让我们考虑以下数据帧： set.seed(123)
data <- data.frame(col1 = factor(rep(c("A", "B", "C"), 4)),我分析的最终目标是列出所有配对(在本例中为9)，并显示每个配对的统计数据。在使用dplyr::group_by()函数时，我遇到了一个限制。也就是说，dplyr::group_by()只考虑现有的对(至少出现一次
浏览 8提问于2019-03-20得票数 3
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我觉得dplyr很棒。不过，我最近更新了包，似乎不再按组汇总。类似于升级前按组汇总的以下代码：iris_tdt %.% group_by(Species) %.% summarise(avg_petal_widthgroup_by似乎在工作，所以我猜这是总结的一个问题。grp <- group_by(iris_tdt,Species)
[[1]]
浏览 0提问于2014-03-11得票数 2
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问题是，group_by级别将在筛选器()、mutate()、count()等一行代码之后消失，为了保持该级别，我需要每次在这些代码之后添加group_by()以保持组级别。下面我附上一个例子。正如您所看到的，如果我在过滤器之后添加group_by，它可以正常工作。cyl mpg n2 6 21.4 1
浏览 4提问于2020-11-20得票数 1
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使用qwraps2包，我们可以在HTML中创建很好的汇总表。或者，是否有一种方法可以实现cbind()两个输出？请考虑以下几点：library(dplyr)
our_summary1 <
浏览 2提问于2019-08-23得票数 1
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：
如果在DRIVE_NUM组中有任何失败标志，我希望第一行带有want标志。如果组中没有失败标志，只需选择组中的第一行。dplyr解决方案甚至比plyr慢。#0.03 0.00 0.03
X %>% slice(which.min= proc.ti
浏览 3提问于2016-07-28得票数 3
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考虑下面的示例数据tmp <- mtcars %>% summarise(mpg_sum = list(summary(mpg)))
因此，mpg_sum包含mpg变量的最小、第一四分位数、中值、平均值、第三四分位数和最大值(按组划分)。如何用dplyr将该列解压缩为6列，并使用dplyr或其他方式命名？
浏览 4提问于2016-07-04得票数 8
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R中的复杂减法
、、、
这是一个重复的测量数据集，其中一个人被测试最多六次，最少两次。数据是长格式的。，我的数据包含以下变量：
分母必须说明每个参与者重复测量的不同数目。我想要它增加1和2，2和3
浏览 5提问于2015-07-08得票数 0
我正在尝试了解如何编写使用dplyr会更快的Rcpp汇总函数。这样做的动机是dplyr似乎没有等效的函数，然而，为了简单起见，我将使用仅取向量的最后一个元素的示例。在下面的代码中，我考虑了三个不同的函数来获取向量的最后一个元素，并使用tapply和dplyr group_by/summarise来应用它们。(grp) %>% summarise(v
浏览 1提问于2017-09-07得票数 5
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我想知道如何按组对数据进行filter，而则保留为空的组。b", "d"), each = 3)我想对value大于5的行进行子集对于某些组来说，这是不正确的。函数简单地跳过空组。
我怎样才能保留空组而不是NA呢？理想情况下，我想使用d
浏览 4提问于2020-02-19得票数 1
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我有一个如下所示的数据集(因为有R，所以它是长格式的)： 12 0我只想在两个会议上选择带有Testing_Condition = 0的参与者我知道如何做子集，只是不知道如何确保子集不包含一个会话中的condition = 0中的参与者，而不是另一个会
浏览 1提问于2019-08-05得票数 2
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我写了一个基于dplyr的R包。当我运行CMD检查时，在评估@examples时弹出一个错误。以下是我的描述文件的一部分： Imports:utils,
dplyr 事实上，在CMD检查过程中，也出现了一些与dplyr包相关的关于no visible binding for globalvariable的注释。例如 Rresult: no visible global functio
浏览 46提问于2019-02-08得票数 5
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我有一个具有数值变量和分组变量的数据集，并且希望计算组方法。有些组是空的，即在数据中没有出现一些因素级别。在计算分组方法时，我希望这些空组与非空组一起列出。这是很容易实现的使用基数R：# factor但是，出于各种原因，我需要使用dplyr</e
浏览 5提问于2020-05-04得票数 1
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我的问题涉及来自dplyr的dplyr函数。set.seed(0)
x = sample(10, 100, rep = TRUE),) group_by(x) %>% group_by(x) %>
浏览 2提问于2015-07-07得票数 6
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我试图理解dplyr::group_by()的预期输出以及dplyr::all_of()的使用。我的理解是，使用dplyr::all_of()应该将包含变量名的字符向量转换为单独的名称，以便group_by()，但这似乎不会发生。下面，我生成一些假数据，用(Out) all_of()将不同的对象传递给all_of()，并计算每个组中的观察数。在本例中，在没有<em
浏览 1提问于2021-05-14得票数 1
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在使用dplyr函数group_by()时，以及在使用dplyr函数arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据帧是在我在group_by()中声明的组中排序的。我对文档的解读是，这种组合应该会产生这样的结果，但是当我尝试时，这不是我得到的结果，而且googling没有表明其他人遇到了相同的问题。我预期这个结果是错误的吗？下面是一个示例，使用R内置数据集T
浏览 5提问于2014-07-09得票数 50
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^2 ~ 问题是如何使用这个函数与dplyr一起计算方程和r2值，不是针对一个组，而是针对几个组。例如：这似乎是可行的，但它只产生一个，而不是三组方程式和r2。这看起来
浏览 5提问于2015-11-28得票数 1
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我知道我可以通过以下方式做一个简单的小组： dplyr::group_by(stand, zone, balls, strikes) %>%但是，我还想创建一个按组分组，其中包括== "All“( "L”和"R")，然后我可以通过以下方式创建这个组： dplyr::gro
浏览 0提问于2018-06-29得票数 0
：
如果在DRIVE_NUM组中有任何失败标志，我希望第一行带有want标志。如果组中没有失败标志，只需选择组中的第一行。是否有任何方法可以使用data.table或dplyr。
看来dplyr甚至比plyr慢。有什么方法可以比plyr更快地完成任何事情吗？还是我在用什么不合适的东西？#0.03 0.00 0.03
STA
浏览 2提问于2016-07-08得票数 1
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我有一个有100个记录的数据框架，包括bmi级(大于或低于30)、腰围级别(超过或低于阈值)和结果变量(下降0或1)。, replace = TRUE),我需要在同一表中得到两个信息: 1)高WC组中BMI组的百分比；2) BMI组和WC级的死亡风险。我通过连接两个dplyr::group_by和dplyr：：le
浏览 3提问于2021-03-22得票数 0
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让我们考虑以下数据对于"a“组，v2相反，"b“组的顺序是不正确的(Y，X)。使用dplyr和do()函数，我可以检查每个
浏览 6提问于2020-08-04得票数 0
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