是因为文件过大,一次性读取到内存中导致内存溢出。为了解决这个问题,可以采用以下几种方法:
open()
函数打开文件,然后使用readline()
方法逐行读取文件内容,这样可以避免一次性将整个文件加载到内存中。示例代码如下:with open('file.txt', 'r') as file:
for line in file:
# 处理每一行的内容
pass
open()
函数打开文件,然后使用read()
方法指定每次读取的字节数,将文件分块读取并逐块处理。示例代码如下:chunk_size = 1024 # 每次读取的字节数
with open('file.txt', 'r') as file:
while True:
chunk = file.read(chunk_size)
if not chunk:
break
# 处理每一块的内容
pass
yield
关键字逐行生成文件内容,然后在外部循环中调用生成器函数来处理每一行的内容。示例代码如下:def read_lines(file_path):
with open(file_path, 'r') as file:
for line in file:
yield line
for line in read_lines('file.txt'):
# 处理每一行的内容
pass
以上方法可以有效地解决Python逐行处理大文件时出现内存错误的问题。
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