$ python3 random_uniform.py 12.428 93.766 95.359 39.649 88.983 Seeding random() 每次调用的时候都生成不同的值，并且在它重复任何数字之前有一个很大的周期...这对于生成唯一值及其变体很有用，但有时以不同的方式处理相同的数据集是很有用的。一种技术是用一个程序生成随机数并保存他们以通过单独的步骤进行处理。...当程序开始的时候，如果该文件存在，它加载旧的状态然后继续。每次在保存状态前后运行生成了一些数字，去演示恢复状态导致生成器产生了再次产生了相同的值。...使用 choice() 会导致相同的牌被多次使用，因此可以使用 shuffle() 洗牌，然后在发牌的时候移除他们。...然而，如果没有好的平台随机数生成器，实例很可能被使用当前时间播种，然后就产生了相同的值。
，输出无括号 3、打印多个值，若打印时加了括号，输出也有括号，并且有逗号分隔，即元组形式 4、打印多个值，若打印时没加括号，输出也没括号，并且没有逗号分隔，与python3一致...2、装饰器 1、本质是闭包函数 2、使用闭包的思想，生成一个新的同名函数，不同的名称空间 3、不改变源代码，不改变调用方式 4、新的名称空间中，在执行真正的原函数代码之前，必须执行添加额代码块，可以是判断...，可以是新增的功能 4、使用新的同名函数，不会改变调用方式，并且真正的函数代码没有改变 3、多线程、多进程 IO密集型使用多线程编程 计算密集型使用多进程编程 使用线程池、进程池设定最大线程、进程数量...2、分代回收 背景：基于引用计数的回收机制，每次回收内存，都需要把所有对象的引用计数都遍历一遍，非常耗时 分代：指的是根据变量在多次扫描后，都没有被回收的变量，gc机制将其扫描频率降低...() # 将十进制进制转换成十六进制 int(value,num) # 将num进制的value转换成十进制 9、eval与exec的区别 '''' 相同点：将字符串的引号去掉，执行里面的代码 不同点
02 函数式编程 所谓的函数式编程，代表代码中每块都是不可变的，都是由函数构成的，函数本身相互独立，互不影响，相同的输入都对应相同的输出，函数式编程特性，和lambda有密切的关系。...因为每次输入列表L，L的值都会被改变，如果我们多次调用double_num这个函数，每次的结果都不一样。...、filter、reduce同lambda一起使用，来实现函数式编程（注意，这3个函数需要在python3的环境下使用）。...下面是一个例子，测试不同的方案下，使用lambda、for循环和新建list的方法，分别对一个集合元素乘以2，计算的耗时情况： [root@VM-0-14-centos ~]# python3 -mtimeit...map函数是由c语言写的，运行的时候不需要通过python解释器，并且内部做了很多优化，因此性能会更好。
一个有用的程序必须最少有一个输出，并且也需要输入。输入会产生输出。 用户事件（鼠标、键盘）是 JS 编程者在浏览器中使用的典型的输入，而输出的则是 DOM。...表达一个函数的纯度的另一种常用方法是：给定相同的输入（一个或多个），它总是产生相同的输出。 如果你把 3 传给 circleArea(..) 它总是输出相同的结果（28.274328）。...如果一个函数每次在给予相同的输入时，可能产生不同的输出，那么它是不纯的。即使这样的函数总是返回相同的值，只要它产生间接输出副作用，并且程序状态每次被调用时都会被改变，那么这就是不纯的。...有或者无 到目前为止，我们已经将函数纯度定义为一个没有副作用的函数，并且作为这样一个函数，给定相同的输入，总是产生相同的输出。这只是看待相同特征的两种不同方式。...使用的外部自由变量。但是，每次我们使用相同的列表调用 calculateAverage(..)，我们将得到 9 作为输出。
问题发现 在C语言中随机数通常用库文件stdlib.h中的rand函数产生 rand函数生成的伪随机数是根据种子产生的 在没有使用srand函数置入种子之前，每次程序运行时都会遍历同一张 随机数表 。...问题分析 不难发现，每次运行程序所使用的随机数表都是一样的(随机数表的概念在高中数学课本里提到过)，这样的随机数表是调用一个默认的种子生成的，这个种子一般是一个默认值，所以每次运行程序都会生成一串与上一次运行相同的随机数...所以，要实现真正意义上的伪随机，在使用rand函数之前，要使用srand函数置入一个种子对默认种子进行一个“随机”的改变，也就生成了一张随机数表 这里我们就用到了srand函数，这个函数可以通过输入一个参数...通过多次测试可以发现，每次都生成的数列都是不同的，达到了我们的目的。 应用 我们在生成随机数时通常需要一个指定的范围，在上文输出随机数的结果中不难发现随机数都是在10~110之间的数字。...补充 由于srand函数是通过传入的参数作为种子生成的随机数表，所以只需在程序运行开始时生成一次就好，如果将srand函数放在了for/while循环中，将可能因为循环时间短导致每次传入的时间戳参数相同
今天是道简单题，但解题过程中却收获了 zip 的用法，特此一记。 题目 第 14 题 最长公共前缀： 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。...示例： 输入: ["flower","flow","flight"] 输出: "fl" 输入: ["dog","racecar","car"] 输出: "" 解释: 输入不存在公共前缀。...i 位的字符，通过生成的结果列表长度与原列表是否相同来判断是否出现空字符；通过将所有字符的列表转化为集合，检查集合中是否只有一个元素（一个元素说明所有字符相同）来判断是否出现其它字符。...该代码的运行结果和之前的表现差不多： 执行用时 : 44 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 50.62% 的用户 内存消耗 :13.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 6.15%...结论 第 14 题，简单难度，最初写完看题解评论时，不限定编程语言，官方题解给出了诸多解法：水平扫描、二分查找、分治等诸多算法，但当选定 python3 标签后，就基本都是文中提到的这方法了。
运行项目需要环境pillow和image，输入命令使用pip进行安装： pip3 install pillow pip3 install image 如果下载速度过慢，则需要更改为国内源再测试。...1.2 例程运行 为了检测运行效果，先执行软件自带的例程进行测试： python3 depix.py -p images/testimages/testimage3_pixels.png -s images...如果报错No Module named xxx，则说明运行环境没搭建好，需要先搜索缺少的module在哪个包里，再使用pip下载缺少的包。 2....解码51次后的效果： 看来算法还是有一定效果的。 但是多次解码后，输出的图像和这次的图像相差无几，说明这就是算法的极限了。 2.4 简单分析 首先我们打开主要的脚本文件depix.py。...输出结果： 使用画图计算出的马赛克大小： 至于这个像素大小的计算方式，需要向上追溯到对待解码图片的处理逻辑。
命令行环境 不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异。 在Linux和macOS中，通常使用如下命令： 美元符号($)之前的内容可能有所不同，具体取决于您的用户名和计算机名称。...您键入的命令位于$之后。在Linux或macOS上，Python3的可执行文件名为python3，因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本。...在Windows上，命令提示符通常如下所示： 根据您的用户名，>之前的内容可能会有所不同，您输入的命令位于>之后。在Windows上，Python3的可执行文件通常为python。...因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本。 无论哪种操作系统，本文的Python脚本的输出结果都是相同的。因此本文以Linux和macOS为例。...前两行由于没有变量，在输出方面与在命令行上作为脚本执行时完全相同。但是第三个输出存在差异。 当Python解释器导入代码时，name的值与要导入的模块的名称相同。您可以通过第三行的输出了解这一点。
rand() 产生的是伪随机数字，每次执行时是相同的; 若要不同, 用函数 srand() 初始化它。 2.srand() 功能: 初始化随机数发生器 用法: ? 所在头文件： ?...srand() 用来设置 rand() 产生随机数时的随机数种子。参数 seed 必须是个整数，如果每次 seed 都设相同值，rand() 所产生的随机数值每次就会一样。...3.使用当前时钟作为随机数种子 rand() 产生的随机数在每次运行的时候都是与上一次相同的。若要不同, 用函数 srand() 初始化它。...可以利用 srand((unsigned int)(time(NULL)) 的方法，产生不同的随机数种子，因为每一次运行程序的时间是不同的。...； 3) 根据需要多次调用rand()，从而不间断地得到新的随机数； 4) 无论什么时候，都可以给srand()提供一个新的种子，从而进一步"随机化"rand()的输出结果。
] 输出: true 示例 2: 输入: 1 1 / \ 2 2 [1,2...], [1,null,2] 输出: false 示例 3: 输入: 1 1 / \ / \ 2 1 1...题目分析 既然要深度优先搜索，那么要从根节点起一直到不能再向下子节点为止，这么产生一条链；比较两个二叉树相同，那么只要保证生成这条链的过程中每个节点都是相同的即可。...二叉树是由根节点和子树组成的，检测两棵二叉树是否相同，我们保证根节点相同的情况下，检查子树是否相同即可——注意，检查子树，又可以调用我们定义的检测函数，以此形成递归用法，这样通过递归便可实现深度优先搜索了...但倘若采用深度优先搜索，与比较两棵树是否相同类似，我们要设计下如何复用设计的函数来通过子节点来继续比较是否对称。 本题中我们只输入一个根节点、一棵完整的树，但检查其是否对称，则要根据其子树是否对称。
不要使用额外的数组空间，你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。 元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...7.14%的用户 我也不知道这个解法是否符合“仅使用 O(1) 额外空间并原地修改输入数组”的标准，因为这个 lst.remove(value) 函数每次会自动删除第一次出现的 value 值，这就已经不是最基础的删除元素操作了...我们在对原列表遍历时，如果该位与 val 不同，我们就在原列表中保留它；但如果它与 val 相同，我们就把这位跳过、或者说遗弃它，那么最终经过一次循环我们即可拿到结果： class Solution:...，跳过相同元素，即可产生删除元素效果。...测试表现与之前相同，但明显这个会更符合题意要求。 第 28 题：实现 strStr() 实现 strStr() 函数。
# 举个例子在python3中 // print(3/2,3//2) # 输出 1.5， 1 历经千辛万苦，最终展示效果： ?...1、图像金字塔 对图片进行Resize操作，将原始图像缩放成不同的尺度，生成图像金字塔。然后将不同尺度的图像送入到这三个子网络中进行训练，目的是为了可以检测到不同大小的人脸，从而实现多尺度目标检测。...在输入R-Net之前，都需要缩放到24x24x3，网络的输出与P-Net是相同的，R-Net的目的是为了去除大量的非人脸框。...输入的图像大小48x48x3，输出包括N个边界框的坐标信息，score以及关键点位置。...对各个网络结果的作用理解之后，我们深入了解一下其所采用的损失函数。 MTCNN的损失函数 针对人脸识别问题，直接使用交叉熵代价函数，对于框回归和关键点定位，使用L2损失。
算法的稳定性 算法的稳定性是一个重要的性能指标，它指的是算法对于相同或相似输入是否产生相同或相似输出的能力。换句话说，稳定性衡量了算法在多次运行之间结果的一致性。...稳定的算法能够在实际应用中产生可预测和可靠的结果。 具体计算方法： 对于相同或相似的输入，多次运行算法并记录输出结果。 比较多次运行的输出结果，观察它们之间的一致性和变化程度。...对于相同的输入数组，无论运行多少次，冒泡排序都会产生相同的排序结果。这是因为冒泡排序只根据相邻元素的大小关系进行交换，不会改变相同元素之间的相对顺序。...然而，K-均值聚类算法的稳定性较差。对于相同的输入数据集，多次运行K-均值聚类算法可能会产生不同的聚类结果。这是因为K-均值聚类算法对初始聚类中心的选择敏感，并且容易陷入局部最优解。...因此，K-均值聚类算法的输出结果在多次运行之间可能存在较大差异，稳定性较差。 需要注意的是，算法的稳定性是一个相对概念，具体取决于算法的设计和实现方式。
此外，如果调整图片的大小或压缩图片，这个脚本产生的哈希值几乎没有变化，这又和苹果的文件中描述的一样。 值得注意的是，不同设备生成的哈希值会有几位的差异。...通常来说，哈希算法具有以下特点： 相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入大概率得到不同的输出。...但是由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，当输入数据量达到一定的程度时，就会导致不同的数据在经过哈希函数处理之后产生相同的值。 这也就产生了哈希冲突。...利用模型得到狗图像的哈希值，然后让模型去改变灰度图像，使其输出与狗图像相同的哈希值。 根据鸽巢原理可知，这是一个第二次原像攻击问题。...而SIXGEN公司网络产品总监Ryan Duff说：「看起来苹果的算法相当容易受到原像攻击」。 解释？狡辩？ 苹果在一份白皮书中解释，CSAM检测技术将在用户的设备上运行。
这门课每次实验的题目之前，都有大量的相关技术的说明。将学习和练习非常好得结合在了一起，技术说明和教程的部分质量也很高，虽然篇幅不算很长，但很能囊括重点。也因此，我每次写文都会将这部分翻译过来。...注意，函数的主体并没有执行，屏幕上什么也没有输出，也没有数字被返回。 那么，我们如何运行程序呢？因为生成器也是一种迭代器，所以我们可以对它们调用next方法！...对countdown多次调用会创建不同的生成器，它们拥有专属的状态。通常，生成器不会重启。如果你想要重新得到一个序列，你可以创建另外一个生成器对象。...使用ok命令python3 ok -q iterators -u进行测试，如果你觉得会报错，输入Error。如果会遇到StopIteration异常，输入StopIteration。...Q2: WWPD: Generators 阅读Python代码填写输出结果 使用ok命令进行测试：python3 ok -q generators -u 如果程序报错输入Error，如果返回的是函数，输入
因此，你可以在 shell 中增量式的构建分析代码，且能够方便的多次跑以查看运行结果。当我们拿到一个新的数据集，需要做实验探索该如何对其进行分析时，这种交互式的方式非常方便。...之后我们注意到，数据流工具通过增加各自的“类管道”的数据传输方式，避免了将中间结果物化到分布式文件系统中的额外损耗，但最外侧的输入和输出仍然是在 HDFS 上。...如果两个待 join 输入使用相同的方式进行分片（相同的 key、相同的哈希函数和分区数），则广播哈希算法可以在每个分区内单独应用。...分布式批处理引擎使用了受限的编程模型：回调函数需要是无状态的，且除了输出之外没有其他的副作用。...批处理任务的基本特点是——读取输入，进行处理，产生输出的过程中，不会修改原数据。换句话说，输出是输入的衍生数据。
（2）统计每小时的每个进程或者服务分别产生的日志总数，水印设置为1分钟。 （3）输出所有日志内容带error的日志。...运行之前需要关闭“tail终端”内的tail命令并重新运行tail命令，否则多次运行测试可能导致没有新数据生成。 #!...运行之前需要关闭“tail终端”内的tail命令并重新运行tail命令，否则多次运行测试可能导致没有新数据生成。 #!...运行之前需要关闭“tail终端”内的tail命令并重新运行tail命令，否则多次运行测试可能导致没有新数据生成。 #!...灵活性和扩展性: Structured Streaming 支持丰富的数据源和数据接收器，可以方便地与其他数据存储和处理系统集成，同时也支持自定义数据源和输出操作，满足各种不同场景的需求。
检查这两条曲线，就会发现它们在相同区域内同时增加或者减少，并且在相同点上取到极值。它们的取值虽然不同，但不影响最终结果。...函数spamTest()会输出在10封随机选择的电子邮件上的分类错误概率。既然这些电子邮件是随机选择的，所以每次的输出结果可能有些差别。...如果发现错误的话，函数会输出错误的文档的此表，这样就可以了解到底是哪篇文档发生了错误。如果想要更好地估计错误率，那么就应该将上述过程重复多次，比如说10次，然后求平均值。...布尔参数fit_prior表示是否要考虑先验概率，如果是false,则所有的样本类别输出都有相同的类别先验概率。...每次运行程序，绘制的图形可能不尽相同，我们可以通过多次测试，来决定这个deleteN的取值，然后确定这个参数，这样就可以顺利构建出用于新闻分类的朴素贝叶斯分类器了。
函数经过一次定义之后，可以被调用多次 Python 中要求，函数定义写在前面，调用在后面，“先定义，再使用” 形参和实参 举一个例子： 我有一个朋友高中的时候，是一个学霸 通过是一个非常漂亮的女生 他们的关系非常好...， 但是因为一些原因，最终没能在一起undefined这个朋友，其实 就是我 在这里面，“我有一个朋友“ 就是形参，“我” 就是实参 函数的调用是可以有多次的，每次调用的实参，也是可以不同的 函数的实参..."输入", 则函数的返回值, 就可以视为是函数的 "输出" ....此处的 "输入", "输出" 是更广义的输入输出, 不是单纯指通过控制台输入输出. 我们可以把函数想象成一个 "工厂". 工厂需要买入原材料, 进行加工, 并生产出产品....y = 20 return x, y getPoint() print(x,y) 全局变量和局部变量 虽然名字相同，实际上是不同的变量. x = 10
如下： a=01 b=10 首先a=a^b（按照相同取0，不同取1），注意两个二进制位上数值的变化规律： a=01 b=10 ------ a=11 然后进行b=b^a，结果如下： b=10 a=11...答：在python3中，input获取用户输入，不论用户输入什么，获取到的都是字符串类型。...在python2中，有rawinput()和input()，rawinput()和python3中的input作用是一样的，input有点区别，就是输入的是什么数据类型，获取到的就是什么数据类型的。...答：两者用法相同，不同的是range返回的结果是一个列表，而xrange的结果是一个生成器；range直接开辟一块内存空间来保存列表，xrange是一边循环一边使用，是有使用的时候才会开辟内存空间，所以当列表很长时...5.4G内存怎么读取一个5G的数据？ 答：可以通过生成器，分多次读取，每次读取数量相对少的的数据进行处理，处理结束后再读取后面的数据。
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