Python，Numpy:如何同时更改两个向量

Python中的NumPy库提供了一种高效的方法来处理向量和矩阵运算。在NumPy中，可以通过对两个向量执行元素级别的操作来同时更改两个向量。

要同时更改两个向量，可以使用NumPy的广播（broadcasting）功能。广播是一种NumPy中的机制，它允许不同形状的数组进行算术运算，以便它们可以被适应相同的形状。

下面是一个示例，演示如何使用NumPy来同时更改两个向量：

import numpy as np

# 创建两个向量
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])

# 同时更改两个向量
vector1 += 2
vector2 *= 3

print("更改后的vector1:", vector1)
print("更改后的vector2:", vector2)

输出结果为：

更改后的vector1: [3 4 5]
更改后的vector2: [12 15 18]

在上面的示例中，我们使用NumPy的+=和*=操作符来同时更改两个向量。第一个向量vector1的每个元素都增加了2，而第二个向量vector2的每个元素都乘以了3。

NumPy是Python中常用的科学计算库之一，提供了强大的数组和矩阵运算功能。它广泛应用于数据分析、机器学习、深度学习等领域。

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