我有一个反应式数据框架,我希望用户从该反应式数据框架中选择因变量和多个自变量,并返回回归输出。有没有人建议在Shiny中对反应式数据帧进行多重回归的最佳方法?我看到这个帖子:Using RShiny for Multiple Linear Regression (SelectInput --> multiple=TRUE) 但是我已经评论过了,代码不能工作我还看到了这个问题:Perform multiple linear regression
在动态框成功运行后,在这里显示:,我需要您使用这些框,但在循环中使用。示例:我有一个输入文件,它提供如下内容:
for (i in 1:nrow(QRSList))
{ get(QRSOutputSi) <- renderUI({列(4)框(标题= h3(QRSList1,style = "display[i])) ,width
我用一个广义Feistel网络生成排列,它将输出指定范围内的整数值$r_j$,根据计数器输入随机地输出整数值,然后在每一个都精确到达一次之后循环。我不是将计数器分成两个大小相等的位向量$L$和$R$,而是在商和余数上操作,其目的是生成任意长度的排列,而不是平衡网络或最大LSFR可能生成的$2^n$。i * r + q);