Pythonic方式将格式应用于字典中没有f字符串的所有字符串

可以使用字典推导式和字符串的format()方法来实现。具体步骤如下：

首先，创建一个字典，其中包含需要格式化的字符串和对应的值。例如：

data = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}

使用字典推导式遍历字典中的每个键值对，并对值进行格式化。如果值是字符串且不包含f字符串，就使用format()方法进行格式化。例如：

formatted_data = {k: v if not isinstance(v, str) or 'f' in v else v.format(**data) for k, v in data.items()}

最后，formatted_data就是格式化后的字典，其中所有需要格式化的字符串都已经被正确地应用了格式。你可以打印输出该字典来查看结果。

这种方式可以方便地将格式应用于字典中的所有字符串，而不需要手动逐个处理每个字符串。它适用于各种场景，例如生成动态的文本、日志记录、数据展示等。

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例子11：字符串连接最差/最优时间比：1.15 使用建议：一次性连接多个（3个以上）的字符串的时候，使用join，其他情况使用加号或f-string。...例子12：数字的格式化最差/最优时间比：1.29 使用建议：需要复杂格式，推荐使用format方法；将数字转换为字符串，直接使用str方法。...说明：将数字转为字符串，使用str方法要快于format方法，因为format方法支持在转换过程中增加规则，例如将数字转为货币形式（每三位加一个逗号分隔符）。...，表达式的优势就体现出来了，并且更加Pythonic。...首先表达式方法是在字节码层面生成循环的，所以理论上比Python层面生成循环构建字典要快的，那么为什么在小量级的场景下，字节码反倒没有优势呢？

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