hessianResult = hessian(x,y,th) th = updateTh(x,y,th)
如果我循环超过28次，我得到一个被0除以的问题，我的成本函数的"sum“部分，我还得到一个错误，说一个矩阵不能求逆，因为它是奇异的。数据集是一个包含80个学生条目的列表，每个条目有两个考试分数和一个
浏览 32提问于2019-10-26得票数 0
在NumPy中，我正在尝试使用linalg在牛顿-拉夫森方案的每一步计算矩阵求逆(问题规模故意很小，以便我们可以求出解析计算的海森矩阵的求逆)。然而，在我朝着收敛的方向走了很长一段路之后，黑森语变得接近于单数。
在NumPy中有没有什么方法可以让我测试一个矩阵是否被认为是奇异的(计算行列式不够健壮)？理想情况下，如果有一种方法可以使用try except块来捕获NumPy的奇异数组
浏览 2提问于2012-02-06得票数 26
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我正在尝试为Python统计软件包实现 (问题公式类似于优化问题公式)。
计算图是使用操作符重载和工厂函数生成的，例如sum()，exp()等。我已经使用反向累加实现了梯度的自动微分。然而，我发现实现二阶导数(黑森导数)的自动微分要困难得多。我知道如何进行单独的第二部分梯度计算，但我想不出一种智能的方法来遍历图形并进行累加。
浏览 2提问于2010-07-04得票数 9
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我想在python中创建一个2D矩阵，当行数和列数相等时，它大约是231000。大多数单元格条目将为零。一些i条目可能是非零的。我也看过奇异值分解矩阵，但不知道如何应用它来求奇异值分解。
浏览 1提问于2017-07-04得票数 0
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我刚刚开始使用Mahout，有一件事让我非常困惑，那就是缺乏线性回归。即使是逻辑回归，这要困难得多，随着研究的进行，在某种程度上也得到了支持，但它在线性回归方面都是沉默的！据我所知，OLS是最容易解决的问题之一-有一个线性回归解b= ( X ^T X)^(-1) X^T Y，其中X^T是X的转置，如果矩阵(X^T X)变得奇异(即不可逆)，那么即使存在使用广义逆的解决方案，也完全可以显示错误消息。
浏览 3提问于2012-03-26得票数 4
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我正在使用MATLAB的进行多元二项逻辑回归。我的输入是一个n x p矩阵，X，它将观察作为行，预测器作为列(没有遗漏的观测/NaNs)，以及标签的n x 1列向量Y，它将类表示为"1“或”2“。最初，我得到了一个奇异矩阵的错误消息，所以我通过X和
我删除了每个匹配对中的一个，因此不再有重复的列。然而，当我运行mn
浏览 3提问于2013-10-04得票数 1
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我正在比较C++和Python计算的数值结果。在C++中，我利用LAPACK的sgels函数计算一个线性回归问题的系数。在Python中，我使用Numpy的linalg.lstsq函数来执行类似的任务。FYI:我绝不是C++或Python，这使得我很难理解函数内部发生了什么。
浏览 20提问于2017-01-13得票数 2
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当我读到一些关于使用牛顿-拉夫森算法的文章时，我发现理解某些方面是很有挑战性的。 我试着用Python实现它，但我认为我的方法没有错。但由于我一直在努力理解算法本身，我想我遗漏了一些东西。我的代码运行时，问题是它没有找到正确的估计值(1.9和13.6)： #data input in the Weibull dist.
t = np.array(list(range(1, 10)))
浏览 34提问于2021-03-24得票数 0
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下面的矩阵是奇异的，AFAIK尝试对其求逆应该会导致但是相反，我得到了一些输出矩阵。请注意，输出矩阵是一个无意义的结果，因为它有一行0(这是不可能的，因为矩阵的逆矩阵本身应该是可逆的)！$ np.
浏览 5提问于2017-09-09得票数 5
4回答
R中的大固定效应二项回归
、、、、
我需要在一个相对较大的数据框架上运行一个逻辑回归，其中有480.000个条目，有3个固定的效果变量。固定效应变量A为3233级，B级为2326级，C级为811级。总之，我有6370个固定效果。如果我无法使用普通的glm函数运行这个回归，因为回归矩阵对我的内存来说太大了(我得到了消息"Error: cannot allocate vector of size 22.9 Gb")。这是完美的工作，并允许我运行上述回归作
浏览 10提问于2015-02-20得票数 18
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, 0, 0, 0 };我从一个有限元分析的例子中提取了这些数字，所以根据这个例子，我期望得到的答案是：但是，Math.NET和我找到的一个给出了零#0.00\t", formatProvider));
浏览 28提问于2014-08-04得票数 4
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我知道这个问题已经在C/C++中解决了，但是我对那些语言不太熟悉，不能把它转换成python。我正在尝试用python创建。xn = xnm1 - (f(xnm1)*q) return xn
这将返回错误
浏览 2提问于2012-10-11得票数 2
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线性回归中的虚拟变量陷阱
、、、
在处理范畴变量时，虚拟变量陷阱是一个常见的线性回归问题，因为一个热编码引入了冗余，所以如果我们的范畴变量中有m个类别，我们通常会删除一个虚拟变量，使之具有m-1虚拟变量，而不是m个虚拟变量。这背后的原因可以从Jason Brownlee的“机器学习的数据准备:数据清理、特性选择和Python中的数据转换”一书中引用，第245页：
例如，在线性回归模型(以及具有偏倚项的其他回归模型)的情况下，一个热编码将导致输入数据的矩阵</e
浏览 0提问于2022-10-02得票数 2
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在我们正在开发的python/django应用程序中，当一个html模板被渲染时，我得到了一个被零除的错误。罪魁祸首是下面这行...account.de_paid|mul:100|div:account.de_owing|floatformat:"0" }}%</strong></span></div>
当然，视图将account.de_p
浏览 1提问于2013-11-01得票数 0
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我正在用Python实现逻辑回归，并且正在根据这个公式编写参数向量的最大似然估计代码：我已以下列方式执行：在一个函数中，w是权重向量，x是特征矩阵，y是标签向量。我在scipy.minimize.optimize中运行这个函数，其中附加参数是初始权重估计(全部初始化为零)和args = (x，y)。在终端中，我得到以下错误：
R
浏览 5提问于2021-02-12得票数 0
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普通最小二乘回归
、、
我感到非常惊讶的是，线性回归的变体被提出了一个挑战，而通过普通最小二乘回归的估计却没有，尽管这可以说是应用经济学、生物学、心理学和社会科学中应用最广泛的方法！，X是由1列和其余列组成的矩阵。任务输入
一个价值矩阵。注意：在统计中，对常数的回归被广泛使用。这意味着模型是Y = b0 + U，b0的OLS
浏览 0提问于2018-09-22得票数 7
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我正在用GPML工具箱进行回归的高斯过程。然而，在使用'minimize.m‘(没有均值函数)进行优化之后，我得到了一些负的超参数！114.33 126.33 130.33 116.33 103.00 103.00 124.67 122.67 109.00]; %training datahyp = minimize(hyp, @gp, -100, @infExact, [], {@covSEiso}, likfunc, x,y);
经过
浏览 1提问于2014-06-19得票数 0
1回答
在其中一个问题中(用Logistic回归)，输入矩阵和参数矩阵的大小分别为(1110001，8)和(2122640，8)。困扰我的事情：
浏览 0提问于2018-07-06得票数 0
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我目前正在使用Sierra和Bates学习指南学习SCJP认证，在许多自测(模拟试题)中，我总是遇到相同的问题-我不知道某个特定的错误是在运行时(异常)还是在编译(编译错误)时出现的。我知道这是一个有点模糊的问题，可能无法回答，但是，我如何判断在编译或运行时是否会发现错误？你能不能给我发一些网站链接，也许能对我有所帮助？
浏览 0提问于2010-07-05得票数 6
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和昨天的问题一样，已经成功回答了，但问题不同了。我有两个值，1和0，我需要计算它们的百分比变化。基于这个网站的，1和0之间的百分比变化是-100%。
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
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