meat尝试了dplyr：：连接和合并，但没有结果
浏览 0提问于2018-08-01得票数 0
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按组过滤NAs
、、
我有这个df id = c(1L,1L,1L,2L,2L,3L),我想要这个 id = c(1L,1L,2L,3L),
keyword = c("car","hospital","cat",NA))
浏览 0提问于2021-10-08得票数 0
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dt1 <- data.table(id = c(1, 2, 3), v1 = c("w", "x", NA), v2 = c("a", NA, "c"))它们看起来是这样的： id
浏览 6提问于2022-07-04得票数 2
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= c("Order" = "Order"))
df$G1 <- pmin(df$QUOG_Start, df$QUOT_Start, df$RTQR_Start, df$RTQT_Start, na.rmis.na(select(.is.na(select(.$Gate2_End <- if_else(df$Gates == "Gate2" | df$Gates == "Gate1" | df$Gates == "Gate0"
浏览 2提问于2020-02-04得票数 0
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按因素组筛选日期
、、、
我有这样的数据集 set.seed(1) user = as.factor(rep(c("mike","john","david", "gabriel"), each =4)),)
user = as.factor(c(
浏览 19提问于2020-12-07得票数 0
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或者，如果有错误消息(不依赖于任何特定字符)，那么R是否可以“跳过”有问题的行？我使用了try()，但这并不总是起作用，有时也不再继续使用其他联接。(object_2) %>% full_join(object_4) %>%} else if(length(object_3) == 1) {
浏览 2提问于2022-08-04得票数 1
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NA 8 7 1 NA 110 9 2 NA 1到目前为止，我已经对每个变量进行了总结和分组x1_count <- df %>%
<em
浏览 4提问于2020-05-08得票数 3
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只有那些所有缺失的值(24)显示为"NA“。(year(Date), add = TRUE) %>% group_by(day(Date), add = TRUE1481 2015 4 9 NA
g
浏览 0提问于2019-06-24得票数 1
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我需要帮助连接两个数据帧通过一个键与重复。我只想对每个副本合并一次，而且我不能用dplyr::left_join进行合并。 ds1 <- data.frame( V2 = c(5,6,7,5,8) ds2<-data.frame( Value=c(56,98) ds3<-left_join(ds1, ds2, by="id")# id V2 Value
1 1 5
浏览 1提问于2018-03-29得票数 2
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data.frame(Name = c("Angus","Angus","Jack", "Brad", "Jason"), Weight=c("NA","
浏览 1提问于2019-11-27得票数 2
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R:合并两个数据文件而不增加行数
、、、、
Day spending2 303 15预期结果：1 A NA1 B NA2 A 25 2 C NA3B 15我尝试过merge & join_all，
浏览 0提问于2020-03-12得票数 2
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), .Label = c("4", "6",
"8"), class = "factor")), .Names = c("key", "mpg1", "cyl1"), row.names = c(NA
浏览 1提问于2018-06-28得票数 1
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graph_from_data_frame(graph_df)
dist <- distances(graph,v="22",mode="in",weights=NA#dataframe of k1 neighbors & summed weight mutate(k1 = ifelse(to=="22",weight,NA)) %>%
浏览 1提问于2022-01-15得票数 1
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我有三个数据帧。我想连接或合并数据帧，以便它们都在基于Day的一个数据帧中(但不是所有列都有每天的数据)，但我也想保留所有其他列。# Create three dataframes of dummy datadf2 = data.frame(matrix(rnorm(15), nrow=5))Days2 = seq(from =5, to=9)
浏览 2提问于2018-07-05得票数 2
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testlist,by='name',type='left',match='all') name value value value3 c 23 NA NA相反，我希望表中包含第一列中所有可能的名称('a'如果所有blanck值都是
浏览 0提问于2019-01-07得票数 2
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3 A 34.315 B 31.407 C 31.229 C 31.08df4 <-df %>% filter(row_number() == 1 | row_number() == 2)
ID Cq diffvals3 B 31.40 NA
4 B
浏览 27提问于2020-02-21得票数 9
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, 4)), change = c(0.1, 0.1, 0.1, -0.1, NA, 0.1, 0.1, 0.1, NA, NA, 0.1, 0.1)) year country change2 19707 1980 3 0.19 1990 1 NA<
浏览 2提问于2020-01-15得票数 1
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我试过了：group_by(month+3) %>%
mutate(complete(continuous_month= seq(min(continuous_month),
浏览 0提问于2017-10-14得票数 0
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