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tmap ! 绘制地图超方便,关键还能交互操作!绝了~~

「tmap」-像ggplot2一样绘制超赞地图图表~~ 在我们的R语言可视化课程中,大部分的地图绘制都是使用R语言中的ggplot2和一些拓展绘图工具包完成的,大家学习起来也特别顺心~~ 今天就给大家介绍一个和...ggplot2类似的绘图语法地图绘制工具-「tmap」,那种超赞的出版级别地图更是可以一键绘制呢~ tmap绘图工具介绍 在R语言中,tmap(thematic maps)是一个强大的地图可视化工具包,...tmap包中的tm_view函数显示地图,或者使用tm_save函数保存地图到文件中。...,更多关于tmap工具包中的其他使用语法和绘图函数,感兴趣的同学可阅读:tmap工具包官网[1] 可视化学习圈子是干什么的?...如果我觉得你的问题很具有普适性,我会把它写成文章发布在公众号上,让更多人看到,有关我们数据可视化系列课程的服务内容,可以参考下面的 阅读原文。 猜你喜欢 不是?!

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空间地理数据可视化之 tmap 包及其拓展

前言 本篇 R 可视化将继续介绍 《Geospatial Health Data》[1] 中用 R 包制作地图的相关内容,使用的包是 tmap ,创建出来的图像多种多样、十分漂亮! 1....2.1 多个形状和图层 下面的一个例子是使用 tmap 包创建的一个多个形状和图层的世界地图,其中不同的颜色分布代表不同的海拔高度。...,在下面这个例子中是 tm_polygons 函数的第一个参数。...")) + tm_facets(sync = TRUE, ncol = 2) 创建分面的第一种方式 在这个例子中,可通过地图的颜色分布初步观察到 income_grp 和 life_exp 可能有一定的相关性...本篇是空间地理数据可视化系列的第三期,主要由 林华师 制作。本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。下一期将会继续介绍 leaflet 包的使用,敬请期待。

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    ArcMap时间滑块功能动态显示图层数据并生成视频或动图

    这一步骤在我们前期的文章ArcMap创建镶嵌数据集、导入栅格图像并修改像元数值显示范围中已经有了详细的介绍,本文就不再赘述。   ...在属性表中我们可以看到,每一个栅格遥感影像都对应属性表的一行;我这里一共向镶嵌数据集中导入了5景遥感影像,因此属性表就是5行。   ...随后,在我们刚刚新建立的属性表字段中,输入各遥感影像的成像时间。   完成后,保存并退出编辑模式。   接下来,在镶嵌数据集处右键,选择“Properties”。   ...接下来,在“Options”选项中,按照我们遥感影像自身的实际时间,配置好下列参数。   此外,可以在“Playback”页面中,调整不同时相栅格数据的切换速度。   ...但是这里需要注意:如果添加图例的话,在播放过程中,图例并不会随着栅格图像的切换而实时更新,而是一直显示镶嵌数据集中第一个栅格图像的图例。关于这个问题,大家如果有好的方法可以进一步交流。

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    R-tmap+grid 实现南海小地图的添加

    1 前言 在推出一篇使用R-tmap绘制带有「指北针(compass)」 和「比例尺(scale bar)」 的教程图文哦,有很多小伙伴私信说“解决了好久没解决的问题,而且绘图语法和ggplot2相似...能得到类似的回答,我也是很高兴的,最起码帮到了你们,让你们少走我之前走过的坑。同时也有小伙伴提出「能不能将南海九段线单独绘制,并放置在整幅图的右下角?」...起初我在查阅tmap官网时也确实发现了类似功能的绘图函数tm_minimap() 。 ? 但在尝试 多次后始终无法实现。最终使用其他方法实现了该功能,也完美衔接tmap绘图体系。...3 grid 包实现南海小地图添加 这里使用了grid包中的viewport() 函数实现该效果,其主要包含的参数设置如下: x:viewport()导出图中心点横坐标x值。...重点看下红框中的参数,官网解释如下: ?

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    空间地理数据可视化之 ggplot2 包及其拓展

    点击下方公众号,回复资料分享,收获惊喜 前言 上次 R 可视乎主要讲述了《Geospatial Health Data》[1]一书中关于空间地理数据可视化用 R 包制作地图的基础内容,参见 R可视乎|空间地理数据可视化...本篇将继续介绍空间地理数据可视化的 R 包和函数。...众所周知,地图对于传达地理空间信息非常有用,我们将介绍一些简单的例子,展示一些在 R 语言中常用于制图的包,即 ggplot2 、tmap 、leaflet 和 mapview 等。...其中,aes() 用于将数据中的变量映射为对象的视觉属性; 可选的元素,如标尺、标题、标签、图例和主题等。 我们可以使用 geom_sf() 函数和一个简单特征对象( sf 类)来创建地图。...本篇是空间地理数据可视化系列的第二期,主要由 林华师 制作。本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。下一期将会继续介绍其他可视化的 R 包,敬请期待。

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    手把手教你用Django执行原生SQL

    前言 Hey,各位小伙伴,这次怎么来玩一下,如何使用Django执行原生SQL。...起因 在使用Django时,一般情况下,我们使用Django自带的model查询是没有问题的,基本能满足80%的问题 但是,但是,那20%就不要了吗???...那查询带条件的怎么办哪,其实和pymysql一个样 ? 返回结果 ? 但是有个问题,上面的查询,我们明明知道,让只会返回一个值,但是还是返回的是列表套字典格式,似乎不太对呐?...,dict,dict,] 建议 只使用query_all_dict,query_one_dict 项目代码 django_exec_sql.zip 需要本文完整代码的小伙伴,可以在本公众号后台回复关键字...感谢你的阅读,有问题请记得在下方留言噢~ 想学习更多关于Python的知识,可以参考学习网址:http://pdcfighting.com/,点击阅读原文,可以直达噢~ ----------------

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    使用腾讯位置服务API如何实现打卡功能?

    并且提供了各行各业相关行业解决方案,腾讯位置服务在多平台为开发者提供了丰富的地图展现形式,帮助从属于不同领域的开发人员轻松完成构建地图并在其基础上打造专属内容的工作。...同时配合海量数据、个性化定制、可视化等能力满足各个行业场景下对地图的需求。 二、 如何使用腾讯位置服务API **a. 注册成为开发者 b....进行配置 [17fcf5aa6f6ca8f7afa4fdf8c44eea1c.png#pic_center]推荐使用授权IP的方式进行配置,将你个人的IP写进输入框就OK啦!...3.3 为公司位置位置打上标记 效果示例: [5d729623b3859dab22672c379a9e9e68.png#pic_center] 公司的位置加上了style中写的图片,代码如下: 的轨迹path,在moveAlong中传入移动的路线和坐标点,坐标点是geometries中的标记。

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    【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)

    至此,我们已经完成了 matplotlib 的基本操作,并掌握了保存图表的方式。在今后的应用中,可以根据需求保存图表为各种格式,并控制图像的尺寸和分辨率。同时也学会了如何处理中文字符显示的问题。...edgecolor 可以帮助图例在复杂的背景图表中显得更加突出或和谐。 7.4.2 使用多个图例 有时候,我们的图表可能需要使用多个图例来区分不同的数据组。...为了实现这一点,我们可以在同一张图表中放置多个图例。...add_artist():将第一个图例添加到当前的轴 (axes) 上,这样第二个图例可以独立添加。 拓展: 多个图例的使用有助于在一张图表中展示大量数据时,避免混淆,保持数据的清晰和可读性。...可以通过 add_artist() 方法将任意自定义的图例或其他元素添加到图表中。 7.4.3 动态更新图例 有时,在动态图表中,数据是动态变化的,图例可能需要根据数据的变化实时更新。

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    R语言可视化—饼图

    R语言可视化—饼图 今天开始进行R语言可视化的练习,主要参照的是文献《Preoperative immune landscape predisposes adverse outcome in hepatocellular...carcinoma patients with liver transplantation》中的配图,尽量复现,顺便以此夯实R语言基础操作。...今天复现文章中的Fig.1A,即饼图绘制。...接下来再对这张图进行修饰即可,观察Fig.1A,知道应该做如隐藏x,y轴、移除多余的图形元素、将value值标注在对应的色块中并且居中排列、将图例放在图的下方按照两列排列并隐藏图例名称、图例外有黑边包边...在饼图中,position_stack(vjust = 0.5)用于将标签(如百分比)放置在每个饼图扇形区域的中间位置,从而使得标签更清晰地显示在每个部分的中心。

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    R语言系列第六期: ④R语言高级绘图(下)

    很容易使用segment()函数来将间断(无连接)线段添加到现有图形中。另一种方法是多次调用lines()函数。segments()函数需要4个向量作为参数。...在plot()函数中,也可以使用sub=选项。调用title()函数会变得很灵活,例如,当一个标题需要应用于同时展示的多个图中时,可以用此函数。...05 图例 可以使用legend()函数来向图中增加图例。前两个参数是图例框左上方的x坐标和y坐标,接下来的参数是图例文本和出现在图例框中的绘图符号,例如:pch=和lty=。...通常一种好做法是先画图,然后寻找一个恰当的空白区域来放置图例,比如: > x=(0:100)*2*pi/100 > y1=sin(x) > y2=cos(x) > y=cbind(y1,y2) > matplot...06 新图形窗口 用下面的R命令可以打开一个新的图形窗口: > windows()(在windows操作系统中) 当要生成多幅图时,可将对应的一行或者多行命令放在一个脚本文件中。

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    ArcGIS批量拼接遥感影像(附其他多种栅格拼接方法)

    本文介绍在ArcGIS下属的ArcMap软件中,基于Mosaic工具,批量对大量栅格遥感影像文件加以拼接、镶嵌的方法。   ...这里需要注意,除了Mosaic工具,此外还有一个Mosaic To New Raster工具,也具有类似的效果;关于Mosaic To New Raster工具的具体使用方法介绍,大家参考文章ArcGIS...其中,第一个参数栏用以选择我们待拼接的栅格文件。这里由于可能涉及到大量的栅格遥感影像文件,因此可以通过多选的方式(如下图所示),将待拼接的所有栅格遥感影像数据放入参数栏下方的列表中。   ...随后的参数,表示在镶嵌时,若栅格之间包含重叠区域,则重叠区域栅格像素的计算方法;接下来的参数,表示镶嵌后所用的配色方案选择方式;再接下来的两个参数,则分别表示拼接时忽略的无效值和拼接后遥感影像中的无效值...和用Python语言与R语言等代码来实现这一操作相比,在ArcMap软件中执行这一工具,反而显得更为方便、快捷一些。   至此,大功告成。

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    利用基因突变和K均值预测地区种群

    利用基因组变异和K均值预测地区种群 在Databricks Community Edition中,我们将基于ADAM数据使用Apache Spark演示K-Means分析基因变异。...在这个例子中,我们将以案例作为示例: 将VCF文件转换为ADAM镶嵌格式 加载描述VCF / ADAM镶嵌数据的面板文件 读取ADAM数据到RDDs并开始并行处理基因型 创建ADAM镶嵌(ADAM Parquet...)文件 为了从VCF创建ADAM镶嵌文件,我们将首先使用ADAM的SparkContext loadGenotypes方法加载VCF文件。...接下来,我们将其转换成predictDFDataFrame,以便进行查询(例如,使用该display()命令,在后续表单操作中运行R命令等)。...[confusion-matrix-1024x459.png] 下面举一简单的例子,介绍如何使用R语言计算混淆矩阵.这份笔记的代码主要用Scala编写,我们将用%r示使用R语言进行查询操作。

    2.1K100

    Google Earth Engine(GEE)——R 语言图像可视化(内含NDWI指数计算和掩膜镶嵌后的图像展示)

    默认拉伸基于带中数据的类型(例如,浮点数在 [0,1] 中拉伸,16 位数据被拉伸到可能值的完整范围),这可能适合也可能不适合。...RGB 合成 下面说明了如何使用参数将 Landsat 8 图像设置为假彩色合成: library(rgee) ee_Initialize() # 加载影像 landsat 镶嵌 您可以使用遮罩和imageCollection$mosaic()来实现各种制图效果。该mosaic()方法根据输入集合中的顺序渲染输出图像中的图层。...下面的示例用于mosaic()组合蒙版 NDWI 和假色合成并获得新的可视化: # 镶嵌可视化图层并显示(或导出)。...与其他 R 包的集成 MapaddLayer()创建一个带有以下额外属性的传单对象:标记、名称、不透明度、显示、最小值、最大值、调色板和图例。

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    Matlab画图 线条的颜色、宽度等相关设置

    图例: plot(x,sin(x),’.b’,x,cos(x),’+r’) legend(‘sin’,’cos’)这样可以把”.”标识为’sin’,把”+”标识为”cos” Matlab图例设置_dosper19...图例中字体及大小legend({‘k’,‘a’,‘e’},‘fontsize’,10,‘fontname’,‘Times New Roman’); %注意图例内容需用大括号括起来 图例中各个量及位置:...,自动放置在最佳位置 1——放置在放置在图形的右上角 top right 2——放置在图形的左上角 top left 3——放置在图形的左下角 bottom left 4——放置在图形的右下角 bottom...right -1——放置在图形视窗的外右边 legend('\alpha_1','\alpha_1','\alpha_1','location','SouthEast') NorthEast:右上角...% 图例中 设置 线段 的 长短 以适应图形的大小 leg =legend(‘k’,‘a’,‘e’); leg.ItemTokenSize =[10,1]; %去除图例的矩形框 leg =legend

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    Lua数据的内存结构

    基本类型 Lua中每个数据类型都是一个TValue value_:Value是个共用体,一共占8字节,根据实际类型选择具体是哪个字段 tt_:是用来表示上面的共用体实际是哪个类型,占4字节 可以看到基本类型...等,内存由虚拟机额外分配并托管,下面具体说 GC对象(字符串,Userdata,协程,Proto) 每个GC对象都有个公有的头,next表示全局gc池的下一个节点的指针,将所有的gc对象都链起来 (PS...:对比ue4是使用一个全局Object数组实现的,Lua每个节点就浪费掉8字节) tt是当前对象的类型,和上面的tt_是一样的 marked是给垃圾回收器用的标记位 因此,GC对象至少会占用10字节的头部内存...(PS:对比UE4的FName,是通过一个全局数组实现的,Lua每个短字符串就浪费掉8字节) 长字符串用来标记字符串的长度(这里能表示8字节的长度,因为上面shrlen对于长字符串来说不够用),长字符串在...闭包: Lua的函数原型指针+UpValue数组 UpValue结构如下: 内存占用: Lua的局部变量(Proto里的描述) 最后 在需要统计lua详细占用内存的时候,可以遍历_G上的allgc

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    (数据科学学习手札57)用ggplotly()美化ggplot2图像

    R包中有着函数ggplotly(),可以将ggplot2生成的图像转换为交互式的plotly图像,且还可以添加上ggplot2原生图像中无法实现的交互标签,最重要的是其使用方法非常傻瓜式,本文就将结合几个小例子来介绍...可以观察到,经过ggplotly()处理后的ggplot2图像通过R-studio中的viewer窗口打开,即当前的图像是网页文件,而随着我们鼠标的放置,可以在保留原有ggplot2外观的情况下,进行plotly...式的交互操作,注意上图中我们鼠标放置点位对应显示的悬浮标签,其中的内容是默认的格式,即在这张ggplot2图像中所涉及到的所有信息,在上图中即为横纵轴对应的数据,以及在定义形状和颜色时使用到的分类属性信息...可以看到悬浮标签内的信息如我们所愿,但ggplot2中的某些部件在plotly中是相冲突的,例如图例: p_changed 图例的位置,但是对上图使用ggplotly()后效果如下: ?   可以看到图例并没有得到改变,因此在实际应用中使用ggplotly()还需慎重考虑。

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    前端刷完这12道滑动窗口题目,就可以出山面试了

    [l1,l2)与 r1 的条件,而本来应该合规的 lx-rx 都被干掉了(lx 在 l1,l2 中),因为这个时候 l 已经跑到 l2 处了这个时候就需要开两个指针 l1, l2 ,每次固定 r 指针的时候...),然后求出极值即可最后滑窗是双指针的一种特殊情况,我们在使用双指针处理问题的时候,可能不会考虑前一个窗口里的状态值,只是将所有情况都考虑进行,这样就会有很多计算是重复的,滑窗就是一种优化了的双指针情况...所以算法还是有点用的,起码在初级的时候,我们可以更好的理解我们使用的工具的内核,而不仅仅只是雾里看花,知其然不知其所以然;所以加油!!题目列表438....tMap 长度一样的时候,就是找到了符合要求的子串了找到子串后,需要压缩窗口的大小,所以 l 要启动了只要 sl 在 sMap 中的值不低于 tMap 中的值,那么就拼命的压缩;只有当长度比已经保存起来的符合要求的子串小的时候...字符的数量 -- 匹配的字符是指:字符 ss 在窗口里的数量超过了 ss 在 t 字符串中这个字符数量 while (r r]; sMap.set

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