R data.table:按表达式分组时保留列

R data.table是一个在R语言中用于高效处理大型数据集的包。它提供了一种快速、灵活且内存高效的数据操作方式，特别适用于数据聚合和分组操作。

在使用data.table进行按表达式分组时，可以通过使用by参数来指定分组的表达式。在分组过程中，可以选择保留特定的列，以满足不同的需求。

以下是按表达式分组时保留列的步骤：

1. 导入data.table包：首先需要导入data.table包，可以使用library(data.table)命令进行导入。
2. 创建data.table对象：使用data.table()函数创建一个data.table对象，可以将一个已有的数据框转换为data.table对象。
3. 指定分组表达式：使用by参数指定分组的表达式，例如by = .(列名)。
4. 选择保留的列：使用j参数选择要保留的列。可以使用列名、列索引或逻辑表达式来选择列。例如，j = .(列名1, 列名2)。
5. 执行分组操作：使用[ ]操作符进行分组操作。将步骤2、3和4中的内容放在[ ]中，例如data.table[by = .(列名), j = .(列名1, 列名2)]。

以下是一个示例代码：

library(data.table)

# 创建data.table对象
dt <- data.table(列名1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
                 列名2 = c("A", "B", "C", "D", "E"),
                 列名3 = c(10, 20, 30, 40, 50))

# 按表达式分组并保留列
result <- dt[, .(列名1, 列名2), by = .(列名3)]

# 输出结果
print(result)

在上述示例中，我们创建了一个包含三列的data.table对象。然后，我们按列名3进行分组，并保留列名1和列名2。最后，我们打印出结果。

对于R data.table的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的产品介绍链接：R data.table产品介绍。