为了更好地解决数据包丢失的问题，Google Duo用WaveRNN的修改版本替换了NetEQ PLC组件。WaveRNN是用于语音合成的递归神经网络模型，它由两部分组成：自回归网络和调节网络。...Google Duo的WaveNetEQ解决方案可以在使用自回归网络保证音频连续性的同时，使用调节网络对长期特征（例如语音特性）进行建模。...为了确保模型在众多用户中的鲁棒性，Google对WaveNetEQ进行了语音数据集的训练，该语音数据集中包含100多位使用48种不同语言的演讲者。...尽管Google的模型学习了如何逼真地延续语音，但这仅在短期内有效——它可以完成一个音节，但不能预测单词本身。相反，对于更长的数据包的丢失，Google会逐渐淡出直到该模型在120毫秒后保持静音。...为了进一步确保该模型不会产生错误的音节，Google使用了Google Cloud语音转文本API对WaveNetEQ和NetEQ的样本进行了评估，并发现单词错误率没有显著差异（即抄录口头语音时产生的错误文本数量
李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI Google今天推出了一个语音指令数据集，其中包含30个词的65000条语音，wav格式，每条长度为一秒钟。...这个数据集由Google TensorFlow团队和AIY团队共同推出的，AIY就是之前推出树莓派DIY智能音箱的那个团队： ?...语音识别教程 Google还配合这个数据集，推出了一份TensorFlow教程，教你训练一个简单的语音识别网络，能识别10个词，就像是语音识别领域的MNIST（手写数字识别数据集）。...虽然这份教程和数据集都比真实场景简化了太多，但能帮用户建立起对语音识别技术的基本理解，很适合初学者使用。...鉴于这是个练习用的小数据集，有时候也可能识别不是那么准…… 另外，Google同时还开源了制作这个数据集的工具：https://github.com/petewarden/open-speech-recording
Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。新版Google语音软件是尝试成为更有竞争力的云服务商的一个例子。...无独有偶，就在前一天Google云也向所有用户开放语音接口Cloud Speech API，并且新版本的语音软件在准备性上有所提升，可以完成转录和语音命令等任务。...除了转录外，该软件还用于语音命令，用语音来控制其它设备和服务。 Google大部分资金来自广告和搜索，并将企业产品（如云服务）视为未来收入增长的主要推动力，但这方面仍落后于亚马逊和微软。...除了语音API，Google还有其他预先训练的机器学习模型，可用于视频分析，图像分析，文本分析和动态翻译。 在价格方面，亚马逊会根据为开发者处理的文本和语音的量进行收费。...Google暂时未知，但应该会采用同样的方式。另外，根据Google的说法，现在语音的主要使用场景是语音控制（如车载导航）以及语音分析（多用于呼叫中心）。
问题 讯飞文字转写长语音只有5h免费，想要体验50000分钟白嫖的，看我另一篇文章 最近在看一些教程，发现没有字幕，网络上也没有匹配的，看着很别扭 因此我使用au处理了视频，得到了视频声音，wav格式...，20多分钟长度 然后使用讯飞的语音识别接口识别了下，得到了每句话识别的文字和视频对应的时间 然后按照srt格式对其进行了输出 这样就能给那些没有字幕的视频自动添加字幕了 我的需求大致满足了，记录一下...解决 截图 视频字幕效果 字幕是语音识别自动添加的 代码框输出格式 最后会生成srt字幕文件 srt格式原理 如图，第一个是序号，第二个是字幕显示时间段，精确到微秒，底下就是文字，...主要还是为了方便翻译人员翻译和观看，但是不可或缺，这是必要的格式 更加详细的看这个链接，这是我查的资料https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html 识别语音的讯飞接口调用函数...aaa=self.get_result_request(taskid=taskid) return aaa print(aaa) 处理结果，得到字符 放入自己在讯飞申请的语音转文字功能的
文章目录 问题 解决 思路 导出音频分片，导出音频时间信息 自动识别停顿，对声音切片 编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 对csv文件处理，得到编写srt文件需要的信息 处理时间格式的代码...主文件调用，并主导srt文件生成 问题 各大平台都有长语音转写的服务，但是收费昂贵，而且有次数和时间限制。...有疑问留言，我必解释好吧 思路 导出视频声音，根据声音停顿得到短句，同时导出短句的时间信息 将长音频切割得到的多个短句文件分别进行语音识别，得到识别文字 识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt...article/details/113987349 导出音频分片，导出音频时间信息 先将视频声音导出，设定标准为16bit,8000hz,这里使用的au,adobe audition （—解释—：）【这是短语音识别要求的...编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 import os from aip import AipSpeech#这是百度的aip包, def get_need_music_file(file_path
正文字数：1577 阅读时长：3分钟 Google Lyra Android版本今日开源，是否还会引发争议？ 最新消息：Google于今日发布了Lyra音频编解码器Android开源版本。...前不久，Google推出的Lyra音频编解码器——是一种用于语音压缩的新型超低比特率编解码器。...这些特征可以被高度压缩，但不会失去产生高质量语音的能力。 Lyra是用于产生语音信号的，当输入信号中存在语音时，该模型可以很好地进行语音再生。 Q 、Lyra为什么以3kbps为节点？...对此，Google Lyra项目的相关负责人也有回应：Lyra并不要求用户使用的一定是5G智能手机，只是需要有一定计算能力的智能手机。...m=1 Lyra开源代码：https://github.com/google/lyra ? LiveVideoStackCon 2021 上海站
（2）t = (1,2,3) 元祖的初始化，元祖是不可变的对象，不能对元祖内容做修改，因为元祖里的内容是各类型的，不像列表还可以insert,expend等。
result #['http://www.baidu.com','http://www.bing.com'] func(['http://www.baidu.com','http://www.google.com
在Python编程中，集合（Set）是一种强大且有用的数据结构，它用于存储多个不重复的元素。集合的独特之处在于它的元素是无序的，并且每个元素都是唯一的，这使得集...
目录 Python-模块 1、前言 2、模块详细 3、import句式 1、内置模块 2、自定义模块 3、第三方模块 4、import底层原理 4、from /import句式 导入模块的扩展用法 5、...模块导入的顺序 6、补充知识 判断文件类型： 循环导入 绝对导入与相对导入 Python-模块 1、前言 在python中，一个py文件就是一个模块，可以作为模块被导入和引用，在python中使用模块会使得程序结构更加清晰
1 Set 定义：set可以用{}表示，但是不能用s{}这样定义，如果这样写，python编辑器会默认为是字典。
# !/usr/bin/python3.4 # -*- coding: utf-8 -*- ''' # 类的应用 class Student(object...
一、了解异常 ---- 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一 个异常。...
如某个子线程的daemon属性为False（默认情况），主线程结束时会检测该子线程是否结束并等待它结束后再退出。若为True，则该子线程不管有没有运行玩，都会随...
一类是generator，包括生成器和带yield的generator function。
# -*-coding:utf8-*- import requests from bs4 import BeautifulSoup import time im...
执行saltstack 报错一下信息 根据报错信息修改python文件 #若遇报错1 #Starting salt-master daemon: /usr/li...
范例一： 练习：元素分类 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，...
1.列出模块定义的标识符(类、函数、变量） 列出对象定义的标识符(函数、变量） 列出方法定义的标识符(变量）
如果有更简洁更好更快的解题方案，请留言。 原题： 列表 list_1 = ['a','b','c' ] 需要放回抽样,取5次，求所有可能的排列，有序，无重复...
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