我正在尝试使用PyTorch来实现这一点。(): input = input.long：action_values = self.net(state, model="online") 声明我的输入( tensorLong )是一个浮点型，尽管它是一个状态，我通过打印type()证明了这一点错误： Traceback (most recent
浏览 186提问于2021-11-06得票数 0
我无法使dtype匹配，如果我将张量更改为long，则可能是损失想要long，或者模型想要浮动。张量的形状为42000、1、28、28和42000。我不确定在哪里可以更改模型或损失所需的数据类型。, target, weight, _Reduction.get_enum(reduction), ignore_index)
RuntimeError: expected scalar type Longbut found Float
浏览 4提问于2020-02-28得票数 15
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logps = model(images) #log probabilities 1692 output = input.matmul(weight.t())
RuntimeError: expected scalar type Float
浏览 148提问于2020-11-02得票数 5
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0.4365]], grad_fn=<SigmoidBackward>) 我尝试使用第二个张量(b)作为阈值，同时保持张量的可微性： torch.where(a < b, 0, a) 但是，我得到了一个错误RuntimeError: expected scalar type long long but found float 我可以使用以下命令将张量转换为long a = torch.tensor([0.00000.5551, 0.5089, 0.5348, 0.557
浏览 42提问于2021-09-28得票数 0
torch.nn.CrossEntropyLoss() optimizer.zero_grad() X_2 = torch.from_numpy(np.array(X, dtype='float64')) print(loss)loss.backward()
optimizer.ste
浏览 2提问于2021-10-10得票数 0
我是PyTorch的新手，我从cnn层得到了以下错误："RuntimeError:期望的标量类型Double，但发现了浮点“。我将每个元素转换为.astype(np.double)，但错误消息仍然存在。然后，在转换Tensor之后，尝试使用.double()，但错误消息仍然存在。{:.4f}'
.format(epoch+1, num_epochs,
浏览 285提问于2021-04-15得票数 2
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在训练BERT分类器时，我遇到了以下错误。., dtype=torch.float64)
type(b_input_masks[i]) = class'torch.Tensor' 这里可能的数据类型错误是什么，因为我没有将任何变量类型转换为long
浏览 29提问于2020-06-16得票数 2
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我将一个矩阵保存为numpy类型，称为"X_before“(例如，它的形状为100*30)。由于我想要使用Pytorch库将其提供给AutoEncoder，所以我将其转换为torch.tensor，如下所示：然后，我得到了以下错误：X_before
浏览 1提问于2021-02-18得票数 3
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但是在运行前向函数时得到了这个错误。代码如下。n_samples = len(dataset)
#net.float错误消息如下： File "Z:\Wrong.py", line 33, in <module>
net.forwardfor argument #2
浏览 3提问于2020-02-15得票数 19
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(在原始代码中，targets的数据类型已使用torch.tensor(targets, dtype=torch.long, device=device)转换为torch.int64。然而，当我得到尽管cn_loss()函数中的两个参数都是torch.float32，但运行代码时会出现以
浏览 7提问于2022-02-14得票数 -1
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我正试图通过PyTorch训练分类器。然而，当我向模型提供培训数据时，我遇到了培训方面的问题。我在y_pred = model(X_trainTensor)上得到了这个错误
下面是我代码的关键部分
浏览 2提问于2019-06-24得票数 118
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我的输入张量是torch.DoubleTensor类型。但是我得到了下面的RuntimeError：我没有明确指定权重的类型(也就是说，我没有自己初始化我的权重。权重由pytorch创建)。在转发过程中，什么会影响权重的类型？
非常感谢！
浏览 2提问于2018-03-21得票数 32
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我目前正在使用PyTorch来训练神经网络。我使用的数据集是一个具有大量0的二进制分类数据集。当我将这个class_weights张量添加到损失的weight参数中时(即，criterion = nn.CrossEntropyLoss(weight=class_weights)，我突然得到了一个RuntimeError: expected scalar type Float but found Double。我正在输入的输出和标签分别为float32和int64类型。损失很好，但是当我添
浏览 6提问于2022-05-27得票数 0
我正在尝试从实现空间转换器网络，我遇到了这个问题： def __init__(self, input_size):torch.cuda.FloatTensor([1,0,0,0,1,0])self.fc_loc[2].bias.data = torch.cuda.FloatTensor([1,0,0,0,1,0])*** AttributeError: module 'torch' has no attribute 'f
浏览 0提问于2018-06-02得票数 1
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PyTorch何时自动转换张量数据类型？为什么它有时会自动执行，而有时会抛出和出错？c.dtypeb = torch.ones(2, dtype=torch.long)
File &qu
浏览 14提问于2019-01-12得票数 4
我正在尝试使用Pytorch.But实现字符LSTM，I‘m the cudnn_status_bad_params errors.This is training loop.我在行输出=模型(Input_seq
浏览 2提问于2019-03-07得票数 4
我正在尝试使用嵌入在我的计算机上重新执行GitHub项目以进行推荐，目标是首先在movieLens数据集中嵌入用户和项目，然后使用内积来预测评级，当我完成所有组件的集成时，我在训练中遇到了错误。binarize(dataset):
optimizer.step()
print('Epoc
浏览 136提问于2019-05-29得票数 25
我试图使用AlexNet作为从.wav文件数据导出的3通道图像输入的功能提取器。我有输入的特征提取器的形状(593, 3, 227, 227)。但是，当使用AlexNet模型时，我会得到错误 File "MainUI.py", line 1625, in <module>self.dilation, self.groups)
RuntimeError: Expected object of scalar type Double but
浏览 1提问于2020-07-05得票数 2
当我调用min()函数时，我得到了错误输出： intbuilt-in>:3568:26: note: candidate function对于具有不同类型的更多行，错误输出将继续。我以为把get_global_id(2)从一个uint转换
浏览 5提问于2010-10-07得票数 3
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我在用两个输入制作一个if循环时遇到了问题。1 if 'RSI‘> 50和'MACD’> 0-1 if 'RSI‘>< 50和'MACD’>< 00用于所有其他可能的组合.当我尝试下面的代码时，我得到了错误：
浏览 4提问于2022-03-11得票数 -1
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