Python3.7- CSV -从值中删除引号，quoting=csv.QUOTE_NONE给出错误

在Python3.7中，CSV模块提供了一种方便的方式来处理逗号分隔值（CSV）文件。CSV文件是一种常见的数据交换格式，它使用逗号作为字段之间的分隔符。

根据你提供的问题，你想要从CSV文件的值中删除引号，并且使用quoting=csv.QUOTE_NONE参数时遇到了错误。让我们来解释一下这个问题。

首先，quoting参数是用来指定在写入CSV文件时如何引用字段的。csv.QUOTE_NONE是quoting参数的一个选项，它表示不引用字段。这意味着如果字段中包含逗号或换行符等特殊字符，它们将不会被引用。

然而，当你尝试使用quoting=csv.QUOTE_NONE参数时，可能会遇到以下错误：

Error: need to escape, but no escapechar set

这个错误是因为在不引用字段的情况下，如果字段中包含了引号字符，CSV模块无法确定如何正确解析这些字段。为了解决这个问题，你可以使用escapechar参数来指定一个转义字符，以告诉CSV模块如何处理包含引号的字段。

下面是一个示例代码，演示了如何使用CSV模块读取一个包含引号的CSV文件，并删除字段值中的引号：

import csv

input_file = 'input.csv'
output_file = 'output.csv'

with open(input_file, 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    rows = [row for row in reader]

# 删除字段值中的引号
rows = [[value.strip('"') for value in row] for row in rows]

with open(output_file, 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(rows)

在上面的代码中，我们首先使用csv.reader读取CSV文件的内容，并将每一行存储在一个列表中。然后，我们使用列表推导式遍历每一行，并使用strip('"')方法删除字段值中的引号。最后，我们使用csv.writer将处理后的数据写入到输出文件中。

这是一个简单的示例，展示了如何处理包含引号的CSV文件。根据你的具体需求，你可能需要进一步处理其他特殊字符或使用更复杂的逻辑来处理CSV文件。

关于CSV模块的更多信息，你可以参考腾讯云提供的CSV模块文档：CSV模块文档。