R group_by %>% full_join丢失NA记录 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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生信星球学习小组Day6-R包学习 Jerry

今天是学习小组学习的第6天，主要是学习了解R包 1. 安装和加载R包 R包是多个函数的集合 a....c 3 NA> ## 4 d 4 NA> ## 5 e 5 B ## 6 f 6 C c....全连full_join full_join( test1, test2, by = 'x') ## x z y ## 1 b A 2 ## 2 e B 5 ## 3 f...C 6 ## 4 x D NA ## 5 a NA> 1 ## 6 c NA> 3 ## 7 d NA> 4 d....半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') ## x z ## 1 b A ## 2 e B ##

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R语言包_dplyr_2

n_groups ungroup Creating data frames data_frame Joining merging tables left_join right_join inner_join full_join...if numeric values fall in a range flights %>% filter(between(dep_time, 600, 605)) # side note: is.na...is.na(dep_time)) # slice() filters rows by position flights %>% slice(1000:1005) # keep the first three...rows can be identified using unique() from base R flights %>% select(origin, dest) %>% unique() # dplyr...columns and fewer rows options(dplyr.width = Inf, dplyr.print_min = 6) # reset options (or just close R)

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R语言进阶笔记3 | dplyr常用函数介绍

22.5 4 Pusa 1932 18.0 5 Pusa 1932 22.5 6 Pusa 1933 37.5 数据框中，用到的方法需要用c()定义为一个向量，然后还要加引号，没有mutate简洁，R中的...其实它与group_by函数联合一起，非常强大。...4 Pusa 1932 B2 H 18.5 5 Pusa 1932 B4 H 18.5 6 Karnal 1932 B1 L 19.0 合并函数join R语言对应的是...merge函数，dplyr中是join函数，包括： left_join # 以左边为参考合并 right_join # 以右边为参考合并 inner_join # 以交集合并 full_join #...」」合并两者的并集 > full_join(d1,d2,by = "ID") ID y.x y.y 1 1 -0.006874525 NA 2

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DAY6-学习R包

安装和加载R包 1、镜像设置 options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror...#全连接 full_join( test1, test2, by = 'x') 3、left_join和right_join #左连接和右连接 > left_join(test1, test2...z y 1 b A 2 2 e B 5 3 f C 6 4 a NA> 1 5 c NA> 3 6 d NA> 4 4、semi_join #半连接 #返回能够与y表匹配的...x表所有记录 > semi_join(test1, test2, by = 'x') # 其中 x = test1, y = test2 x z 1 b A 2 e B 3 f C 5、anti_join...#反连接 # 返回无法与y表匹配的x表的所记录 > anti_join(test2, test1, by = 'x') # 其中 x = test2, y = test1 x y 1 a

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Day6 学习R包（今天依旧是干货满满但是要注重理解）

一、安装加载R包1.安装加载options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) options(BioC_mirror...> left_join(test2, test1, by = 'x') x y z1 a 1 NA>2 b 2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5 B6 f 6...C3.全连full_join> full_join( test1, test2, by = 'x') x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x...D NA5 a NA> 16 c NA> 37 d NA> 44.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join> semi_join(x = test1, y = test2,...by = 'x') x z1 b A2 e B3 f C5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join> anti_join(x = test2, y = test1, by = '

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Day-6 香波🐟

Day-6 学习R包什么是R包R包是多个函数的集合安装和加载R包1.镜像设置options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/...unique值dplyr处理关系数据即将2个表进行连接,演示数据来自生信星球1.內连inner_join,取交集2.左连left_join3.全连full_join4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录...semi_join5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join6.简单合并:在相当于base包里的cbind()函数和rbind()函数;注意，bind_rows()函数需要两个表格列数相同...> full_join( test1, test2, by = 'x') x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x D NA5 a NA>...16 c NA> 37 d NA> 4> semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') x z1 b A2 e B3 f C> anti_join(x =

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R代码|dplyr包的使用示例

代码代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...## 加载R包 library(tidyverse) iris_df <- as_tibble(iris) print(iris_df, n = 3) head(iris_df$Species)...geography", ".physics") ) ## ------------------------------------------------------------------------ full_join...grades <- list( grades_maths, grades_biology, grades_geography, grades_physics ) grades %>% reduce(full_join..., 324156, "Westeros", 314256, NA, NA, 465321, "Narnia", 432156, NA, NA,

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Day 6_学习R包- CG

R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例，help(R包) 1....R包安装和加载 1.1 镜像设置运行代码: options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源...NA> #5 y E NA> #6 z F NA> 4.3 full.join全连 > full_join(test1,test2,by = "x") # x z y #1 a...1 A #2 b 2 NA> #3 c 3 B #4 d 4 C #5 x NA> D #6 y NA> E #7 z NA> F > full_join...> semi_join(x = test2,y = test1,by = "x") # x y #1 a A #2 c B #3 d C 4.5 anti_join：返回无法和y表相匹配的x表所有记录

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学习小组day6笔记-R包

今天学习R包实操，以dplyr为例思维导图：图片实操部分1.安装和加载R包，准备示例数据#设置镜像、安装加载options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)test %>% + group_by(Species) %>% + summarise(mean(Sepal.Length), sd...> left_join(test2, test1, by = 'x') x y z1 a 1 NA>2 b 2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5 B6 f 6...C> full_join( test1, test2, by = 'x')#全连full_join x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x D...NA5 a NA> 16 c NA> 37 d NA> 4> semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')#半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

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「Workshop」第二期：程序控制与数据操作流

有一段还忘记录了。。。...涉及编程的数据和代码都会放到 https://github.com/XSLiuLab/Workshop 推荐图书《R for Data Science》[1] 《R 语言编程指南》《R 实战》其他推荐见...count summarize 简单汇总分组汇总 group_by, ungroup 汇总函数合并 bind_rows bind_cols semi_join anti_join left_join..., right_join, inner_join, full_join intersect setdiff union setequal 辅助查看两个数据集是否相同（不管行序）变异动词 (_at, _...tibble tribble, enframe as_tibble, is_tibble 缺失值 drop_na fill replace_na 长转宽 pivot_wider, spread ?

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day6-白雪

引用于微信公众号生信星球须知R包是多个函数的集合，具有详细的说明和示例。...#含有多个函数使用的代码以及方法R包的安装和加载镜像设置# options函数就是设置R运行过程中的一些选项设置> options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5 B6 f 6 C3.全连full_join> full_join( test1, test2, by = 'x') #将test1...和test2根据X合并成一个，没有的内容直接显示NA x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x D NA5 a NA> 16 c NA>...37 d NA> 44.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join> semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') #显示出x的位置，1表与2表相匹配的元素

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Day6-学习R包

ambiguous.i Use `all_of(vars)` instead of `vars` to silence this message.i See r-lib.org...5.8 2.7 5.1 1.9 virginica #先按照Species分组，再计算每组Sepal.Length的平均值和标准差summarise(group_by...> left_join(test2, test1, by = 'x') x y z1 a 1 NA>2 b 2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5 B6 f 6...C> full_join( test1, test2, by = 'x')#全连full_join x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x D...NA5 a NA> 16 c NA> 37 d NA> 4> semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')#半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join

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Day6——R包的学习

R包：R包R包，R语言函数打的包图片* *************镜像设置不优解：菜单栏-Tools-Packages-Primary CRAN repository-选择国内镜像PLUS：options...C 64 x D NAleft_join(test2, test1, by = 'x')x y z1 a 12 b 2 A3 c 34 d 45 e 5 B6 f 6 C全连full_join...把两组数据放在一起full_join( test1, test2, by = 'x')x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x D NA5 a6...c7 d 半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')x z1 b A2 e B3 f C取交集反连接：返回无法与...y表匹配的x表的所记录anti_joinanti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')## x y## 1 a 1## 2 c 3## 3 d 4简单合并相当于base

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DAY6- R包的使用

R包的加载镜像设置后下载options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #对应清华源options(BioC_mirror...> left_join(test2, test1, by = 'x') #test2在左 x y z1 a 1 NA>2 b 2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5...B6 f 6 C> full_join( test1, test2, by = 'x') #全连 x z y1 b A 22 e B 53 f C 64 x...D NA5 a NA> 16 c NA> 37 d NA> 4> semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')#半连接，返回能够与y表匹配的X表的所有记录...= test1, by = 'x') x y1 b 22 e 53 f 6> anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') #反连接，返回无法与y表匹配的所有记录

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R 数据整理（六：根据分类新增列的种种方法 1.0）

group_by(test, Species) tmp = summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))...> full_join 取全集不管左边右边，有的全连上，缺失用NA 补充。...lucy NA> NA 110 semi_join 半连接&&anti_join 反连接半连接返回的是x所有的在y中存在的记录。...semi_join(x = test1, y = test2, by = 'name') 反连接与半连接相反，返回的是x中所有的在y中不存在的记录。...（或通过group_by与mutate 自行添加索引）进行separate 时，要注意特殊符号的用法，其可能存在正则用法，需要进行转义。如果分隔出的结果存在0的话，会自动识别为NA。

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学习小组DAY6-Creep

今天的学习内容是R包，R包是多个函数的集合，本次主要是学习dplyr包。安装和加载R包设置镜像每次下载R包时，都需要重新配置镜像。...为了避免这种繁琐的操作可以使用file.edit('~/.Rprofile')建一个R的配置文件文件直接进行设置，在配置文件中运行以下代码options("repos" = c(CRAN="https:...),]dplyr五个基础函数mutate()，新增列select(),按列筛选filter()筛选行arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序summarise()：汇总进行汇总时可以结合group_by...其实就是以左边那个表格作为连接的依据找到对应的值，如果没有就以NA表示全连full_join半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join

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生信星球学习小组笔记 Day 6——LIU

生信星球学习小组笔记 2023年12月2日一、R包的下载与装载设置镜像（解决因网络问题不能下载）options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...加载一般用library("package")即可二、R包的使用方法（以dplyr包为例）*示例数据test head(test) #head...★结合group_by可以高效汇总此处需要详细的视频进行理解！...green D NA3.全连full_joinfull_join( test1, test2, by = 'x') #取全集> full_join( test1, test2, by = 'x')...> 24.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_joinsemi_join(x = test1, y = test2, by = 'x') #注意是谁匹配谁> semi_join(x =

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DAY6-学习R包

安装和加载R包镜像设置使用R配置文件使用file.edit()编辑文件——输入file.edit('~/.Rprofile') options("repos" =c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...(test, Species)#按照Species分组并汇总summarise(group_by(test,Species),mean(Sepal.Length),sd(Sepal.Length))#按照...內连inner_join,取交集——inner_join(test1, test2, by = "x")左连left_join——left_join(test1, test2, by = 'x')全连full_join...——full_join( test1, test2, by = 'x')半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join——semi_join(x = test1, y = test2, by...= 'x')反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join——anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')简单合并bind_rows()函数需要两个表格列数相同

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常用R包-dplyr

dplyr是一个在R语言中非常流行的数据处理包，它提供了许多功能强大且易于使用的函数，包括 select、 filter、mutate、arrange和summarize 等。...一、安装和加载R包镜像设置（清华源和中科大源）options——安装install——加载library/ require CRAN网站R包安装命令 install.packages("dplyr")..., by = "x") （2）左连left_join left_join(test1, test2, by = 'x') left_join(test2, test1, by = 'x') （3）全连full_join...full_join( test1, test2, by = 'x') （4）半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join semi_join(x = test1, y = test2,...by = 'x') （5）反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x') （6）简单合并在相当于base

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宏宏的学习笔记Day6 学习R包

-framework R -Wl,-framework -Wl,CoreFoundationinstalling to /Library/Frameworks/R.framework/Versions/...>2 b 2 A3 c 3 NA>4 d 4 NA>5 e 5 B6 f 6 C3.全连full_joinfull_join( test1, test2, by = 'x')将test1...级test2数据框按x列取并集，并补齐相应的y列z列> full_join( test1, test2, by = 'x') x z y1 b A 22 e B 53 f...C 64 x D NA5 a NA> 16 c NA> 37 d NA> 44.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join> semi_join(x = test1,...y = test2, by = 'x') x z1 b A2 e B3 f C5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join> anti_join(x = test2, y = test1

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