Python通过“行”或“列”将一维数组重塑为二维数组

Python中可以通过使用NumPy库中的reshape函数将一维数组重塑为二维数组。reshape函数接受一个数组和一个新形状作为参数，并返回重塑后的新数组。

具体来说，通过reshape函数可以将一维数组按行或按列进行重塑。如果使用参数(行数, 列数)，则将一维数组按行进行重塑，即将一维数组元素按照顺序填充到新的二维数组中，直到数组的元素个数达到指定的列数，然后开始新的一行。如果无法整除，reshape函数将会报错。

如果使用参数(列数, -1)，则将一维数组按列进行重塑，即将一维数组元素按照顺序填充到新的二维数组中，直到数组的元素个数达到指定的行数，然后开始新的一列。参数-1表示根据数组的大小自动计算行数。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 将一维数组按行重塑为二维数组
arr_reshaped_row = np.reshape(arr, (2, 3))
print("按行重塑为二维数组：")
print(arr_reshaped_row)

# 将一维数组按列重塑为二维数组
arr_reshaped_column = np.reshape(arr, (3, -1))
print("按列重塑为二维数组：")
print(arr_reshaped_column)

上述代码中，首先创建了一个一维数组arr。然后使用reshape函数将arr按行重塑为2行3列的二维数组arr_reshaped_row，并打印结果。接着使用reshape函数将arr按列重塑为3行-1列的二维数组arr_reshaped_column，并打印结果。

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