R (dplyr包)-每组至少一行(随机抽样，每组10%的行)

R是一种流行的编程语言和开源软件环境，广泛应用于数据分析和统计领域。dplyr包是R语言中的一个数据处理包，提供了一组简洁且高效的函数，用于对数据进行筛选、排序、汇总、变形等操作。

在dplyr包中，可以使用sample_frac()函数进行随机抽样。该函数可以从数据集中随机选择一定比例的行，以创建一个新的数据集。在每个组中，至少会选择一行数据，且每个组中被选择的行数大约为原始数据集的10%。

使用sample_frac()函数进行随机抽样的优势包括：

1. 简洁高效：dplyr包提供了一组易于使用且功能强大的函数，可以轻松实现数据处理操作，包括随机抽样。
2. 灵活性：sample_frac()函数可以根据需要选择不同比例的行，灵活适应不同的抽样需求。
3. 保证每组至少一行：通过设置抽样比例为10%，可以确保每个组中至少选择一行数据，避免了某些组被完全排除的情况。

R语言中的dplyr包可以在各种数据分析和统计场景中应用，包括但不限于：

1. 数据清洗：通过筛选、排序、变形等操作，对数据进行清洗和预处理，以便后续分析使用。
2. 数据汇总：对数据进行分组、聚合、汇总等操作，生成统计指标和摘要信息。
3. 数据探索：通过对数据进行切片、切块、采样等操作，探索数据的特征和规律。
4. 数据可视化：将处理后的数据进行可视化展示，帮助用户更好地理解和解释数据。

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