PythonOperator中的Airflow PythonOperator
PythonOperator是Airflow中的一个任务操作符，用于执行Python脚本。它允许用户定义一个Python函数，并在任务调度中使用该函数作为一个任务。
PythonOperator的优势包括：
- 灵活性：PythonOperator允许开发人员使用Python编写自定义的任务逻辑，可以处理各种复杂的数据处理和计算任务。
- 易用性：使用PythonOperator可以轻松地将现有的Python脚本集成到Airflow的任务调度中，而无需进行太多的修改。
- 可维护性：PythonOperator将任务逻辑封装在Python函数中，使得代码的维护和管理更加方便。
- 可扩展性：PythonOperator可以与Airflow的其他任务操作符和功能无缝集成，如DAG的依赖关系、任务重试、任务超时等。
PythonOperator的应用场景包括：
- 数据处理和转换：PythonOperator可以用于执行各种数据处理和转换任务，如数据清洗、数据分析、数据仓库加载等。
- 模型训练和推理：PythonOperator可以用于执行机器学习模型的训练和推理任务，如使用Python库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行模型训练和预测。
- 自动化任务：PythonOperator可以用于执行自动化任务，如定期执行数据报表生成、文件备份、邮件发送等任务。
- 批量处理：PythonOperator可以用于执行批量处理任务，如批量文件处理、批量图像处理、批量数据导入等。
在腾讯云中，推荐使用的相关产品是Tencent Cloud Scheduler，它是腾讯云提供的一种可完全托管的任务调度服务，可以轻松地在云上运行定时任务，与Airflow的PythonOperator结合使用可以实现更强大的任务调度能力。
更多关于Tencent Cloud Scheduler的信息和产品介绍，请访问以下链接： Tencent Cloud Scheduler
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编辑：--这是可行的，我定义了ex_func_airflow(var_1 = i)，它导致了问题
我想通过循环列表来创建气流中的任务。
tabs = [1,2,3,4,5]
for i in tabs:
task = PythonOperator(
task_id = name,
provide_context=False,
op_args = [i],
python_callable=ex_func_airflow,
dag=dag)
task_0 >> task >> task_1
当在气流中运行时，传递的参
浏览 5提问于2019-02-13得票数 3
回答已采纳
我有几个python文件，我目前正在使用BashOperator执行它们。这使我可以很容易地灵活地选择python虚拟环境。
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_past': False,
...}
dag = DAG('python_tasks', default_args=defa
浏览 1提问于2018-04-10得票数 19
我正在PythonOperator中创建一些BashOperators，但它不起作用。任务t1从上下文中读取conf参数，并返回一个值，第二个任务t2是Python运算符，它使用xcom读取值，我可以读取值，但for循环中的任务没有创建。
是否可以在PythonOperator中创建BashOperator？
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
fr
浏览 4提问于2018-01-11得票数 2
1回答
我正在以一种复杂的方式运行一系列相互依赖的任务。我想将这些依赖关系描述为DAG (有向无环图)，并在需要时执行该图。 我一直在关注airflow，并写了一个虚拟脚本： from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
def cloud_runner():
# my typical usage here would be a http call to a service (e.g. gcp cloudrun)
浏览 64提问于2021-10-16得票数 0
我正在与virtualenv合作。我正在尝试使用DAG文件夹中的包。airflow_home目录的当前状态为：
airflow_home/airflow.cfg
airflow_home/airflow.db
airflow_home/dags/__init__.py
airflow_home/dags/hello_world.py
airflow_home/dags/support/inner.py
airflow_home/dags/support/__init__.py
hello_world.py有代码：
from datetime import datetime
from air
浏览 1提问于2017-08-20得票数 15
我正在尝试使用docker中的airflow 2.0.1来运行我的python项目。 下面是目录结构： dags在这里: path_to_airflow/dags/ python项目代码在这里: path_to_airflow/dags/utils 我遇到了处理异常的奇怪态度:我的PythonOperator任务总是以成功标记和退出代码0状态结束，无论是否有任何异常。有人能帮我解决这个问题吗？ 下面是dag代码： from datetime import timedelta
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from
浏览 25提问于2021-09-25得票数 0
回答已采纳
从Apache Airflow 2.0.0版本开始，我们可以轻松地通过装饰器@task将一个函数的输出作为输入传递给另一个函数，如以下代码所示
from airflow import DAG
from airflow.decorators import task
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python import PythonOperator
@task(multiple_outputs=True)
def values():
return {
"value
浏览 63提问于2021-05-14得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用ExternalTaskSensor，它被困于戳另一个DAG的任务，这个任务已经成功地完成了。
在这里，第一个DAG "a“完成它的任务，然后通过ExternalTaskSensor触发第二个DAG "b”。相反，它被困在a.first_task上。
第一次DAG：
import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
dag = DAG(
dag_id='a',
default_ar
浏览 8提问于2017-10-18得票数 21
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2回答
我们使用的是Apache 1.9.0。我写了一个雪花钩子插件。我已经将钩子放在$AIRFLOW_HOME/plugins目录中。
$AIRFLOW_HOME
+--plugins
+--snowflake_hook2.py
snowflake_hook2.py
# This is the base class for a plugin
from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
# This is necessary to expose the plugin in the Web interface
from flask i
浏览 2提问于2018-04-18得票数 5
我在windows 10 WSL上使用气流v2.0 (Ubuntu20.04)。警告信息是：
/home/jainri/.local/lib/python3.8/site-packages/airflow/models/dag.py:1342: PendingDeprecationWarning: The requested task could not be added to the DAG because a task with task_id create_tag_template_field_result is already in the DAG. Starting in Airfl
浏览 4提问于2020-10-13得票数 1
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我正试着用“哨兵”从气流中抓取信息。我使用的是最新版本的airflow (从1.10.6版开始，sentry与airflow集成在一起)。但是，我无法获得有关dag或任务状态的任何信息。
我准备了一些简单的dag，可能会失败，但在放哨时我没有收到任何东西。建立连接是因为当我犯了一些打字错误，例如在导入时，错误信息是在哨兵处捕捉到的。在本例中，我使用了SequentialExecutor
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.t
浏览 0提问于2020-05-20得票数 1
1回答
我有一个简短的DAG，我需要将变量存储在Airflow中(Airflow -> Admin -> variables)。但是，当我们使用模板时，我得到了下面的错误。示例代码和错误显示如下：
from airflow import DAG
from airflow.models import Variable
from airflow.operators.python import PythonOperator
def display_variable():
my_var = Variable.get("my_var")
print('var
浏览 0提问于2021-10-05得票数 1
如果任务1成功，我希望执行任务2，如果任务1失败，我希望运行任务3，如果需要，我希望分配另一个流程。
基本上，我想在没有ssh操作符的气流中运行有条件的任务。
from airflow import DAG
from airflow.operators import PythonOperator,BranchPythonOperator
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.models import Variable
def t2_e
浏览 0提问于2018-04-18得票数 4
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这是在apache-airflow UI中运行程序时显示的错误日志。
ERROR [airflow.models.dagbag.DagBag] Failed to import: /d/Program Files/meta airflow/dags/csv-json.py
Traceback (most recent call last):
File "/home/siva/.local/lib/python3.6/site-packages/airflow/models/dagbag.py", line 331, in _load_modules_from_file
浏览 14提问于2022-04-28得票数 0
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我正试着在Docker上使用气流。dags目录中的my_python.py文件如下所示：
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta
import argparse
import psycopg2
import csv
import os
import sys
from datetime import datetime
from google.cloud import bigquery
from googl
浏览 0提问于2021-02-12得票数 2
1回答
我定义了一个全局变量timestamp，多个操作符引用这个变量。在运行每个操作符时，似乎会重新定义这个变量？下面是一个最小的可重复的例子。我预计test和test2都会打印相同的时间戳，但它们在气流中打印不同的时间戳(间隔几秒钟)。
import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
start_date = datetime.datetime(
year=2022,
month=3,
day=30,
hour=
浏览 6提问于2022-05-24得票数 0
在这个应答的帮助下，我正在执行一个python文件。
我使用PythonOperator，并试图将执行日期作为传递给脚本的参数。
我相信我可以通过kwargs的“执行日期”来访问它。
下面是失败的
DAG.py
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta
import sys
import os
sys.path.append(os.path.abspath("/home/gls
浏览 1提问于2018-04-30得票数 18
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2回答
我有以下两个文件。一个带有DAG和两个任务(DummyOperator和TaskGroup)。
# example_dag.py
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy import DummyOperator
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from includes.taskgroup import build_
浏览 8提问于2021-12-14得票数 0
我试图理解如何在Apache airflow中创建动态dags，因为我需要它来在我的项目中创建动态dags。 下面是iam的链接：Dynamic DAG creation in Apache airflow 下面是用于创建示例hello world动态DAGs的代码块(基于输入参数的动态DAG创建)。 from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
def create_dag(dag_id,
浏览 12提问于2019-06-12得票数 1
我有一个带有调用函数的PythonOperator的DAG。我还有一个回调函数。我想把一些信息从可回调函数传递给回调函数。我该怎么做呢？
我尝试使用上下文字典：
from datetime import datetime
from pprint import pprint
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
args = {"owner": "airflow",
"start_date": dat
浏览 9提问于2019-11-19得票数 1
我试图使用气流连接来存储我的数据库凭据，并将它们与PythonOperators一起使用。我注意到，如果我将凭据传递给PythonOperator，那么每个变量都会被记录下来，包括数据库密码。因此，根据下面的示例，我将连接对象本身传递给PythonOperator。
但我现在遇到的问题是，气流产生了大量的这样的物体，尽管这个程序每天只运行一次，导致经常出现达到连接极限的问题。如何在不使用大量连接的情况下在气流中使用带有PythonOperator的PostgresHook？
import sys
from airflow import DAG
from datetime import date
浏览 3提问于2020-02-25得票数 3
回答已采纳
在我的Airflow DAG中，我有4 tasks
task_1 >> [task_2,task_3]>> task_4
task_4只在task_2和task_3成功运行之后才运行。
如何设置条件，如：
如果task_2失败，2分钟后重试task_2，第5次尝试后停止重试
这是我的密码：
from airflow.models import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
args={
浏览 4提问于2020-10-20得票数 3
回答已采纳
我刚接触Airflow，只是为了练习在DAG中做一个简单的数据转换。然而，我不确定为什么第一个任务总是意外失败。有人能给我一些关于如何在DAG中调试失败的任务或指出错误部分的提示吗？非常感谢。
import pandas as pd
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import da
浏览 9提问于2021-09-13得票数 0
我正在使用SubDAG在Airflow中创建动态DAG。我需要的是SubDAG中的任务数量是由前一个任务的结果决定的( middle_section函数的subtask_ids变量应该与initial_task函数的变量相同)。
问题是我不能在SubDagOperator的subdag函数中访问xcom，因为我没有任何上下文。此外，由于调度程序的自动发现DAG特性，我无法访问任何数据库来读取某些值：middle_section每隔几秒钟执行一次。
你们怎么解决这个问题？是否根据前一个任务的结果在SubDAG中创建动态数量的任务？
下面是我正在开发的代码：
import airflow
from
浏览 0提问于2018-05-16得票数 9
2回答
我刚开始使用。我试图运行一个进程，不想做任何调度。
我希望使用命令行参数运行管道，并覆盖所有当前输出。我没有开始日期，没有调度，没有时间，也没有重试逻辑，我只是想按顺序运行一组函数来开始。
文档总是包含一个日期。
airflow test tutorial print_date 2015-06-01
我希望运行这个守护进程，以便它执行所有函数，并忽略以前的任何运行。如何从我的进程中删除所有日期和日期逻辑？
我有一个修改过的教程守护文件版本：
"""
Code that goes along with the Airflow tutorial located at:
ht
浏览 6提问于2016-12-10得票数 2
回答已采纳
这是我正在尝试的KubernetesPodOperator的一个例子-- set_tag = KubernetesPodOperator(
namespace='default',
task_id='set-tag',
name='set-tag',
image='ubuntu:18.04',
xcom_push=True,
cmds=["/bin/sh", "-c"],
arg
浏览 29提问于2020-07-01得票数 0
我创建了一个非常简单的DAG来使用PythonOperator执行Python文件。我正在使用docker图像来运行Airflow，但它无法识别我的.py文件所在的模块
结构是这样的：
main_dag.py
plugins/__init__.py
plugins/njtransit_scrapper.py
plugins/sql_queries.py
plugins/config/config.cfg
运行docker气流图像的cmd：
docker run -p 8080:8080 -v /My/Path/To/Dags:/usr/local/airflow/dags puckel/do
浏览 1提问于2019-06-16得票数 5
在Airflow中，我试图在airflow中使用jinja模板，但问题是它没有被解析，而是被当作字符串处理。请参阅我的代码
from datetime import datetime
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.models import DAG
def test_method(dag,network_id,schema_name):
print "Schema_name in test_method", schema_name
third
浏览 1提问于2018-11-26得票数 2
在ECS Fargate上运行Airflow实例。问题是我无法在DAG中运行代码来调用现有的Glue Job。下面是DAG脚本。 import boto3
import os
import logging
import time
import sys
import botocore
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.bash_ope
浏览 21提问于2021-01-08得票数 0
回答已采纳
在实际的DAG中，我需要首先获得一个ID列表，然后对每个ID运行一组任务。
我已经使用动态任务映射将列表传递给单个任务或操作符，让它处理列表，但是我们也可以使用TaskGroup来完成这个任务吗？
如果我能够知道如何在TaskGroup级别传递变量值，那么它将在所有子任务中使用该值，那么我应该能够满足我的要求。
以下应该给你一个想法，我正在寻找什么，只是需要帮助，使它发挥作用。
from airflow import DAG, XComArg
from datetime import datetime
from airflow.decorators import task
from airfl
浏览 5提问于2022-10-29得票数 1
1回答
我正试图将一个自定义模块导入到我的气流DAG中。
目录结构：
airflow/
├── dag
│ ├── __init__.py
│ └── my_DAG.py
└── folder
├── __init__.py
└── custom_module.py
my_DAG.py：
import logging
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from folder.custom_module import delete_inactiv
浏览 12提问于2022-08-25得票数 0
当我在终端中运行它时，下面的代码运行正常：
data = []
def _step_one():
for i in range(10):
data.append(i)
def _step_two():
print(f'data: {data}')
_step_one()
_step_two()
它打印data: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
但是，当我在Apache Airflow上运行同样的命令时，第一次初始化时data是空的[]
from airflow import DAG
from airflow.o
浏览 9提问于2021-02-24得票数 0
回答已采纳
从airflow 2.0.1升级到2.1.0后，我遇到了一个问题。当我运行sample dag时，它失败了，我无法在task_fail表中保存一行。 ERROR: null value in column "execution_date" violates not-null constraint from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from test_methods import
浏览 14提问于2021-10-26得票数 0
1回答
我想得到这个DAG的默认args中提到的电子邮件，使用气流中的另一个DAG。我怎么能这么做？请帮帮忙，我是新来的气流！
from airflow.models import DagRun
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime, timedelta
from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
def first_function(**context):
pri
浏览 1提问于2022-06-10得票数 0
我试图了解TaskFlow API是如何工作的，我从这个基本的DAG开始：
def _push_argument(ti):
ti.xcom_push(key='p1', value={'param1': 'uno', 'param2': 'due'})
def _print_data(param1, param2):
print(param1)
print(param2)
with DAG(
dag_id='test_airflow_api_dag',
浏览 17提问于2022-05-31得票数 0
我得到了这个守护进程，但是当试图运行它时，它会堆在Queued运行上。然后，当我尝试手动运行时，会得到错误：
错误：
Only works with the Celery, CeleryKubernetes or Kubernetes executors
代码：
from airflow import DAG
from airflow.providers.postgres.hooks.postgres import PostgresHook
from airflow.operators.python import PythonOperator
from datetime import date
浏览 8提问于2022-05-10得票数 0
我正试图从另一个人身上触发另一个人。我也在使用TriggerDagRunOperator。
我有以下两条线索。
Dag 1:
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.operators.dagrun_operator import TriggerDagRunOper
浏览 4提问于2020-01-06得票数 0
我希望将查询“从<table_name>中选择计数(*)”的结果从PostgresOperator中推送到PythonOperator，后者是pythonCallable，该值将用于python函数。我如何在其中使用XCom？我尝试过不同的方法，但每次我在python函数中得到一个未定义的变量时都会出错。
def <python_function_name>():
"""variable to be used in this code."""
python_airflow_step = PythonOperator(
浏览 5提问于2022-07-13得票数 0
1回答
我最近发现了气流，我想做几个简单的例子来了解它是如何工作的。所以我构建了一个非常简单的DAG (example_airflow.py)，如下所示
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import timedelta
def first_task(**kwargs):
a = 1+1
print(a)
kwargs['ti'].xcom_push(key='
浏览 8提问于2022-07-05得票数 0
我正在使用气流2.0。我试图连接到红移，使用码头集装箱上的mac。
这是我的dag.py：
from airflow import DAG
from datetime import datetime,timedelta
from airflow.operators.bash import BashOperator
from airflow.operators.python import PythonOperator,BranchPythonOperator
from airflow.providers.jdbc.hooks.jdbc import JdbcHook
#Creating
浏览 20提问于2021-04-01得票数 1
我在google composer (airflow)中有一个导入的DAG：
从airflow.contrib.sensors.gcs_sensor导入GoogleCloudStorageObjectSensor
当我运行DAG时，我得到了这个错误：
"ImportError:没有名为sensors.base_sensor_operator的模块“
基本上，我想在执行其他操作之前检查存储桶中是否存在文件。
下面是完整的python代码：
from datetime import datetime,timedelta
from airflow import DAG
from airflo
浏览 5提问于2018-08-23得票数 1
我正在尝试从CLI触发气流DAG，DAG触发正常，但我收到一堆python警告消息，谁能帮助我，如何抑制这些警告消息。 命令：airflow trigger_dag -e 2021-07-13 Test_CI_DAG 日志： /var/xxx/airflow/venv/lib/python2.7/site-packages/airflow/contrib/operators/ssh_operator.py:65: PendingDeprecationWarning:
Invalid arguments were passed to SSHOperator (task_id: run_spar
浏览 31提问于2021-07-13得票数 0
我在脚本下面有一个气流，它作为一个函数运行所有python脚本。我希望每个python函数都能单独运行，这样我就可以跟踪每个函数及其状态。
## Third party Library Imports
import psycopg2
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
#from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import dat
浏览 3提问于2018-05-28得票数 0
1回答
我正在使用Windows机器，并且已经创建了用于气流的容器。我可以通过DAG读取本地文件系统上的数据，但无法将数据写入文件。我还尝试了给出完整路径，也尝试了不同的运算符: Python和Bash，但仍然不起作用。DAG成功了，没有任何失败的迹象。注: /opt/airflow :是$AIRFLOW_HOME路径
可能的原因是什么？
以下是一段代码：
from airflow import DAG
from datetime import datetime
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.opera
浏览 9提问于2021-11-27得票数 0
我在我的虚拟机Apache Airflow上本地启动，我想连接到Amazon Glue作业来运行它们。我从pull-request得到的源代码：
那么，我应该建立哪些连接(在Airflow UI中)来运行Amazon Glue作业？你能给我一些文档建议吗？因为我在官方文件里找不到任何有用的东西。
对于dag，我使用简单的代码：
from datetime import datetime
from airflow import DAG
from airflow.operators.dummy_operator import DummyOperator
from airflow.operators
浏览 14提问于2018-07-09得票数 5
回答已采纳
2回答
我写这段代码：
from airflow import DAG
from airflow.hooks.clickhouse_hook import ClickHouseHook
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow.utils.dates import days_ago
from datetime import datetime
default_args = {
'owner': 'airflow',
'depends_on_
浏览 21提问于2020-10-19得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试遵循Airflow 在DAG中使用变量。
这些变量是在Airflow UI中设置的，我使用这些变量创建了一个简单的DAG。加载文档中所示的变量会导致以下错误：
[2021-02-18 16:32:15,350] {variable.py:64} ERROR - Can't decrypt _val for key=foo, invalid token or value
[2021-02-18 16:32:15,364] {taskinstance.py:1396} ERROR - 'Variable foo does not exist'
下面是我正在使用的设
浏览 7提问于2021-02-19得票数 2
回答已采纳
我用Openshift来部署气流。气流包括两个舱，气流网服务器和气流数据库(气流元数据库)。我已经创建了秘密，包括服务帐户的细节，如用户名和密码。我想访问数据管道中的那些值。
我的秘密部署配置
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name :airflow-service-account
namespace: CUSTOM_NAMESPACE
type: Opaque
stringData:
user-name : SERVICE_ACCOUNT_USERNAME_IN_BASE64
service-password: SERVICE_ACCOU
浏览 5提问于2022-02-16得票数 0
我有一个如下所示的守护程序: ingest_excel.py：
from __future__ import print_function
import time
from builtins import range
from datetime import timedelta
from pprint import pprint
import airflow
from airflow.models import DAG
#from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.operators.pytho
浏览 1提问于2018-11-26得票数 1
回答已采纳
在使用cloud-composer执行以下python脚本时，我在Airflow代码中的gcs2bq任务日志下获得了*** Task instance did not exist in the DB：
import datetime
import os
import csv
import pandas as pd
import pip
from airflow import models
#from airflow.contrib.operators import dataproc_operator
from airflow.operators.bash_operator import Bas
浏览 0提问于2018-11-19得票数 0
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