Python3:将2d [i，j] (1000x1000)数组整形为i j z数组(1000x1000,3) [i，j，z]

Python3:将2d [i，j] (1000x1000)数组整形为i j z数组(1000x1000,3) [i，j，z]

答案： 在Python中，可以使用numpy库来实现将2D数组整形为3D数组的操作。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：

import numpy as np

1. 创建一个2D数组：

array_2d = np.zeros((1000, 1000))

1. 使用numpy的reshape函数将2D数组整形为3D数组：

array_3d = array_2d.reshape((1000, 1000, 1))

这样就将原来的2D数组整形为了3D数组，其中第三个维度的大小为1。如果需要将其扩展为3个维度，可以使用numpy的expand_dims函数：

array_3d = np.expand_dims(array_2d, axis=2)

这样就得到了一个形状为(1000, 1000, 3)的3D数组，其中第三个维度的大小为3。

关于numpy库的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云numpy产品介绍

注意：以上答案中提到的腾讯云numpy产品介绍链接地址仅为示例，实际应根据实际情况选择合适的腾讯云产品链接。