我正在尝试构建一个函数，它使用多个标量值作为输入，并使用一个序列或数组作为输入。 该函数将计算应用于序列中的每个值。到目前为止，它工作得很好。但是现在我添加了一个阶段，它必须检查级数的值，如果它小于X，它会进行一次计算，另一次计算。 然而，我总是得到一个‘真值序列是模棱两可的错误，我似乎无法解决它。 什么是工作？我的代码如下 import numpy as np
import pandas as p
浏览 24提问于2021-03-31得票数 0
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我有一个系列值，我想对每一个大于零的值打印“更大”。 print 'Bigger' ValueError:系列的真值是不明确的。
浏览 1提问于2017-09-13得票数 0
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converted(data_frame1).to_excel(writer, sheet_name="Converted items", index=False)如果是20，我想将数据帧1中的销售值除以2。但是我得到了以下错误
File "C:\Users\ppathar\PycharmProjects\pythonProject\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py
浏览 3提问于2022-08-13得票数 0
试图根据列值替换字符串，得到错误的ValueError:系列的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。if df['Target'] == 'U':获取错误ValueError:系列的
浏览 0提问于2019-05-20得票数 1
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在Pandas中，我试图使用.apply()来应用这个lambda函数，我得到了这个错误：“ValueError:序列的真值不明确。(beers[:10] - beers.mean()).apply(lambda x: 'low' if x < 0 else 'high') 啤酒是一个系列。 谢谢!
浏览 37提问于2021-09-18得票数 2
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我试图使用以下条件填充数据集中的列。): if df['Distance'] <= 250:当我尝试运行此程序时，会弹出以下错误
浏览 3提问于2021-07-21得票数 1
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我想要一个带有交付年的新列，它由这些列组成，但是有很多Nans，所以逻辑是for循环遍历列并返回第一个非Na值。最好的情况是交付日期，当这个日期不存在的时候，那么构建年份，如果甚至不存在，那么至少在服务中的日期，当机器被设置为工作时。Delivery Year"] = delivery_year(df["Delivery Date"], df["Build Year"], df["In Ser
浏览 4提问于2021-09-11得票数 0
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我在Python中是新的，我试图根据同一数据same的另一列的条件计算dataframe的新列。F = A - B if E == 'Y'我试着使用函数Apply，但它不起作用。这是我的代码：
浏览 0提问于2017-06-21得票数 3
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我是python的初学者。我试图在pandas中的一个列中添加前缀，如果它满足某个条件，但得到以下错误："ValueError:系列的真值不明确。“ 下面是我的代码 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'sk': [100, 234, 3333, 4569], 'l
浏览 43提问于2019-12-24得票数 0
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我试图找出MSFT和GOOG的所有期权合约，它们的日销量超过10,000份，并打印出符号的名称。我得到了一个错误：“一个系列的真值是ambiguous.Use a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()”。错误在第13行，任何帮助都是非常感谢的。
浏览 2提问于2016-03-23得票数 1
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我对python编程很陌生。有谁能检查一下下面的语法是否有条件- print("") print("")
获取这个异常，- ValueError:一个系列的真值是不明确的
浏览 4提问于2017-02-06得票数 3
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这里是我的数据，我需要创建一个基于时间的新列，这个时间是行值类似的时间(上午、下午、晚上、晚上)。elif ((prods['hour'] < 24) & (prods['hour'] > 4 )):这是我遇到的错误ValueError追踪(最近一次调用)在
&#x
浏览 0提问于2019-04-08得票数 11
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实际上，我是Python中的新手，只需尝试执行下面的算法，但我得到了一个错误。(ValueError:系列的真值不明确。)如果'A‘的值相等，我想数一数时间。
浏览 1提问于2021-05-27得票数 0
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我正在尝试从我的dataframe中的现有列创建一个派生列。代码行如下所示：显然，这会返回一个错误：
ValueError:系列的真值不明确。这是因为max()函数是将"5“
浏览 3提问于2020-11-11得票数 0
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我对Python非常陌生，我正在尝试使用预exisitng列(下面的代码)在我的熊猫df中创建一个列。 df['c'] = df['b'] df['c'] = 0 ValueError:系列的真值不明确。
浏览 1提问于2020-10-06得票数 1
我已经阅读过许多关于主题标题的问答；但是，我很难理解为什么在使用KNeighborsClassifier .fit方法时会出现不明确的真值错误。X_Train数组由来自1-10列的数据组成，Y_Train数组由来自目标列的数据组成。在下面的代码中，变量名称问题是Target列的列名。变量opt_neighbors是一个整数值(29)。当我在knn上使用.fit方法
浏览 1提问于2018-01-04得票数 1
我的代码： df.applymap(lambda x: x.upper())
错误:系列的真值不明确。
浏览 3提问于2021-05-19得票数 1
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当日期列的值在日期列表中时，我想从熊猫数据中删除行。以下代码不起作用：我得到以下错误：
ValueError:系列的真值是不明确的
浏览 2提问于2015-01-15得票数 174
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