Python2.7与3.8Lambda用于将日志文件从S3发送到Elasticsearch

。Lambda是亚马逊AWS提供的一种无服务器计算服务，可以在不管理服务器的情况下运行代码。Python是一种流行的编程语言，具有易读性和丰富的库支持。S3是云存储服务，用于存储和检索大量的数据。Elasticsearch是一种开源搜索和分析引擎，用于实时搜索、分析和可视化数据。

Python2.7与3.8Lambda可以用于创建一个AWS Lambda函数，以响应S3上新上传的日志文件，并将其发送到Elasticsearch集群。Lambda函数可以根据需要触发，当有新的日志文件上传到S3时，Lambda函数将被自动触发。

以下是一个完整的Python Lambda函数示例，用于将日志文件从S3发送到Elasticsearch：

import boto3
from elasticsearch import Elasticsearch

def lambda_handler(event, context):
    # 获取S3 Bucket和Key
    bucket = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    key = event['Records'][0]['s3']['object']['key']

    # 读取日志文件内容
    s3 = boto3.resource('s3')
    obj = s3.Object(bucket, key)
    log_content = obj.get()['Body'].read().decode('utf-8')

    # 将日志发送到Elasticsearch
    es = Elasticsearch(['your-elasticsearch-endpoint'])
    es.index(index='logs', body=log_content)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'Log sent to Elasticsearch successfully'
    }

在上述代码中，首先我们从Lambda触发事件中获取S3 Bucket和Key，然后使用boto3库连接S3并读取日志文件内容。接下来，我们使用elasticsearch-py库连接到Elasticsearch集群，并使用index()方法将日志内容发送到名为'logs'的索引中。

请注意，代码中的'your-elasticsearch-endpoint'需要替换为您自己的Elasticsearch集群的终端节点。

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