@ConfigurationProperties 是一个spring boot注解，用于将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中。...功能介绍：属性绑定：@ConfigurationProperties 可以将配置文件中的属性值绑定到一个 Java 类中的属性上。...通过在类上添加该注解，可以指定要绑定的属性的前缀或名称，并自动将配置文件中对应的属性值赋值给类中的属性。...类型安全：通过属性绑定，@ConfigurationProperties 提供了类型安全的方式来读取配置文件中的属性值。它允许将属性值直接绑定到正确的数据类型，而不需要手动进行类型转换。...当配置文件中的属性值被绑定到类的属性上后，可以通过依赖注入等方式在应用程序的其他组件中直接使用这些属性值。属性验证：@ConfigurationProperties 支持属性值的验证。
我开始希望所有的编程语言都采用 Python 的方法对代码块进行分组。 但是有些人仍然渴望大括号，并希望将它们添加到 Python 的未来版本中——尽管这种想法是多么不合时宜。...这种模式经常发生，以至于字典中有一个get()方法，当字典中不存在某个键时，该方法允许您指定一个要返回的默认值。...这个类允许您通过导入collections模块并调用collections.defaultdict()来创建一个默认字典，向其传递一个数据类型以用作默认值。...例如，通过将int传递给collections.defaultdict()，您可以创建一个类似字典的对象，它使用0作为不存在的键的默认值。...相反，您可以将多个值放入一个元组中，并使用in运算符检查该元组中是否存在变量值，如下例所示： >>> # Pythonic Example >>> spam = 'cat' >>> spam in ('
而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq, target): found...用namedtuple提高多个返回值的可读性 # 老的testmod返回值 doctest.testmod() # (0, 4) # 测试结果是好是坏？你看不出来，因为返回值不清晰。
而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq, target): ...用namedtuple提高多个返回值的可读性 # 老的testmod返回值 doctest.testmod() # (0, 4) # 测试结果是好是坏？你看不出来，因为返回值不清晰。
而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。...这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。...注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。...方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum…… 在循环内识别多个退出点 def find(seq,target):found...用namedtuple提高多个返回值的可读性 # 老的testmod返回值doctest.testmod()# (0, 4)# 测试结果是好是坏？你看不出来，因为返回值不清晰。
通常的词频统计中，我们的思路是： 需要一个字典，key值存储单词，value存储对应的词频。...当遇到一个单词，判断是否在这个字典中，如果是，则词频加1；如果否，则字典中新增这个单词，同时对应的词频设置为1。...答案是肯定的，就是使用Counter。collection 中的 Counter 类就完成了这样的功能，它是字典类的一个子类。...使用的时候也会非常简单： code, desc = f() print code, desc 14、使用*运算符 *运算符和** 运算符完美的解决了将元组参数、字典参数进行 unpack，从而简化了函数定义的形式...解决这个问题的其中一个思路是按照标题11提供的词频统计的方法，先统计词频，然后遍历字典，找出具有最大词频的数字。有没有更简洁的方式？
6.元素拼接我们从每个字典中获取一个元素列表，将列表拼接起来，然后再用拼接的列表构造字典：>>> d = dict(list(d1.items()) + list(d2.items()))>>> d =...7.元素并集在Python3中，字典返回的是视图对象，键的视图对象是一个类似集合的对象，如果字典中的值可以保证是唯一的可哈希的，此时items返回的视图对象也是一个类似集合的对象：>>> d = dict...(d1.items() | d2.items())这种方法挺有意思，可是并不准确，因为集合是无序的，键重复时不能保证谁覆盖谁，而且字典中的值通常也是不可哈希的，当然也就不能返回一个类似集合的对象。...10.字典拆分在Python3.5+中，可以使用一种全新的字典合并方式：>>> d = {**d1, **d2}这行代码很pythonic，如果是你的python版本是3.5+，用这种方法是很不错的选择...总结上面说了十种可以合并两个字典成一个新字典的方式，具体用哪个取决于你。
以上方法都很简单，但不够Pythonic。下面来介绍collections中的Counter类。 (一)Counter类 Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。...，所以字典类的方法对Counter对象也适用。...(二）collections模块中其它类/方法 常见的内置数据类型有列表、字典、集合、元组等等，collections模块，在此基础上定义了一些其它的数据类型，如果用的好的话，对提升代码运行效率还是有很大的帮助的...(name=’Bob’, age=30, gender=’male’)这种方式，这类似于Python中类对象的使用。...可以看到第一个集合中的class被重命名为 ‘_2′ ； 第二个集合中重复的age被重命名为 ‘_3′，这是因为namedtuple在重命名的时候使用了下划线 _ 加元素所在索引数的方式进行重命名。
更好的实现方式： for i in lst: print(i) 这种不影响功能，但能简化程序、提高可读性的语法，我们称之为“语法糖”（Syntactic sugar）。...Python 中类似的例子还有不少，来举几个： 1、交换两个变量的值，普通写法： temp = aa = bb = temp pythonic 写法： a, b = b, a 2、类似的解包（unpacking...）用法还可以实现多个返回值的函数。...pass pythonic 写法： if x: pass if not y: pass if z is None: pass 8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法： value...于是你不得不增加更多的判断。 pythonic 写法： value = dct.get(key, 0) 改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。
更好的实现方式： for i in lst: print(i) 这种不影响功能，但能简化程序、提高可读性的语法，我们称之为“语法糖”（Syntactic sugar）。...Python 中类似的例子还有不少，来举几个： 1、交换两个变量的值，普通写法： temp = a a = b b = temp pythonic 写法： a, b = b, a 2、类似的解包（unpacking...）用法还可以实现多个返回值的函数。...pass pythonic 写法： if x: pass if not y: pass if z is None: pass 8、根据键名获取字典中对应的值，普通写法： value...于是你不得不增加更多的判断。 pythonic 写法： value = dct.get(key, 0) 改用 get 方法，不存在时会得到 None，或者指定的默认值（这里是 0）。
变量交换 Pythonic写法 普通写法 循环遍历区间元素 在Python2中，有range和xrange2种写法，xrange是生成器写法，更节省内存。...Python3中的range等价于Python2中的xrange。...字符串拼接 Pythonic写法 普通写法 每次+操作都会产生新字符串，造成内存浪费，而join，整个过程中只会产生一个字符串对象 文件打开与关闭 Pythonic写法 普通写法 使用with，...Python将自动管理文件流的打开与关闭，无需手动操作 列表操作 Pythonic写法 普通写法 list也可以用pop(0)来删除第一个元素，但是list在内存中是顺序存储的，删除第一个元素，会导致之后的所有元素都会前移...开头如果有大量的删除和插入操作，避免使用list 解构赋值 Pythonic写法 字典也类似，在Python2中，字典的items方法将返回列表，当字典比较大时，这样会很耗内存。
将2015~2020的数据按照同样的操作进行处理，并将它们拼接成一张大表，最后将每一个title对应的表导出到csv，title写入到index.txt中。...##解决方案 朴素想法 最朴素的想法就是遍历一遍原表的所有行，构建一个字典，字典的每个key是title，value是两个list。...不断将原有数据放入其中，然后到时候直接遍历keys，根据两个list构建pd，排序后导出。 更python的做法 朴素想法应该是够用的，但是不美观，不够pythonic，看着很别扭。...boolean index stackoverflow里有人提问如何将离散数据进行二分类，把小于和大于某个值的数据分到两个DataFrame中。...直接用df1 = df[df["Sales"]>=s]这样的语句就可以完成。 但是这在我们的场景上并不太适用。当然，可以提前遍历一遍把title做成集合再循环遍历，不过这也不是很pythonic。
使用字典来代替 switch 语句 方法： 使用字典的key代替 switch中的case 示例： switcher = { 0 : 'Go left',...，所以需要加()显式调用 列表推导式：（Pythonic） 场景： 通过已经存在的列表，生成新的列表 示例： 对[1,2,3,4,5]全部元素进行平方 实现： 其他可以实现的方式...None print(bool(test)) #False print(bool(Test())) #False 结论： 上述表明，实例化后使用if并不一定能判空，其取决于类内的定义...特别是__len__()和__bool__()方法，会决定实例化后返回的布尔取值 注意： __len__(self)方法返回值：只能返回整形或布尔值 触发函数：...wrapper函数，添加@wraps装饰器之后， 首先执行warps装饰器，其可以获得被装饰函数的全部信息，所以可以将原被修饰的函数的全部信息进行保留
可以将一个可迭代的（Iterable）对象（列表、字符串等）组成一个索引序列，可以同时获得索引和值。...解压列表/元组的元素，赋值给不同的变量 a, b, c = [1,2,3] print(a, b, c) 输出：1 2 3 函数中的解包操作 在函数调用中，* 能够将元组或列表解包成不同的参数。.../值的形式解包一个字典，使其成为一个独立的关键字参数。...not in：如果在指定的序列中没有找到值返回 True，否则返回 False。...（列表、元组、字典、集合、字符串等）中对应位置的元素重新组合，生成一个个新的元组。
以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。 为什么要追求pythonic?...NP，P的方式十分高效，且不会犯错。...字典的默认值 P: dic = {'name':'Tim', 'age':23} dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1 #dic = {'age...(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。...for i in xrange(len(array)): print i, array[i] #0 1 #1 2 #2 3 #3 4 #4 5 使用enumerate可以一次性将索引和值取出
Intro 很多 Python 入门资料会将元组 ( tuple) 介绍为 "不可变列表", 因其具备可迭代和可切片的能力, 同时无法修改元组中的值而得名. 然而这只是元组的其中一个特性而已....具名元组 —— 元组特性的最有力体现 具名元组来自 Python 内置库 collections.nametupled 中, 可以用来构建带字段名的元组和一个相应的类 使用 nametupled 构建的类的实例所消耗的内存与元组是一致的..., 因为字段名都被保存在对应的类里面. —— 译自 Fluent Python 声明方式一 nametuple 构造函数的首个参数为类名, 第二个参数为字段名信息, 可以是以空格隔开的字符串, 也可以是字符串数组...这种方式利用了很 Pythonic 的解包方式进行声明 In [19]: columns = ['name', 'city', 'email'] In [20]: Contact = namedtuple...转化为(类)字典对象 日常开发中之所以会使用字典来保存缓存的内容, 很重要的原因是为了方便解析为 json 格式返回.
如果有意尝试使用Pythonic编码，那么这些技术将很快成为我们工具包的一部分，并且我们会发现在项目中使用它们变得越来越自然。因此，让我们探索其中的一些简单技巧。...与其他主流编程语言一样，Python支持基于0的索引，在该索引中，我们在一对方括号内使用零访问第一个元素。此外，我们还可以使用切片对象来检索序列的特定元素，如下面的代码示例所示。...对于另一个实例，创建一个Enum类支持相同的替代解决方案。 4.三元表达 在许多用例中，我们需要根据条件定义具有特定值的变量，并且我们可以简单地使用if ... else语句来检查条件。...取而代之的是，技巧是取反分数，因此，当您按默认的升序排序时，由于这些值的取反，分数将反向排序。但是，此方法有一个警告，因为取反只能用于数字值，而不能用于字符串。...尽管该示例很简单，但是它只是为我们提供了有关defaultdict类的一些想法，这使我们不必处理字典对象中不存在的键。
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