4 2021-01-13 a Y 0.26 2021-01-12 b X 1001.0
我的策略是在给定attrib==X的条件下，使用group_by(id, attrib)和slice_max作为最高的两个值(请注意，值为1002.0的第9行必须消失)。我找到的最接近的方法是这个，因此，我正在尝试在R中创建一个如下所示<e
浏览 11提问于2021-06-07得票数 0
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我正在寻找在一个群条件下计算函数。agg_name描述了要计算的函数，这个向量的长度可以是1到N。这里N=5，所有的可能性都是已知的，但我更喜欢一般的东西。val)", "Mean = mean(val)")
<em
浏览 23提问于2019-09-04得票数 1
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在使用dplyr函数group_by()时，以及在使用dplyr函数arrange()之后，我希望得到一个输出，其中数据帧是在我在group_by()中声明的组中排序的。我对文档的解读是，这种组合应该会产生这样的结果，但是当我尝试时，这不是我得到的结果，而且googling没有表明其他人遇到了相同的问题。我预期这个结果是错误的吗？下面是一个示例，使用R</
浏览 5提问于2014-07-09得票数 50
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我可以在dplyr group_by中使用一个条件语句来根据另一个变量更改我要分组的字段。下面是一个使用starwars的简单示例starwars %>% else if (my_val == "Droid&quo
浏览 0提问于2018-10-20得票数 0
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我在R中找到了许多关于dplyr group_by()函数的其他问题的解决方案，比如下面的一个，它建议使用summarize_each()函数来简单地打印数据集中每个有条件定义的行组的所有变量观察值的不幸的是，我需要能够创建一个新的变量来附加到每一行，该变量是测量值的平均值(在本例中是女性的身高)，这样我以后就可以在回归中将其用
浏览 15提问于2021-09-27得票数 1
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背景我正在使用一个来自R的重复测量临床试验的大型数据集，在这里我想为每个主题做一些数据处理。这可以是为每个主题提取x列中的最大值，或为每个主题提取y列的平均值。问题这就是我到目前为止所做的：
data <- read.cs
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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我正在尝试了解如何编写使用dplyr会更快的Rcpp汇总函数。这样做的动机是dplyr似乎没有等效的函数，然而，为了简单起见，我将使用仅取向量的最后一个元素的示例。在下面的代码中，我考虑了三个不同的函数来获取向量的最后一个元素，并使用tapply和dplyr group_by/summarise来应用它们。(grp)
浏览 1提问于2017-09-07得票数 5
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我对R非常陌生。我试图定义一个函数，它对数据集(group_by)进行分组，然后根据分组(dplyr，summarise_each)创建汇总统计信息。在不定义函数的情况下，以下工作如下： group_by(column) %>%下列函数形式不起作用：
sum_stat <- func
浏览 4提问于2015-09-16得票数 2
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我是一个尝试使用dplyr进行数据分析的初学者。我的数据基本上来自几个操作(“操作”)，并且是有序的。我经常需要根据操作的类型对观察值(“Num”)应用不同的函数，然后将它们组合起来进行分析。下面是一个简单的例子： 0 37 S 2 11 S
3 3 R</em
浏览 2提问于2015-03-11得票数 4
我正在尝试用dplyr替换我所有的dplyr调用。仍然有一些障碍，其中之一是group_by函数。我设想它的作用方式与第二个ddply参数相同，并根据我列出的分组变量进行拆分、应用和组合。下面是一个相当琐碎的例子。让我们定义一个愚蠢的函数现在，我们可以像这样在iris数据集中拆分物种，并将这个函数
浏览 1提问于2014-06-10得票数 35
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我想根据某些条件过滤一个数据集。当我查看filter函数的帮助时，结果是：Linear Filtering on a Time SeriesApplies在网上搜索后，我找到了我需要的过滤函数，即从dplyr包中找到的。R怎么能有两个同名函数。我在这里错过了什么？
浏览 3提问于2020-02-08得票数 0
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"P" = c(2, 3, 4, 4, 7, 7),现在，我在这个数据文件上应用了一些代码：df <- df[order(df$R, df$P),] group_by(R)(R) %>%
mutate(EcartTotal = cumsum(Ecar
浏览 1提问于2019-12-06得票数 1
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我想在R中创建一个函数，它允许根据我的函数的单个参数中的2个变量对数据帧进行分组。我的例子： library(dplyr)
group_by(!!
浏览 3提问于2020-12-07得票数 0
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我使用dplyr group_by函数对我的数据帧进行分组，我不能用我需要做一些事情，比如data %>% group_by(c)我
浏览 1提问于2016-08-16得票数 2
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我试图从一个列中提取一个向量，该列包含属于特定类型的所有值。dplyr::group_by(my_database,type) dplyr::group_by(my_database,type,A)
但
浏览 11提问于2017-03-10得票数 0
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我有一个名为user_role的数据帧，其中有一个键值(userid)。我想看看这些用户I中有多少只有一个名为role的分类变量的值。我尝试过这样的东西：但仅获取具有1行或角色值的用户。userid, role, count(*) from user_role group by userid, ro
浏览 4提问于2016-08-12得票数 0
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在Python Pandas中，我想通过对多个列执行多个聚合函数来添加列，比如R mutate_each。例如，Python Pandas能否实现与以下R脚本相同的处理？R dplyr :
group_by(Species) %>%然而，我能够实现与使用Pandas的变异体相
浏览 3提问于2017-10-18得票数 5
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我有一个工作的R代码，可以根据modulus条件对行进行切片，我正试图在python中实现同样的功能--任何帮助都是非常感谢的。R码：1 2 01 0 02 1 021 03 0 13 1 03 0 1&#
浏览 7提问于2020-11-27得票数 1
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我有大量的数据集，我想为这些数据集创建相同的变量。我希望创建一个函数，以避免重复多次相同的代码。 dplyr::group_by(id)%>%
list_data <-
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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在dplyr中使用多个变量对tibble进行分组的情况下，除了重新指定不包含该变量的组之外，是否有其他方法可以删除单个分组变量？我认为它应该是类似于group_by(df, -var, add = TRUE)的东西，尽管这不起作用。示例：mtcars %>% group_by(cyl, gear, carb) %>% <
浏览 17提问于2018-03-02得票数 7
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