这是我的密码:samples = sound.get_array_of_samples()librosa.util.exceptions.ParameterError: Audio data must be floating-point
原因是Librosa需要一个浮点numpy数组(并与它们一起工作)
我想导出一些行从熊猫DataFrame到JSON。但是,在导出列时,我得到了一个错误:或
TypeError: 0 is not JSON serializable我查找了一下我的数据,numpy.int64和numpy.bool_出现了问题(numpy.float64运行得很好)。例如,出现问题的</em
select=test.csv 当使用np.array对象拟合模型时,它工作得很好,但我不能传递tensorflow ds对象。下面是我使用ds对象进行训练/验证数据的代码: import pandas as pdimport tensorflow as tf features = features_df.to_<em