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大数据ETL实践探索（9）---- postgresSQL 数据入库使用pandas sqlalchemy 以及多进程

我想了几种办法：使用psycopg2 原生 api 使用pgAdmin 页面建立好table 直接导入csv 使用pandas to_sql 方法使用 sqlalchemy 批量录入方法使用python...https://www.psycopg.org/docs/extras.html#fast-execution-helpers Modern versions of psycopg2 include a...='batch') Possible options for executemany_mode include: None - By default, psycopg2’s extensions are...For both strategies, the executemany_batch_page_size and executemany_values_page_size arguments control...='values', executemany_values_page_size=10000, executemany_batch_page_size=500)

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Python查询PostgreSQL数据库

这通常涉及到使用一个库，如psycopg2，它是Python中用于PostgreSQL的最流行的适配器。...安装psycopg2非常简单，可以通过pip进行安装：pip install psycopg2安装完成后，可以使用以下代码来建立与PostgreSQL数据库的连接：import psycopg2try:...INTO users (name, age) VALUES (%s, %s);"data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)]cursor.executemany...psycopg2提供了异常类来帮助捕获和处理可能发生的错误。此外，还可以使用commit()和rollback()方法来管理事务。...users (name, age) VALUES (%s, %s);" data = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 35)] cursor.executemany

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PostgreSQL 有了 psycopg2 操作测试更方便（二）

上期写了一个简单的例子，基本上怎么连接和操作postgresql 算是有了开始，今天会继续看看psycopg2 操作postgresql 有什么dig deep 在DML 操作中，大部分情况都是套好...“模版” 然后将实际值带入到传参，实际中postgresql 中的字段都是有不同的类型在使用，而在psycopg2中，所有的字段类型占位符均使用 %s ，而不使用 %d (int) , %f (float...但实际上psycopg2 中的DML 操作并不是只有这一种方式。 ? 在psycopy 可以引入 sql 模块，可以做同样的事情。...上面的操作基本上都是单行数据的操作，如果是批量的操作又该怎么做实际上psycopg2 中有批量的操作，通过给定的一连串，类似数组的方式将传参批量给出，然后psycopg2 DML 操作批量来进行操作...cursor.executemany（）在基于简单的DML操作后，需要对数据表进行简单的查询,下面就是一段最简单的全表select 并输出的语句，需要将 ?

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Python之psycopg2操作PostgreSQL

psycopg2的安装安装方法1： 1)使用psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe安装，下载地址:http://vdisk.weibo.com...安装方法2：使用.whl安装，下载地址：https://pypi.python.org/pypi/psycopg2/ ?...想要使用psycopg2，必须用import语句导入该包： import psycopg2 connection类 connection类表示数据库连接对象。...cursor类创建cursor对象 psycopg2提供了一个cursor类，用来在数据库Session里执行PostgreSQL命令。...curosr.executemany(sql, seq_of_parameters) 　　该程序执行SQL命令对所有参数序列或序列中的sql映射。

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Python psycopg2 类库使用学习总结

实践环境 openGauss 6.0.0 TLS企业版 python3 .9.13 psycopg2 2.9.10 实践操作 # -*- coding:utf-8 -*- import psycopg2...'username': '肖某某', 'password': '123456', 'email':'testemail3@163.com'}) # 插入数据-插入多条 cursor.executemany...res = cursor.fetchall() print(res) # 输出：[] cursor.close() conn.close() 问题 1、使用psycopg2..._connect_database() db_cursor = self.dbconn.cursor() try: db_cursor.executemany...agent/defualt"); db_cli.select('SELECT * FROM "agent/defualt"); 参考链接 https://github.com/psycopg/psycopg2

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（七十二）

psycopg2 方言的 executemany_mode 功能已经进行了以下更改：添加了一个新模式 "values_only"。..._mapping，然后提供完整的映射接口给行，而不是元组接口。...psycopg2 方言的executemany_mode功能已经进行了以下更改：添加了一个新模式"values_only"。...psycopg2方言的executemany_mode功能已经进行了以下更改：添加了一个新模式"values_only"。...psycopg2方言的executemany_mode功能已经进行了以下更改：添加了一个新模式"values_only"。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十六）

connection_proxy – PoolProxiedConnection对象，将代理 DBAPI 连接的公共接口，直到检出结束。...对于一般用途的语句拦截事件，请使用ConnectionEvents 接口。...请注意，一些方言，如 psycopg、psycopg2 和大多数 MySQL 方言，使用由 DBAPI 提供的本地 ping() 方法，该方法不使用断开连接代码。...对于一般用途的语句拦截事件，请使用 ConnectionEvents 接口。...请注意，某些方言，如 psycopg、psycopg2 和大多数 MySQL 方言，使用由 DBAPI 提供的本机 ping() 方法，该方法不使用断开连接代码。

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100天跟着CP学PostgreSQL+AI,第19天 : 自动化测试：用生成式 AI 生成 PostgreSQL 测试用例

代码实现：将生成数据插入数据库我们可以使用 Python 的 psycopg2 库来连接 PostgreSQL 数据库，并将生成的边界值测试数据插入到用户表中。...以下是示例代码： import psycopg2 # 连接数据库 conn = psycopg2.connect( dbname="test_db", user="test_user",...(151, "非法最大值") ] # 插入数据 insert_sql = "INSERT INTO users (age, description) VALUES (%s, %s)" cur.executemany...以下是示例代码： from faker import Faker import psycopg2 import random from datetime import datetime, timedelta

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RDKit支持PostgreSQL配置

安装RDKit的PostgreSQL支持 conda install -c rdkit rdkit-postgresql 安装psycopg2，是Python语言的PostgreSQL数据库接口 pip...install psycopg2 为drugbank数据库创建扩展： psql -c 'create extension rdkit' drugbank 代码示例 #!.../usr/bin/python3 from rdkit import Chem import psycopg2 as ps c = ps.connect(dbname='drugbank', user

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【Python系列】Python 连接 PostgreSQL 数据库并查询数据

2. psycopg2 库 psycopg2是 Python 中用于连接 PostgreSQL 数据库的适配器。...它提供了一个非常接近 Python 数据库 API 规范（PEP 249）的接口，使得 Python 开发者可以方便地使用 Python 代码来操作 PostgreSQL 数据库。...psycopg2支持原生的 Unicode 数据类型，并且可以处理二进制数据。 3. 安装 psycopg2 在开始之前，确保你已经安装了psycopg2库。...以下是一个简单的示例，展示如何使用psycopg2连接到 PostgreSQL 数据库： import psycopg2 # 连接数据库的参数 dbname = "your_dbname" user...插入、更新和删除数据除了查询数据，psycopg2还支持插入、更新和删除操作。

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开源背后的硬核实力：深度剖析 MyEMS 如何用 Python 栈处理千万级点表的分钟级数据写入

高并发接收 Agent 上报的数据，避免请求阻塞数据缓冲层分布式缓存 Redis-py（支持 Pipeline）暂存数据、削峰填谷，缓解数据库写入压力数据持久层时序数据库 + 关系型数据库 psycopg2...Python 批量写入优化：通过 psycopg2（PostgreSQL 的 Python 驱动）的 “executemany” 方法，将 1000 条数据打包成 1 次 SQL 插入请求，而非单条插入...（单条插入的 IO 开销是批量的 100 倍）；同时启用 “COPY 命令”——TimescaleDB 专为批量数据设计的导入命令，比 executemany 再快 3 倍，实测每分钟可写入 1200

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超实用的 Python 技巧，异步操作数据库！

asyncpg是自己实现了一套连接驱动，而aiopg则是对psycopg2进行了封装，个人更推荐asyncpg，性能和活跃度都比aiopg要好。...除了execute之外，还有executemany，用来执行多条插入语句。...): conn = await asyncpg.connect("postgres://postgres:zgghyys123@localhost:5432/postgres") # executemany...：第一条参数是一个模板，第二条命令是包含多个元组的列表 # 执行多条记录的话，返回的结果为 None rows = await conn.executemany("insert into...要比 execute 快很多，但是executemany不具备事务功。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十七）

对于不使用 RETURNING 的 INSERT 语句，大多数后端使用传统的 executemany()行为，当前的例外是 psycopg2，它的 executemany()性能总体上非常慢，并且仍然通过...之前使用的特定于 psycopg2 的类型的代码应修改为使用`Range`，它提供了兼容的接口。 `Range` 对象还具有与 PostgreSQL 相同的比较支持。...使用先前的 psycopg2 特定类型的代码应修改为使用 `Range`，它提供了兼容的接口。 `Range` 对象还具有与 PostgreSQL 相同的比较支持。...使用之前的 psycopg2 特定类型的代码应该修改为使用 Range，这提供了一个兼容的接口。 Range 对象还具有与 PostgreSQL 相同的比较支持。...使用之前的 psycopg2 特定类型的代码应该修改为使用 Range，这提供了一个兼容的接口。 Range 对象还具有与 PostgreSQL 相同的比较支持。

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Python3快速入门（十一）——Pyt

使用pipenv进行包管理，安装命令如下： pipenv install mysql-connector 2、mysql-connector常用接口 mysql.connector.connect(*args...mysql_db = mysql.connector.connect(**MYSQL_CONFIG) print(mysql_db) MySQLConnectionAbstract常用接口如下.../www.taobao.com'), ('HuaWei', 'https://www.huawei.com') ] try: mysql_cursor.executemany...： Cursor.close() 关闭游标 Cursor.execute(query, args=None) 执行SQL查询操作，返回受影响的行的数量 Cursor.executemany(query,.../www.taobao.com'), ('HuaWei', 'https://www.huawei.com') ] try: mysql_cursor.executemany

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python-MySQLdb的二三事

read_default_file,read_default_group,cursorclass,use_unicode,sql_mode,ssl 下面详细介绍一下conv这个参数介绍一个类型对象的概念，通常不同的系统的接口要求的参数类型是不一致的...(self, query, parameters): return self.executemany_lastrowid(query, parameters) def executemany_lastrowid...finally: cursor.close() def executemany_rowcount(self, query, parameters):..._cursor() try: cursor.executemany(query, parameters) return cursor.rowcount...insert = execute_lastrowid insertmany = executemany_lastrowid def _ensure_connected(self

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PostgreSQL安装和使用教程

python接口在 Python 中，可以通过 psycopg2 模块来连接 PostgreSQL 数据库。...以下是连接 PostgreSQL 数据库的基本步骤：安装 psycopg2 模块可以使用 pip 命令来安装 psycopg2 模块： pip install psycopg2 导入 psycopg2...模块 import psycopg2 连接 PostgreSQL 数据库 conn = psycopg2.connect( host="localhost", database="mydatabase...rows = cur.fetchall() for row in rows: print(row) 关闭游标和连接 cur.close() conn.close() 完整的示例代码： import psycopg2

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使用 PyMySQL 操作 MySQL

user 用户名，默认为当前程序运行用户 password 登录密码，默认为空字符串 database 默认操作的数据库 port 数据库端口，默认为 3306 bind_address 当客户端有多个网络接口时...，指定连接到主机的接口。...cursor.execute('INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%(name)s, %(age)s)', info) connection.commit() executemany...SQL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11# 获取游标 cursor = connection.cursor() # 批量插入 effect_row = cursor.executemany...'INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%(name)s, %(age)s)', info) # 批量插入 effect_row = cursor.executemany

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（四十七）

import Pool, QueuePool from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.engine import Engine import psycopg2...listen() 函数是 SQLAlchemy 事件系统的主要接口之一，在 Events 中有文档说明。...import Pool, QueuePool from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.engine import Engine import psycopg2...listen()函数是 SQLAlchemy 事件系统的主要接口之一，在事件中有文档说明。...此方法适用于所有 PostgreSQL 方言，包括 asyncpg、pg8000、psycopg、psycopg2。实现此方法的方言可以选择在 SQL 语句中明确转换哪些类型的数据类型，哪些不转换。

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【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe...Python上安装psycopg2 和 sqlalchemy 库。...psycopg2 是 Python 连接PostgreSQL数据库的接口，sqlalchemy 应用更广泛，可连接数据库（MySQL, SQLite, PostgreSQL），尤其是对于 pandas...1 实例应用首先，使用 tushare 获取3000多只股票行情数据到本地，使用psycopg2 和 sqlalchemy 为接口，将数据存入本地PostgreSQL数据库中，方便进一步查询和操作。...from sqlalchemy import create_engine import psycopg2 engine = create_engine('postgresql+psycopg2://postgres

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Python 3 进阶 —— 使用 P

user 用户名，默认为当前程序运行用户 password 登录密码，默认为空字符串 database 默认操作的数据库 port 数据库端口，默认为 3306 bind_address 当客户端有多个网络接口时...，指定连接到主机的接口。...cursor.execute('INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%(name)s, %(age)s)', info) connection.commit() executemany...(sql, args) 批量执行 SQL # 获取游标 cursor = connection.cursor() # 批量插入 effect_row = cursor.executemany(...'INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (%(name)s, %(age)s)', info) # 批量插入 effect_row = cursor.executemany

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