Python线程和全局解释器在访问同一对象时锁定
是指在多线程编程中，当多个线程同时访问同一个对象时，为了保证数据的一致性和避免竞态条件（race condition），Python提供了锁机制来保护共享资源。
在Python中，全局解释器锁（Global Interpreter Lock，GIL）是一种机制，它确保同一时刻只有一个线程在解释器中执行字节码。这意味着在多线程环境下，Python的多个线程并不能真正地并行执行，而是通过在解释器级别进行线程切换来模拟并发。
当多个线程同时访问同一个对象时，GIL会确保只有一个线程可以执行相关的代码，其他线程会被阻塞。这样可以避免多个线程同时修改同一个对象导致数据不一致的问题。
然而，GIL也带来了一些限制。由于只有一个线程可以执行Python字节码，所以在CPU密集型任务中，多线程并不能真正提升性能。但在IO密集型任务中，多线程可以提供更好的并发性能，因为线程在等待IO操作完成时可以释放GIL，让其他线程执行。
在Python中，可以使用threading模块来创建和管理线程。为了保证线程安全，可以使用锁机制来控制对共享资源的访问。Python提供了多种锁类型，如互斥锁（Lock）、递归锁（RLock）和条件变量（Condition）等。
对于线程安全的编程，需要注意以下几点：
- 使用适当的锁机制来保护共享资源，避免多个线程同时修改导致数据不一致。
- 尽量避免使用全局变量，而是使用局部变量或线程本地存储（Thread Local Storage）来存储线程私有的数据。
- 注意锁的粒度，尽量减小锁的范围，避免锁竞争导致性能下降。
- 考虑使用线程池来管理线程，避免线程频繁创建和销毁的开销。
在腾讯云的产品中，与Python线程和全局解释器相关的产品包括：
- 云服务器（CVM）：提供虚拟化的计算资源，可用于部署Python应用程序和多线程任务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储多线程应用程序的数据。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的云服务，可用于并行处理Python线程任务。链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
- 云函数（SCF）：无服务器计算服务，可用于运行Python函数，支持并发执行。链接：https://cloud.tencent.com/product/scf
以上是关于Python线程和全局解释器在访问同一对象时锁定的完善且全面的答案。
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我有两个函数同时运行在两个线程上。两个函数都调用此方法PyObject_CallObject(pFunc,pArgs)来执行两个不同的python函数。但是，当我尝试这样做时，我会得到access violation reading location异常。在这两个函数中使用的pFunc和pArgs都是该函数的本地函数，并且没有共享数据。我怎么会有例外呢？
浏览 1提问于2014-09-30得票数 3
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我将使用Python启动一个程序，它主要做轮询，它将不断地从串口(通过PySerial)读取，并从一个文件描述符中读取，该描述符会随时间变化。我开始研究threading模块，但后来不断发现和建议使用multiprocessing模块。
我对Python不是很精通，主要是C语言的背景。Python中线程方法的技术优势是什么？
在C语言中，线程共享数据，而必须设置一些IPC来通信，这对于Python来说似乎是相同的？
我的用例：
Main process (or thread?) -
start & initialize
|
V
spaw chi
浏览 0提问于2012-10-22得票数 5
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在我的应用程序中，我尝试了python线程和子进程模块来打开firefox，并且我注意到子进程比线程更快。这背后的原因可能是什么？
什么时候用它们来代替彼此呢？
浏览 3提问于2011-06-21得票数 4
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我们将在mod_wsgi下推出我们的第一个django应用程序
`WSGIDaemonProcess our-appname processes=6 threads=15'`
我们正在讨论我们的Python代码以及它使用的Redis和Postgres库是否需要线程安全。
从阅读mod_wsgi文档可以看出，即使apache工作人员正在处理多个apache线程的请求，我们的python代码从所有意图和目的来看都是单线程的。我在mod_wsgi文档上没有看到任何警告：“当心！你现在必须担心全球数据和线程安全！”但也没有明确的“不用担心线程，没有任何”。
我们在python代码中没有显式地处
浏览 2提问于2012-10-25得票数 5
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为了完成作业，我需要多线程python中的以下代码(将其转换为伪代码)。我只是想在开始之前看看我的解决方案是否遗漏了什么。
L = [2, 3, 4, ...]
sums = [0, 0, 0, ...]
for item in L:
sums[hash(item)] += func(item)
我的解决方案是在for-循环中拆分语句:将'item‘变量保存在临时变量中，每当我这样做时锁定L，然后将信息哈希(Temp_item)和func(temp_item)计算成更多的临时变量。然后锁定L并更新它。
这是最好的解决办法吗？只在我获取或更新时锁定变量。
这更多是关于正确地学习
浏览 6提问于2013-10-08得票数 4
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当设计时组件既可以从通用代码(VCL或其他)访问，也可以从我自己的线程访问时，您能推荐一种方法吗？问题是，当我完全控制自己的线程时，我确切地知道什么时候应该访问互斥锁。在设计时元素的情况下，我无法控制至少与VCL相关的代码。其中一个变体是将HandleMessage包装在互斥访问代码中。这背后的想法是，几乎所有与VCL相关的东西都来自消息处理代码(例外是直接的SendMessage处理)。但是看一下源代码，我看不到在任何代码片段中包装消息处理的“官方”方法。
浏览 0提问于2009-12-07得票数 0
如果我有两个方法：
public class A {
public void doSomething() {
synchronized(A.class) {
//synchronized block here
}
}
public void doSomethingElse() {
synchronized(A.class) {
//synchronized block here
}
}
}
所以我的问题是，A.class的行为是否像一个全局锁？这意味
浏览 0提问于2012-07-20得票数 0
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我用Python中的多进程编写了下面的玩具代码。
我希望函数func并行运行，并写入全局变量：var、varr和varrr。然而，下面的代码只为var、varr和varrr打印零。
如何让func修改全局变量var、varr和varrr？
import multiprocessing as mp
import itertools
import numpy as np
p = 3
ind = range(p)
ind_list = list(itertools.product(ind,ind,ind))
var = np.zeros([p,p,p])
varr = np.zeros([p,p
浏览 0提问于2018-08-03得票数 1
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我试着用gunicorn开发一个烧瓶应用程序，因为gunicorn是用python实现的(我检查了github)。我的问题是古尼科恩的线索还是吉尔的？
浏览 2提问于2018-02-01得票数 2
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我的理解是，当您在Python中实现全局锁时，应该为激活锁的线程保留stdout，从而防止其他线程在线程释放锁之前使用stdout。
这不意味着在下面的代码中，线程"a“中的循环应该在线程"b”中的函数输出任何内容之前完成吗？当我运行它时，线程"c“打印的"7”有时会交织在"a“的输出中。
我希望输出总是如下所示：
5
5
5
5
5
6
7
但我得到了：
5
7
5
5
5
6
守则：
import threading, time
thelock = threading.Lock()
def afunc(var):
浏览 3提问于2015-06-11得票数 0
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我使用python队列建立了一个生产者/消费者模型。在一个制片人中，我使用scipy.misc.imread读取图像。
在一个线程中读取图像不够快，每个图像需要0.2s才能读取。大约20 an /秒从SSD读取。
我尝试使用python的threading模块添加另一个相同的线程。然而，在scipy.misc.imread中花费的时间增加了大约两倍，导致这两个线程读取图像的速度与1差不多。
我确信我的SSD可以处理40 my /秒的吞吐量，即使是随机读取。dd写测试显示了800 sec+/秒的写入速度。
我想知道scipy.misc.imread是否作为线程间的一个关键区域运行？我会期望mul
浏览 4提问于2017-04-26得票数 2
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我在某处读到应该避免使用synchronized(this)。然而，我遇到的一些值得尊敬的代码在构造函数中使用了以下内容：
public SomeClass(Context context) {
if (double_checked_lock == null) {
synchronized (SomeClass.class) {
if (double_checked_lock == null) {
// some code here
}
}
}
}
synchronized(this)和synchronized(SomeClass
浏览 2提问于2012-01-30得票数 17
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机器信息
cpu_num 8 CPUs
cpu_speed 2826 MHz
mem_total 8173980 KB
swap_total 16777208 KB
基准测试
当我增加线程数时，我得到的性能增益看起来就像(平均10次)。
Number of Threads Time
1 1.322187
2 0.789151
3 0.72232
5 0.613691
10 0.558912
40
浏览 4提问于2010-12-15得票数 0
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我想我已经知道这个问题的答案了，但是，我想读一下您的意见，以确保我真正理解java线程的状态机(或图表)是如何工作的。
假设线程A在返回给定值之前运行()：
public class baz{
// Thread B runs this:
public synchronized void bar(){
wait();
}
// Thread A runs this:
public synchronized int foo(){
notify();
return 11;
}
}
在线程A释放锁(将发生
浏览 0提问于2014-11-02得票数 9
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useI正在编写python脚本，以检查url是否正常工作。该脚本将把url和响应代码写入日志文件。为了加快检查速度，我使用了线程和队列。
如果要检查的url的数量很少，则脚本工作得很好，但当将url的数量增加到数百个时，一些url将从日志文件中遗漏。
有什么需要我修的吗？
我的脚本是
#!/usr/bin/env python
import Queue
import threading
import urllib2,urllib,sys,cx_Oracle,os
import time
from urllib2 import HTTPError, URLError
queue =
浏览 4提问于2012-07-13得票数 0
1回答
我仍然是python脚本编程的新手，正在尝试通过添加多线程支持来加速和平滑我的一些工具。我觉得我可能理解不了这里的一些工作流理论，所以如果我应该用另一种方式来做这件事，请随意改变我的想法。基本上，我想要做的是：
==================================================================
###Pseudo-code -- I apologize if this does not follow existing conventions
main_function()
if do_stuff_function is not runn
浏览 0提问于2013-06-25得票数 3
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我不能在单个python嵌入式C++程序中发送和接收UDP数据包吗?在这个程序中，发送和接收脚本运行在不同的线程中。当exe文件运行时，我得到一个未处理的异常。当发送或接收命令中的一个被注释掉时，即PyRun_SimpleString(sendPy)或PyRun_SimpleString(recPy)，程序就能正常工作。这里的错误是什么？
代码如下：
DWORD WINAPI sendPack(LPVOID iValue)
{
while(1){
const char* sendPy = "UDPSockSend.sendto('10707',('1
浏览 0提问于2013-05-10得票数 0
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全局解释器锁(GIL)似乎经常被引用为线程之类的操作在Python中比较棘手的一个主要原因--这就提出了一个问题：“为什么首先要这么做？”
作为一名程序员，我不知道为什么会这样--在GIL中输入的逻辑是什么？
浏览 0提问于2013-02-13得票数 135
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在我工作的爬虫里。它使用pycurl进行多个请求。
如果我转到aiohttp，我可以期待什么样的效率提高？
怀疑主义使我怀疑潜在的改进，因为python有GIL。大部分时间都是在等待请求(网络IO)，所以如果我能够以真正的并行方式处理它们，然后在它们进来时处理它们，我就可以得到一个很好的加速。
有没有人经历过这些，并能提供一些见解？
谢谢
浏览 3提问于2019-06-01得票数 1
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我正在尝试用烧瓶编写一个小的REST。由于我目前不想引入数据库，所以我计划将客户端所需的所有信息存储在内存中。现在，cron作业从网络收集数据，分析数据并将结果写入文件。REST的任务是部分地(基于传入的参数)向客户端提供这些数据。下面是一个代码示例，在我看来，它将完成以下工作：
class DataAnalyzer:
TYPE_DAY = 'day'
TYPE_WEEK = 'week'
def __init__(self):
self.__daily_stats__ = []
self.__weekl
浏览 1提问于2015-02-07得票数 0
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我有一个c程序，它使用两个线程。现在，我想调用两个线程一个Python函数。当我只在一个线程中调用一个python函数时，它确实工作，但是当同时调用这两个函数时，就会出现以下错误：
致命Python错误: GC对象已经跟踪。
环顾四周，我发现这是由python函数引起的，垃圾收集器没有区分这两者。现在我似乎找不到关于这个话题的任何例子。我确实找到了一些线索，这些线索可能会有所帮助，但在如何实施这些线索方面，却没有任何例子。我想我需要让GC以类似malloc()的方式知道两者之间的区别。
我想我可以使用以下函数PyObject_GC_New()，但我不知道如何实现它。
在我的代码下面，当您在sp
浏览 4提问于2020-03-16得票数 0
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1回答
如果你能帮我解决以下问题，我会很高兴：
在线程创建之前定义的类在Thread中不可见。tcl/iTCL中有没有一种解决方案可以跨线程查看类定义？
致敬，Sridhar S
浏览 2提问于2014-04-09得票数 0
3回答
我在这里一定遗漏了一些东西，但是这个简单的例子是两个线程试图修改函数中的全局变量，但它并没有给出预期的结果：
from threading import Thread, Lock
some_var = 0
def some_func(id):
lo = Lock()
with lo:
global some_var
print("{} here!".format(id))
for i in range(1000000):
some_var += 1
print("{
浏览 3提问于2014-08-06得票数 9
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1回答
在python中，我有一个访问全局对象的多线程应用程序。我很好奇，如果我将time.sleep()放在即将访问全局对象的线程(比如线程1)上，time.sleep()是否会延迟线程1对全局对象的访问，从而使其他没有使用time.sleep()的线程能够首先访问全局对象？
浏览 42提问于2019-01-17得票数 0
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1回答
g_hash_table_lookup和g_hash_table_insert是线程安全的吗？我可以使用这样的代码吗：
dict = g_hash_table_new();
for (i = 0; i < N; i++) {
compute_A();
find_hash_of_A();
void *value = g_hash_table_lookup(dict, key);
struct MyStruct *obj;
if (!value) {
obj = (struct MyStruct *)value;
} else
浏览 0提问于2012-10-08得票数 0
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1回答
我最近刚读到一篇关于python中的GIL (Global解释器锁)的文章。在Python性能方面，这似乎是个大问题。所以我想知道什么是保存更多性能的最佳实践。是线程处理还是多进程处理？因为我听到每个人都说了不同的话，最好有一个明确的答案。或者至少要知道多线程与多处理的利弊。
致以亲切的问候，
德克
浏览 1提问于2014-04-20得票数 2
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我有以下Python代码：
import threading
from datetime import datetime
import time
def f():
print('---- {:%H:%M:%S}'.format(datetime.now()))
import http.server
print('---- {:%H:%M:%S}'.format(datetime.now()))
threading.Thread(target=f).start()
while True:
pass
当我执行它时，我看到大量的时
浏览 0提问于2014-03-25得票数 2
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1回答
使用函数的Python池多处理
、、、、
好吧，我一直在使用一些代码，部分是为了更好地了解python，部分是为了从web上获取一些数据。如果使用Python Multiprocessing和Pool，我想学习的一部分。
然而，我已经掌握了基本的工作，因为我首先编写了单线程的过程，然后转移到使用池来多线程进程，我既有全局变量，也有对全局定义函数的调用。我猜这两种情况都很糟糕，但在网上搜索，事情似乎很快变得非常复杂，或者没有回答我的问题。
有没有人可以首先确认全局变量是不好的，可能会导致问题，对我来说，这是有意义的，因为两个线程可以同时访问同一个变量，因此会出现问题。
其次，如果我有一个全局定义的函数，为了参数的目的，处理一个字符串并返
浏览 2提问于2015-03-28得票数 0
1回答
我是一个全新的python新手，当我遇到这个问题时，我正在尝试线程模块:由于某种原因，-Threads运行了两次，我不知道为什么。我到处找，但没有找到任何答案。希望我能在这里得到一些帮助
import time
from threading import Thread
import requests as requests
import threading as threading
threads = []
i = 0
time.sleep(0.5)
def whatever():
global i
while i < 10:
get = reque
浏览 79提问于2019-07-18得票数 1
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2回答
是否可以在多线程环境中写入相同的工作簿(HSSFWorkbook)？
工作簿存储在线程安全的集合中，该集合由线程共享。
每个线程在不同的工作表上工作。
浏览 19提问于2012-01-24得票数 0
2回答
我正在用C语言编写一个多线程程序，在创建线程之前，通过调用来初始化全局python环境。然后，在每个创建的线程中，全局python环境是共享的，每个线程调用一个python方法，其中的参数以C语言转换。
当我在加载的python模块中使用time.sleep()时，C程序会引发一个Segmentation Fault。此外，加载的python模块应该加载另一个C库以继续工作。我写了以下愚蠢的计数器lib来测试它：
# python part, call the counter function
lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(libpycount.so)
for i
浏览 1提问于2011-07-06得票数 8
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1回答
在阅读glibc文档时，我最近了解到对getc的调用可能需要等待获取锁才能读取文件。我想验证一下，在使用缓冲时，只有在需要读取实际文件以补充缓冲区时才会获得锁。
谢谢!
浏览 0提问于2011-02-01得票数 2
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2回答
人们讲述两种类型的多线程锁定对象和类。据我所知，锁定只对对象进行。
案例1:在对象上，我们使用new或工厂方法等来创建。
void synchronized myMethod(Type param) {
//will lock on the instance used to call this method
}
或
synchronized(this) {
//will lock on current object
}
或
synchronized(obj1) {
//will lock on specified obj1 object
}
java.lang.Class 实例2:关于
浏览 3提问于2014-04-24得票数 7
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2回答
从C中并行调用python
、、、、
我需要从我的C代码中调用Python函数。它工作得很完美，但是当我想要进行并行化时，它就会崩溃。请参阅以下最小C代码：
#include <Python.h>
#include <stdio.h>
int main(void)
{
double Z = 1.;
double k = 1.;
double l = 1.;
double eta = -Z/k;
Py_Initialize();
PyObject* pName = PyString_FromString("mpmath");
PyObject* pModule
浏览 4提问于2016-03-29得票数 1
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3回答
我在glib文档中找不到任何关于线程安全的信息。我猜这意味着我应该假设它不是线程安全的，但我不确定我应该锁定哪些共享资源。
有谁有使用glib的线程安全方面的经验吗？我可以使用什么准则来确保我的glib代码是线程安全的？
谢谢!
浏览 2提问于2012-04-11得票数 2
1回答
我正在测试cassandra对mysql的性能，我不明白为什么mysql在同一个ubuntu框中比cassandra更快。这是不正常的吗？注意: cassandra运行在一个节点上。
在这里我的测试和时间：
Times
cc@cc-cc:~/x$ time python insert_mysql.py
real 0m21.543s
user 0m6.688s
sys 0m2.016s
cc@cc-cc:~/x$ time python insert_cassandra.py
real 1m15.157s
user 0m14.293s
sys 0m4.108s
c
浏览 4提问于2014-04-25得票数 0
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特别是在Python中，如何在线程之间共享变量？
尽管我以前使用过threading.Thread，但我从未真正理解或看到过变量如何共享的示例。它们是在主线程和子线程之间共享还是仅在子线程之间共享？什么时候我需要使用线程本地存储来避免这种共享？
我已经看到了许多关于使用锁在线程之间同步访问共享数据的警告，但我还没有看到这个问题的一个真正好的例子。
提前感谢！
浏览 1提问于2008-09-20得票数 119
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4回答
在C#中获取属性时需要锁定吗
、、、、
在C#中，获取非易失性属性需要加锁吗？我知道我们在设置属性时需要锁定。要不要去买？
现在3.0提供了自动属性，它本身是线程安全的吗？
浏览 1提问于2011-05-02得票数 3
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我有一个情况，我需要一些关于Java中synchronized块的建议。我有一个下面的类测试：
Class Test{
private A a;
public void doSomething1(String input){
synchronized (a) {
result = a.process(input);
}
}
public void doSomething2(String input){
synchronized (a) {
result = a.pro
浏览 2提问于2015-11-20得票数 1
我有多个线程在GHashTable中添加、修改和查找数据。是线程安全，还是我需要自己实现线程安全？
浏览 2提问于2012-01-12得票数 11
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我只是在python中打印car1.vehicle_id的值。我希望它在前2秒打印"1234“，然后当值在另一个线程中更改为”4543“时，更改将在python中生效。这是可能的，还是有一个简单的例子来帮助我呢？
c++
#include < pybind11 11/Embed.h> #include #include #pybind11名称空间py = pybind11；类Vehiclee { // Access说明符public: Vehiclee() {}；~Vehiclee() {} //数据成员int vehicle_id；std:string vehicle_
浏览 10提问于2021-11-29得票数 0
3回答
我一直在学习Java多线程概念。我经历得越多，我就越迷茫。
现在，我还不了解Java中类级别、对象级别、显式锁定和内在锁定之间的区别。谁能告诉我哪一种是什么？此外，如果我能得到一些例子来理解，这将对我很有帮助。
浏览 3提问于2014-10-31得票数 5
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1回答
我有一个关于Python中的多线程的问题。
我已经在python中尝试了多线程和MultiProcessing。
我得到的是在MultiThread中，当我并行运行它时会得到一个重复的结果。经过研究，我发现在multiThread中，多线程可以更新相同的变量(竞争条件)。
同时，在多进程中，它将顺利进行，不会像多线程中那样出现问题。
问题是，我是否可以使用多线程，但其机制类似于多处理？因为我需要迁移200多万条记录，并且我需要尽可能异步地运行该函数(我的笔记本电脑只有4个内核)，这就是我需要使用multiThread的原因。
关于上面的问题，可以给我解释一下吗？
浏览 0提问于2020-07-21得票数 0
我对Cython (以及Python)都很陌生，当我试图将外部多线程库的C-API公开给Python时，我试图理解我做错了什么。为了说明我的问题，我将研究一个假设的MWE。
让我们假设我有以下目录结构
.
├── app.py
├── c_mylib.pxd
├── cxx
│ ├── CMakeLists.txt
│ ├── include
│ │ └── mylib.h
│ └── src
│ └── reduce_cb.cpp
├── mylib.pyx
└── setup.py
在这里，cxx包含如下外部多线程库(头文件和实现文件连接在一起)：
/* c
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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1回答
我在OpenCV中使用threading模块时，遇到了一个奇怪的问题。当使用线程时，我无法再次启动摄像头来获取视频输入。我会拍一帧然后停下来。而在使用multiprocessing模块时却没有这样的问题。我不能理解是什么导致了这种奇怪的行为。 这段代码总结了我遇到的问题，当第二次创建线程时，程序会卡住。 import cv2
import time
import threading
def open_cam():
count = 0
cam = cv2.VideoCapture(0)
while True:
ret_val, img = cam.re
浏览 13提问于2019-06-18得票数 1
如果有一个同步块正在锁定一个对象，比如StringBuilder sb，哪个线程正在执行这个被sb锁定的同步块，假设有另一个线程正在调用另一个方法来尝试更改sb的值(而不是在同步块中)，那么它是否允许这样做呢？
public static void main(String[] args) {
A a = new A();
new Thread(new MyRunnable(a), "T1").start();
new Thread(new MyRunnable(a), "T2").start();
}
static class MyRu
浏览 2提问于2014-07-10得票数 1
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什么是全局解释器锁?为什么它是一个问题？
从Python中删除GIL引起了很多议论，我想知道为什么这一点如此重要。我自己从来没有写过编译器或解释器，所以不要在细节上节俭，我可能需要他们来理解。
浏览 4提问于2009-08-18得票数 261
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我正在编写一个程序，它简单地演示了从一个有界缓冲区的写入和读取，因为它输出所期望的值以及实际读取的值。当我将N定义为低值时，程序将按预期执行。但是，当我增加值时，我开始看到意想不到的结果。据我所知，我正在使用两个线程创建数据竞赛。
通过查看输出，我认为我已经将其缩小为大约三个数据竞赛示例，如下所示：
一个线程写入缓冲区，另一个线程读取。两个线程同时写入缓冲区。两个线程同时从缓冲区中读取。
下面是我的密码。对于#include语句来说，格式非常奇怪，所以我忽略了它们。
#define BUFFSIZE 10000
#define N 10000
int Buffer[BUFFSIZE];
浏览 4提问于2012-04-13得票数 1
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