基本类型(array)
array,也就是数组,是numpy中最基础的数据结构,最关键的属性是维度和元素类型,在numpy中,可以非常方便地创建各种不同类型的多维数组,并且执行一些基本基本操作,来看例子...维数组,并且初始化所有元素值为1
e = np.ones((3, 3), dtype=np.float)
# 创建一个一维数组,元素值是把3重复4次,array([3, 3, 3, 3])
f = np.repeat...作为一种多维数组结构,array的数组相关操作是非常丰富的:
import numpy as np
'''
array([[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6,...a = np.arange(10)
# 从a中有回放的随机采样7个
random.choice(a, 7)
# 从a中无回放的随机采样7个
random.choice(a, 7, replace=...显示的时候imshow会自动进行归一化,把最亮的值显示为纯白,最暗的值显示为纯黑。这是一种非常方便的设定,尤其是查看深度学习中某个卷积层的响应图时。得到图像如下:
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