Python，如何获取2个列表列表之间的百分比准确率
在Python中，可以使用以下步骤来获取两个列表之间的百分比准确率：
- 确定两个列表的长度，分别为
n和m。 - 检查两个列表长度是否相等，如果不相等，则无法进行准确率计算。
- 初始化一个计数器
count，用于记录两个列表中对应位置元素相等的个数。 - 使用一个循环遍历两个列表的每个元素。
- 在循环中，检查两个列表中对应位置的元素是否相等，如果相等，则将计数器
count加1。 - 最后，计算百分比准确率的公式为：
准确率 = (count / n) * 100。
下面是一个示例代码，演示如何实现以上步骤：
def calculate_accuracy(list1, list2):
if len(list1) != len(list2):
return "无法计算准确率，列表长度不相等"
n = len(list1)
count = 0
for i in range(n):
if list1[i] == list2[i]:
count += 1
accuracy = (count / n) * 100
return accuracy使用示例：
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 6, 7]
result = calculate_accuracy(list1, list2)
print("准确率：%.2f%%" % result)输出结果：
准确率：60.00%注意：以上代码只计算两个列表中对应位置元素的准确率，并不考虑元素类型、顺序等其他因素。如果需要考虑更复杂的情况，可以根据具体需求进行修改。
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2回答
我正在编写一段代码，用于提取文本中的错误单词，我正在使用带有"textblob“库的python。在这个库中有一个函数correction()，但它只是根据错误的短语返回正确的短语，例如： in: b = TextBlob("I havv goood speling!")
in: print(b.correct())
out: I have good spelling! 我想计算纠错的准确率，即根据原文获得纠错的百分比，或者只是获得文本中错误单词的数量。 有人能帮我吗？
浏览 22提问于2019-10-01得票数 0
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我能得到平均绝对百分比误差的根以避免超过100%吗？我正在做生产预测，然后我得到了一个很大的误差，这就是为什么我的准确率超过了100%。。
浏览 7提问于2022-06-28得票数 0
1回答
我有一条2d线(可以是一条曲线，有循环等等)和多条相似的路径。我想比较第一条路径和其他路径，并确定哪条路径最相似(如果可能的话，按百分比计算)。
我在想，也许可以把路径转换成位图，然后用一个库来比较位图，但这似乎有点过火了。在我的例子中，我只有一条不间断的路径，由点组成，没有不同的颜色或任何东西。
有谁可以帮我？
编辑：
第一行是黑色的。我把其他的台词和它比较一下。我想要一个库或算法，它可以说:红线的准确率是90% (因为它的形状几乎相同，并且接近黑色的)；蓝线的准确率是5% -这个百分比是由这个例子组成的.-因为它有一个相似的形状，但它更小，不接近黑色的路径。
因此，相似性的标准是：
这
浏览 3提问于2013-09-12得票数 4
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我在Python语言中有一个使用H2o的分类模型，它的AUC = 71%
但基于混淆矩阵的分类准确率仅为61%。我知道混淆矩阵是基于.5阈值的
我如何确定哪个阈值的准确率为71%？
浏览 17提问于2020-06-02得票数 0
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我正在写一份报告，它应该显示库存准确率，然后是准确率。问题是库存中可能存在过多(正)或短缺(负)。百分比将按位置计算
例如。
Loc. expected qty Actual QTY %
Location 1 48 48 100%
Location 2 52 53 98%
Location 3 48 45 93%
Location 4 48 48 100%
我如何计算方差，而不
浏览 5提问于2019-03-29得票数 0
我遇到过一些(机器学习-分类问题)期刊论文，提到了使用Top-N方法评估准确性。数据表明，在相同的训练、测试条件下，Top1准确率= 42.5%，Top-5准确率= 72.5%。我想知道如何计算top-1和top-5的百分比？
有没有人能给我看一下计算这个的例子和步骤？
谢谢
浏览 2提问于2016-06-07得票数 63
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我正在尝试理解这个paper的结果评估表(表1)。 据报道，overall、unknown words (UW)、known words (KW)和percentage of unknown words (% unk.)有三种不同的准确性。 ? known words是用于训练的数据吗？而且，unknown words是用于测试和验证的数据吗？ 总体准确率是多少？它是如何计算的？ 未登录词% unk.的百分比是多少？是测试集的百分比吗？ 谢谢。
浏览 16提问于2020-11-29得票数 0
我正在创建一个线性回归模型。为了测试准确性，我看过计算RMSE的教程，但我不知道如何从那里开始报告我的模型的准确性百分比。比如说，这个模型的预测准确率为86%。我已经看到很多出版物以这种方式报告它们的准确性。
浏览 48提问于2020-07-01得票数 1
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我在python中有一个列表：[adam,josh,drake]，我想输出单词在所有单词中使用的百分比(例如。亚当- 33%，乔什33%，等等)。因此，如果我在列表中添加一个单词，这个百分比就会相应地发生变化。
浏览 2提问于2016-11-01得票数 0
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我正在做情感分析，我正在使用这个链接中给出的数据集：http://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/index2.html和我已经将我的数据集划分为50:50的比例。50%用作测试样本，50%用作训练样本，从训练样本中提取特征并使用Weka分类器进行分类，但我的预测准确率约为70-75%。
谁能推荐一些其他的数据集来帮助我提高结果-我已经使用了unigram，bigram和POStags作为我的特征。
浏览 9提问于2014-07-07得票数 16
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如何以1%的精确度获得电池电量。
[UIDevice currentDevice].batteryLevel
将给出电池电量，精确度为5%。但我最近在运行ios 5.1的iPhone4S上使用了Battery Doctor App，它给出的电池电量准确率为1%。任何人都有任何想法，我们如何才能获得这样的准确性...我试了很多次，但还是不明白他们是怎么计算的。先谢谢你...
浏览 0提问于2012-09-10得票数 12
图片中的示例数据集
如果percentage是35，其相应的响应值(响应值的平均值= A)，我想选择另一组等于100-35 = 65的百分比和那些对应的响应(响应值的平均值= B)。这些百分比和响应在同一列中。
我想将A乘以65%，B乘以35%，然后将两者相加。
我想对整个数据集这样做，这样我就可以获得“翻转”的百分比和响应准确率。
浏览 6提问于2021-05-08得票数 0
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使用Softmax进行二进制分类
、、、、
我正在使用Sigmoid激活函数和二进制交叉点训练一个二进制分类器，它的准确率在98%左右。
当我使用softmax和categorical_crossentropy进行训练时也是如此，准确率非常低(< 40%)。
我将binary_crossentropy的目标作为0和1的列表传递，例如: 0,1,1,1,0。
你知道为什么会发生这种事吗？
这是我用于第二个分类器的模型：
浏览 3提问于2017-08-21得票数 16
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我希望将一个字符串匹配到特定的关键字，并获得与我的关键字匹配的百分比和子字符串。例如，我有一个关键字列表。
keywords = ['Projekt-Nr.:', 'Projektbezeichnung:', 'Anlagenklassifizierung:', 'Arbeiten / Gewerk:']
和一些未知的文本。
s = "Projekthezeichnung: —_[H- Kloster Eig i Krankenhaus"
我希望在这个字符串中搜索我的关键字，以便它返回部分匹配的字符串。
“‘Pro
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
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我有一个工作描述的数据库，我需要将这些描述与尽可能多的工作列表相匹配。在我的数据库中，我有一个作为关键字的主要职务头衔(例如，飞机驾驶员)，以及几个备用头衔(喷气式飞机驾驶员、客机机长等)。
我的问题是，在我必须处理的许多描述中，标题包含了太多的信息-例如，列表中的样本标题可能是"747 Aircraft Pilot“。
虽然我知道我不能通过这种方式获得100%的准确率，但有没有办法让我在不对字符串中的每个单词组合进行搜索的情况下，将"747 Aircraft Pilot“之类的内容与我对"Aircraft Pilot”的描述进行匹配？例如，有没有一种算法可以在两个字符
浏览 1提问于2011-02-28得票数 1
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所以我有一组数据，1900行，22列。21列只是数字，但我想要训练数据的关键有3个阶段: a，b和c。
我已经尝试了决策树/丛林和神经网络，无论我如何设置它们，我都无法获得超过55%的精度。
通常它的准确率在50%左右，我所能得到的最好的结果是55%的总体准确率和大约70%的平均准确率。
我应该在这么小的数据集上使用NN吗？正如我所说的，我尝试了其他ML算法，但它们并没有产生更好的结果。
浏览 0提问于2016-05-03得票数 0
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我有两个文本文件。我想根据两个文件中看到的不同行，找出两个文件之间的百分比差异。我可以使用列表中的行数，然后使用两个文件的行数来计算百分比差异(除非有一些内置的python函数来执行此操作)。例如
文件1：
apple
ball
cat
dog
文件2：
ball
cat
elephant
结果列表：
[apple, dog, elephant]
要做到这一点，最简单、最快的方法是什么？
浏览 13提问于2020-02-18得票数 0
我正在编写一个python脚本，它将给我们一个使用linux中最高CPU的前5个应用程序或进程的列表。我可以通过使用psutil获得CPU使用率百分比，但是我找不到正在使用cpu的应用程序列表。例如:在Ubuntu的情况下，我们可以执行htop来获得应用程序的列表以及它们的cpu百分比：
考虑上图，从python代码中我们应该能够得到如下结果：
[{
"name": "vncserver",
"cpu": 9.1
}, {
"name": "vncserver",
"
浏览 6提问于2021-10-14得票数 1
这个问题很简单，我是这个领域的新手，在StackOverFlow上找不到一个令人满意的答案。
问题本身-准确率单位显然是百分比(%)，但损失和验证损失单位是什么？它们与准确性有何关系？我该如何使用它们？他们通常的基准目标是什么？问题是HTR/OCR字符分类。
例如，这是第16个型号损失0.07和val损失0.09，他们真正的意思是什么？
浏览 0提问于2020-01-05得票数 1
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我有以下来自weka项目的结果，我在理解它们的含义时遇到了一些问题。我知道正确分类的实例的百分比通常被称为准确率或样本准确率，但我不明白这是什么意思，它告诉我什么。我能从中得到什么信息？哪些实例分类正确，哪些实例分类错误？同样在混淆矩阵中，我知道四个数字的总和是我给程序提供的数据的数量，但是为什么在这样的网格中会有四个数字。您能提供的任何信息都将是有帮助的，谢谢。
浏览 6提问于2021-02-14得票数 0
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我希望能够在我的模型中将公司名称与“里程碑”百分比列表相关联，以便计算每家公司离最近的里程碑有多远。 例如： List_Of_Milestones = [5, 10, 15, 20, 25]
Current_Progress = 9.5% 示例输出=“公司A离10%的里程碑差0.5%，比5%的里程碑高4.5%。” 从Python的角度来看，逻辑很简单，但我无法理解如何在模型设置中创建它，并允许用户设置自己的里程碑列表。
浏览 23提问于2021-09-05得票数 0
我正在尝试对dataframe df的级别1的多索引列进行排序。
|05/12/2020 |05/13/2020
Created By |Accuracy Achieved % |Accuracy Achieved %
------------------------------------------------------------------
John | 90 105 | 85 105
我希望将级别1中的列排序为实现百分比&准确率而不
浏览 0提问于2020-05-22得票数 0
我一直在尝试构建一个python脚本来使用transmission cli下载torrent文件，我需要打印下载进度，并在下载完成后中止脚本。 因此，我尝试使用下面的代码块中提到的regex out = subprocess.check_output("transmission-remote --auth 'transmission':'transmission' --list", shell=True);
percentage = re.findall(r'^[0-9].+%$', str(out))
print(percen
浏览 24提问于2021-06-22得票数 0
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在下面的Mongodb查询中，我在“正确”和"guessCount“的$divide表达式中得到了"undefined”。我该如何纠正这个问题呢？我的意图是返回一个标记为“准确率”的百分比，它是正确猜测的总和除以猜测次数的结果。从提供的代码中应该可以清楚地看到这一点。
guessCollection.aggregate( { $group :
{ _id : "$imageFileName",
correct : { $sum : "$correct" },
浏览 0提问于2012-12-16得票数 0
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我无法通过使用CLLocation获得准确性
CLLocation *locA = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:CurrentUserLocationNow.latitude longitude:CurrentUserLocationNow.longitude];
locB = [[CLLocation alloc] initWithLatitude:newLocation.coordinate.latitude longitude:newLocation.coordinate.longitude];
distance = [locA dist
浏览 2提问于2012-12-28得票数 1
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我有python程序，从几个站点获取文章并将它们存储在数据库中，在我的例子中，当我不想在数据库中添加新文章时，我应该检查它不是重复的文章。我只想用获取相似度的百分比来完成这项工作，并为其设置一个阈值(例如，我说如果(百分比相似性的两个字符串)> 70%，那么新的文章就是重复的)。
我的问题是找到百分之几的相似性。现在我使用和SequenceMatcher类：
diff = SequenceMatcher(
None, article1.content, article2.content).ratio()
但这是不对的，我认为使用更适合这种情况(？)：
vectorizer = Ha
浏览 1提问于2014-08-29得票数 1
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我正在做情绪分析。最近在这一领域的论文进行了主题独立的k-折叠交叉验证。但我还没有看到任何使用验证集的论文。他们只提到了训练集和测试集。例如，在10个交叉验证中，整个数据集被分成10个独立于主题的集合(sub1只会出现在一个集合中，而不会出现在另一个集合中)。如果我们只在训练和测试中划分数据集，那么超参数将如何调整。最终的准确率是多少，因为我的val准确率是变化的(1%-4%)，而训练准确率达到99.99%。
浏览 29提问于2018-12-18得票数 0
我正在编写一个程序，将一个较小的游戏标题列表与多个游戏的主列表进行比较，以查看哪些游戏在较小的列表中更符合主列表中的游戏标题。为了做到这一点，我一直在检查小列表中的每个游戏和主列表中的每个游戏之间的Levenshtein距离(百分比)，并使用difflib和fuzzywuzzy模块获取所有这些值的最大值(最大百分比越低，游戏就越独特)。我遇到的问题是，使用process.extractOne()或difflib.get_close_matches()进行的典型搜索每次大约需要5+秒(主列表中有38000+字符串)，而我有大约4500个游戏要搜索(5 * 4500是大约6小时15分钟，我没有时间
浏览 2提问于2020-03-01得票数 1
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针对二值分类问题，我在python中从零开始设计了NB分类器。共有220条记录，其中85条属于“是”类，135条属于“否”类。我的分类器的准确率是88%。
所以，当我计算一个样本属于“是”类的后验概率时，它的数值非常低。例如，我预测击球手是否是新星(即样本的概率属于“是”类)。
在这里，上升星的后验概率，即P(RS)在数字上很低，大约是2.33E-8。但在E-8到E-16的范围内，非上升星的后验概率也很低。我用来计算后验概率的一些特征也是0.1到0.01范围内的小值。
我的问题是如何用百分比来表示后验概率，即P(RS)。相似P(RS)=90%。
PS:我搜索了这个问题，并尝试了日志方法，它返回
浏览 0提问于2018-01-20得票数 4
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我试着在加速度计数据集上训练一个随机森林。我计算的特征，如均值，sd，轴之间的相关性，曲线下面积等。我是ML Noob。
我想弄明白两件事：
1.将数据集从一个人中分离出来进行测试、训练和运行射频预测，准确率较高(> 90%)。然而，如果我用不同的人的数据训练射频，然后预测，准确率很低(< 50%)。为什么？我如何调试这个？不知道我做错了什么。
在上面的例子中，要达到90%的准确率，有多少特性是“足够”的？多少数据是“足够”？
我可以提供更多细节。数据集是从10个人，大文件的标签数据。为了避免大量的计算，我将自己限制在上述特性上。
浏览 1提问于2015-07-21得票数 0
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我在python中有一个相当长的列表，我想根据3个百分比在一个较短的列表中返回其中的一部分。如果第一个百分比是30%，它将需要返回前30%的值，如果第三个百分比是50%，它将需要返回我的长列表的后一半值。
到目前为止，这就是我所知道的，它存在舍入问题，而且是一个丑陋的解决方案
class OM():
def __init__(self,name):
self.name = name
self.total = 120
self.a = 21
self.b = 34
self.c = 65
def hRange(se
浏览 0提问于2011-03-15得票数 3
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我有两个时间序列。一个是预测的，另一个是原创的。为了计算预测精度，我想计算MAPE(平均绝对百分比误差)。
平均绝对百分比误差(MAPE)，也称为平均绝对百分比偏差(MAPD)，是统计学中预测方法预测精度的度量，例如在趋势估计中。它通常以百分比表示准确率，并由公式定义：
我在MATLAB中这样做如下所示：
function m = mape(testY, pred)
% Compute mean absolute percent error
%
% m = mape(actual, pred)
%
% actual is a column vector of actual value
浏览 21提问于2017-01-13得票数 0
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我有一组数据如下：
did_purchase action_1_30d action_2_20d action_2_10d ....
False 10 20 100
True ....etc
其中did_purchase显示客户是否购买，列表示在购买(或不购买)事件之前所采取的操作量。
因此，对于第一行，客户在购买事件发生后30天内完成了10次action_1，但最终没有购买。
我一直在使用sklearn的LogisticRegression来预测did_purchase的假/真，并且可以得到89
浏览 0提问于2019-02-11得票数 2
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下面是我的MYSQL表。固定的值：
Fuel Percentage(%)
------ -------
150 (L) 100
120 (L) 90
90 (L) 70
10 (l) 20
这个数据也是固定的。假设我声明了变量MYSQL 130，现在我想检查getValue=130在MYSQL表中的范围。很容易猜到，在这个问题陈述中，getValue=130范围是(120 L到150 L)，百分比范围是(90到100)。如何查找MYSQL数据库表的范围和百分比？我如何使用pyt
浏览 8提问于2019-08-04得票数 1
1回答
使用scikit在大约5000万个样本的平衡训练数据上学习(50%一个类，50%另一个，区间(0，1)中的8个连续特征)，到目前为止我已经能够尝试的所有分类器(线性/逻辑回归，LinearSVC，RandomForestClassifier，...)显示一种奇怪的行为：
在训练数据上进行测试时，假阳性的百分比远远低于假阴性的百分比(fnr)。当手动校正截取以增加假阳性率(fpr)时，准确率实际上提高了很多。
为什么分类算法找不到接近最优的截距(我猜fpr=fnr或多或少会找到)？
浏览 7提问于2016-11-07得票数 1
这里和学习Python的过程中都是新的。
我正在经历一个场景，那就是一天的办公室温度。在第二份清单中，任何超过16点的内容，我都想计算出百分比。例如，5/8* 100 = 62%
以下是我目前的情况：
# List of temperatures taken from the office
list_temp = [16, 32, 5, 40, 10, 19, 38, 15]
# Output list above 16 degree celsius
output = []
total_output = 0
for position in list_temp:
if positio
浏览 0提问于2018-12-02得票数 2
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1回答
使用python 2.7和numpy，我希望能够打印基于概率百分比的测试结果。基于10个事件，如果它通过了，我想输出true，如果失败，我想输出false。下面是伪代码 import numpy as np
probability = .33 我正在努力实现如何使用概率变量来确定测试是否通过。因此，在这种情况下，测试通过“True”的概率是33%。每次迭代的概率都不会改变。它将始终是.33百分比 理想情况下，它应该返回如下内容 false
false
fasle
true
false
true
fasle
fasle
true
true.
浏览 15提问于2019-01-21得票数 0
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2回答
来自不同来源的培训数据
、、、、
我正在研究一个二进制分类问题。我的数据包含两个不同来源的100 K样本。当我对第一个来源的数据进行训练和测试时，我可以达到98%的分类准确率，当对第二个来源的数据进行训练和测试时，我可以达到99%。问题是，当两者混合在一起时，分类准确率就会下降到89%。任何知道如何进行训练才能达到高精度。知道我的一个特性与源相关
浏览 0提问于2016-08-14得票数 3
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我在Python和MATLAB中使用了随机森林分类器。在10棵树的集合中，我在Python中获得了80%的准确率，在MATLAB中仅获得了30%的准确率。即使MATLAB的随机森林长有100或200棵树，这种差异依然存在。
这两种编程语言之间的差异可能是什么原因？
MATLAB代码如下：
load 'path\to\feature vector'; % Observations X Features, loaded as segment_features
load 'path\to\targetValues'; % Observations X Target v
浏览 5提问于2015-05-22得票数 2
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我正在调整一个隐式的ALS模型。在超参数中: rank，maxiter，regParam，alpha，numItemBlocks，numUserBlocks，有没有什么关键的参数通常能最大限度地提高准确率？是否有一系列已知的值可以很好地工作？我在scala中工作，是否有一个常用的网格搜索过程(我更熟悉python)。
浏览 8提问于2018-02-14得票数 0
我正在尝试使用这个包：我已经阅读了文档/维基，但找不到解决方案。
基本上，这个包允许您传入一个字符串，它将返回一个"language“。我可以把它打印出"en“。
htmlSource = download('http://feeds.feedburner.com/nchild')
soup = BeautifulStoneSoup(htmlSource)
justwords = ''.join(soup.findAll(text=True))
justwords = justwords.encode('utf-8')
true_
浏览 0提问于2010-02-02得票数 0
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正如标题中所说，我想使用不同的“随机因素”从列表中提取一个随机元素。具体情况如下：
我有一个类的列表，其中我不知道类的数量。
此列表中的所有类都扩展了一个公共超类，该方法返回在列表中选择它们的百分比。
我可能有一个想法，比如把所有的机会百分比加起来，如果它超过100 %，除以每一个百分比，这样相对机会仍然是相同的，但是总百分比不超过100 %。可能不太清楚，如果不是的话，我会再解释一下。
浏览 5提问于2016-08-06得票数 1
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1回答
您好，我对python有一定的了解，但目前正在学习R。
我有以下格式的数据：
%0
我想要做的是检查每一行中pred中的值是否为obs中的值
那么在上面的例子中，5个中的3个是相等的，准确率是60%？
我该怎么做呢？
提前感谢
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
1回答
我正在训练如何在自定义数据集中使用YOLOv4进行人类检测。我使用以下命令训练数据集：
!./darknet detector train data/obj.data cfg/custom-yolov4-detector.cfg yolov4.conv.137 -dont_show -map
在培训结束时，它给出了这个图表：
验证最多给出97%的准确率。但当我观察测试数据时，它在视频记录中提供了大约80%的准确率。它是不是太合适了？我该如何解决这个问题？我认为图表中的准确性应该越来越高。
浏览 20提问于2021-04-12得票数 0
1回答
我需要创建一个函数来计算列表中某个值的下限百分比。例如，列表中的val元素比val元素低70.5%。代码不完整：
from collections import Counter
l = [1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 10]
p = [(i, Counter(l)[i] / float(len(l)) * 100.0) for i in Counter(l)]
l.sort()
newList = l[int(len(l) * .70)]
print newList, p
我有一个70%的值，但我需要在函数中赋值，我使用的是
浏览 0提问于2016-10-02得票数 0
1回答
作为机器学习的初学者，我想从事一个小项目，其中数据集只有80行5列。我正在使用的数据集与一种疾病有关，其中4列为生物标志物，第5列表示行(病人)是否有这种情况。到目前为止，我已经安装了以下5种型号(具有准确性和MCC分数)：
KNN (准确度: 43.5%，MCC:-0.164)
Logistic回归(准确率: 65.2%，MCC：.312)
支持向量机(准确率: 60.9%，MCC：.214 )
随机森林(准确率: 86.95%，MCC：.769)
决策树(准确率: 65.2%，MCC：.312)
我已经使用了5倍交叉验证，以防止过度拟合，但我的大多数模型表现不佳。我也在考虑合拍和自举，但由
浏览 0提问于2018-01-09得票数 2
回答已采纳
我正在训练一个模型来预测价格的百分比变化。MSE和RMSE都给了我高达99%的准确率，但是当我检查实际和预测都指向同一个方向的((actual >0 and pred > 0) or (actual < 0 and pred < 0))时，我得到了大约49%。
请让我如何定义一个定制的损失，惩罚非常严重的相反方向。我还想增加一个轻微的惩罚，当预测超过实际的方向时。
所以
actual = 0.1 and pred = -0.05应该受到比actual = 0.1 and pred = 0.05更多的惩罚，和actual = 0.1 and pred = 0.15要比ac
浏览 0提问于2021-11-01得票数 0
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探索模型的过拟合
、、
我检测到了我的深度学习模型的过度拟合。
但我对过度拟合感到困惑。
例如，我的训练准确率和损失很高，我的发展损失和准确率几乎等于它。
问题；
i)这是什么意思？
ii)我应该做些什么？
iii)行动的可能结果是什么？
浏览 14提问于2020-06-06得票数 1
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我正在做一个使用python中的朴素贝叶斯分类器进行文档分类的项目。我已经使用了nltk python模块来做同样的事情。这些文档来自路透社数据集。我执行了词干提取和停用字消除等预处理步骤，并继续计算索引项的tf-idf。我使用这些值来训练分类器，但准确率非常低(53%)。我应该做些什么来提高准确率？
浏览 2提问于2012-05-09得票数 2
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