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Python,如何获取2个列表列表之间的百分比准确率

在Python中,可以使用以下步骤来获取两个列表之间的百分比准确率:

  1. 确定两个列表的长度,分别为nm
  2. 检查两个列表长度是否相等,如果不相等,则无法进行准确率计算。
  3. 初始化一个计数器count,用于记录两个列表中对应位置元素相等的个数。
  4. 使用一个循环遍历两个列表的每个元素。
  5. 在循环中,检查两个列表中对应位置的元素是否相等,如果相等,则将计数器count加1。
  6. 最后,计算百分比准确率的公式为:准确率 = (count / n) * 100

下面是一个示例代码,演示如何实现以上步骤:

代码语言:txt
复制
def calculate_accuracy(list1, list2):
    if len(list1) != len(list2):
        return "无法计算准确率,列表长度不相等"
    
    n = len(list1)
    count = 0

    for i in range(n):
        if list1[i] == list2[i]:
            count += 1
    
    accuracy = (count / n) * 100
    return accuracy

使用示例:

代码语言:txt
复制
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [1, 2, 3, 6, 7]

result = calculate_accuracy(list1, list2)
print("准确率:%.2f%%" % result)

输出结果:

代码语言:txt
复制
准确率:60.00%

注意:以上代码只计算两个列表中对应位置元素的准确率,并不考虑元素类型、顺序等其他因素。如果需要考虑更复杂的情况,可以根据具体需求进行修改。

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