Python的图形工具:生成n次以上的egonet - 腾讯云开发者社区

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【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成由 0 开始到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

语句 Python 中的范围 range 是一种表示连续整数序列的对象 ; 范围是不可变的 , 一旦创建就不能修改 ; 使用范围函数 range() 来创建范围对象 ; 1、range 语法 1...- 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range...: 生成由 m 到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(m, n) 代码示例 : my_range = range(1, 6) print(list(my_range)) # 输出：[1..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成由 m 到 n 的步长为...k 的序列 , 不包含 n ; 下面的代码是生成 0 到 10 之间的偶数序列 , 不包括 10 本身 ; 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range = range(0

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Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

介绍 Python代表了一种灵活的编码语言，以其易用性和清晰性而闻名。这提供了许多库和组件，用于简化不同的任务，包括创建图形和显示。...NetworkX 代表了一个高效的 Python 工具包，用于构建、更改和研究复杂网络的排列、移动和操作。...然而，Matplotlib是一个流行的工具包，用于在Python中创建静态，动画和交互式可视化。定义 NetworkX 作为一个 Python 库，用于构建、修改和研究复杂网络的排列、移动和功能。...这提供了多种功能和数学公式来生成各种图形表示。这包括定向和非定向网络、多合字母和两部分图。 Matplotlib提供了广泛的功能来使用Python生成静态，动态和交互式绘图。...这些库为我们提供了创建和可视化图形的功能和工具。接下来，我们使用 NetworkX 中的 path_graph（）函数创建一个名为 G 的图形对象。

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通过Postman工具如何快速批量生成Python Pytest的测试脚本

在上一篇文章中，基于这样的背景下，要快速对比两个接口的返回结果的差异，而且是大批量的接口，断言是很麻烦的，要对js非常熟练，因此，当时考虑想换一个扩展性强一点的工具，当时就考虑用RobotFramework...postman导出的json格式的collections的文件转换为一个指定模板的.py的python脚本。...并且提供了cli的命令行去进行转换，也提供了转换的demo，也可以将这个作为一个library安装到自己的python安装目录下的site-packages中去，安装命令是: 代码根目录下执行： python...使用提供的demo文件转换后的效果如下：相当于把postman的每个接口都定义成了一个python的函数，然后将python文件导入到RobotFramework框架中的话，每个函数相当于就是一个新的关键字...，需要有一定的python代码基础，我自己也在这个基础上调整了一些代码，如果你们对这个转换感兴趣，自己动手去尝试了之后遇到了问题的。

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Star 过万，用 Python 做交互式图形的这款工具火了！

转自量子位，作者乾明 GitHub 上，一份用 Python 做交互式图形的资源火了。...这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。比如，有人用它做出了这样的图： ? 有人做出了这样的图： ?...“美观、实用” 是不少用户给出的评价，甚至有人想让这份工具用起来更方便，尝试去汉化它的官方文档。...：低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件）中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件）高级接口用于快速简单地构建复杂图形官方支持 Python 2.7 和...3.5 + 版本，在其他版本的 Python 上功能可能会受限。

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基于python+Gooey+7zip的图形化文件压缩小工具

日常有些文件需要先加密然后对外发送，因此使用python+7z写了下面的小工具，选择文件或者文件夹后，自动对其加密压缩，并把密码输出到屏幕和文件中。...write_password_to_file(password, file_path): with open(file_path, "a+") as pw_file: pw_file.write(password + "\n"...write_password_to_file(password, file_path): with open(file_path, "a+") as pw_file: pw_file.write(password + "\n"...write_password_to_file(password, password_file_path)if __name__ == "__main__": args = start()注意：使用pyinstaller打包成exe程序的时候...效果使用pyinstaller打成exe可执行文件后，运行界面如下图：文件夹的压缩，和这个类似：

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Star 过万，用 Python 做交互式图形的这款工具火了！

转自量子位，作者乾明 GitHub 上，一份用 Python 做交互式图形的资源火了。...这一工具名为 Bokeh，官方介绍称，它能读取大型数据集或者流数据，以简单快速的方式为网页提供优美、高交互性能的图形。...：低级接口能为应用开发者提供高度灵活的图形表示（支持自定义一些顶层的组件）中级接口主要用于绘制曲线（会默认加载一些低级的组件）高级接口用于快速简单地构建复杂图形官方支持 Python 2.7 和...3.5 + 版本，在其他版本的 Python 上功能可能会受限。...项目地址： https://github.com/bokeh/bokeh 不过，官方推荐的安装方式是使用 Anaconda Python 及其附带的 Conda 包管理系统，这是一个专门为 Python

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拒绝一次性买卖：MyBatis的mapper和repository可重复生成工具

背景 MyBatis的历史可谓久远了，码农们也在用着各式各样的代码生成工具。然而这些工具大部分都有一个缺点，那就是只能一次性生成文件。...如果我们期间在生成的文件里做了修改，再次生成时，很多工具会覆盖我们的修改。为什么会在生成文件后进行修改呢？...因为工具只会帮我们生成通用的数据库访问方法（比如只生成基本的CURD操作），我们不可避免的要根据实际的业务需要，添加其他的操作方法。...同时，数据库也不是设计完之后就一成不变的了，我们也可能在开发的过程中，调整已经建好的表结构。这个时候问题就来了，利用工具再生成一次？那就要人肉合并修改；手动添加更改后的字段进去？太多了怕遗漏。...jasmine —— 基于数据库模型和velocity模板的代码生成工具利用以上原理，我写了一个代码生成工具，读取数据库模型，并基于velocity模板，生成代码。

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如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数？

在许多编程任务中，我们需要生成随机数来模拟实验、生成测试数据或进行随机抽样等操作。在 Python 中，有多种方法可以生成随机数，但有时我们还需要确保生成的随机数是唯一的，且在给定的范围内。...本文将详细介绍如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数，以满足我们的需求。使用 random 模块Python 中的 random 模块提供了生成随机数的函数和方法。...示例代码下面是一个示例代码，展示了如何使用 random 模块生成一个范围内的 N 个唯一随机数：import randomdef generate_unique_random_numbers(start...使用 random.sample 函数除了自己编写函数来生成唯一随机数，Python 的 random 模块还提供了 sample 函数来直接生成给定范围内的 N个唯一随机数。...因此，确保给定的范围足够大以容纳所需的唯一随机数。结论本文介绍了在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数的方法。我们使用了 random 模块提供的函数和方法来实现这一目标。

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python+pytest单元测试框架之使用Allure生成可视化的HTML图形测试报告

接着上篇文章《python+pytest单元测试框架之生成各种格式测试报告》我们继续学习，从上篇文章中可以看到通过pytest可以生成多钟不同格式类型的测试报告。...为此，接下来要学习的就是通过Allure来生成可视化的HTML图形测试报告，方便我们分析和查看report结果一、准备好测试用例脚本文件，本人的测试用例在pycharm中的列表如下 ?...生成报告report 3-1 ? 生成报告 3-2 在pycharm中打开report文件，可以看到一堆乱七八糟的类似网页元素的文件。...其实生成的这个文件夹的东西很重要,最终生成好看的报告就是靠他们.但再生成之前需要先装一个生成工具Command Tool 四、通过浏览器查看测试report 生成好看的测试报告工具有很多种,相关文档可以参考下面...Behaviors 效果图4 这个页面按照FEATURES和 STORIES展示测试用例的执行结果 ? 图形界面效果图5 ? 总用时序效效果图5

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Python——编写一个叫做find_dups的函数，其输入参数为一个整数列表，找出其中出现了两次或两次以上的值，并以集合的形式返回。

不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识可以去除列表中的重复元素使用核心方法：列表查重字符串和列表的转化 python如何将列表中的字符串变成数字...number.items() if value > 1}) # 只展示重复元素 #主函数 def main(): # 分割字符串——列表 listnumber = input("输入重复的数字...，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：").split() # 字符串——整数 listnumber = list(map(int,listnumber)) #调用查重函数...: #注意参数为列表传递的是地址 find_dups(listnumber) main() D:\Python_Demo\homework_2.1\venv\Scripts\python.exe...D:/Python_Demo/homework_2.1/homework_11other_02.py 输入重复的数字，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：1 1 2 33 33 5 6

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Python好酷｜allpairspy一款高效的正交实验法生成用例工具

以上图为例：性别：男、女班级：一年级、二年级、三年级、四年级、五年级年龄区间：8岁以下、8-10岁、10-13岁在正交实验法中，性别、班级、年龄区间这三个被测元素称为因素，每个因素的取值称之为水平值...正交实验法数量远远少于全量测试用例数量，当然正交实验法原理稍微复杂，我们直接使用现成的工具生成测试用例即可。今天介绍的工具就是一个Python库：allpairspy。...基础用法以上述测试场景为例，咱们利用工具生成测试用例。...结合pytest 更强大的是，如果你要进行单测或者接口测试，它还可以结合测试框架pytest让你的测试更高效，将生成的组合数据通过数据驱动的方式传递给待测函数/接口。示例如下。...三、总结组合参数测试往往是比较枯燥的，借助allpairspy可以快速生成高质量的测试用例，快捷又高效，希望每个tester都能掌握这个工具，多在项目中使用它降低测试成本。

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Python自动化办公工具开发实践：打造智能报表生成系统的心得与洞见

这种低价值劳动促使我决心用Python开发自动化报表系统，解放创造力投入真正的数据分析工作。...: if field in data.columns: value = data[field].iloc[0] if not data.empty else "N/...八、反思：Python在自动化办公中的边界无可替代的优势：生态完整性：Pandas处理表格数据远超VBA 快速迭代能力：从构思到原型仅需1天跨平台一致性：Win/Mac/Linux...当看到同事们从机械性工作中解脱出来，开始专注业务洞察和创新分析时，我深刻理解了Python创始人Guido van Rossum的理念。...这种快乐不仅来自代码的优雅实现，更源于我们创造的工具真实地改善了工作体验。

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检索增强生成RAG需要用到的10个资源、工具和Python库

●10个资源和工具在机器学习和自然语言处理领域，有多种工具和框架可用于实现和使用检索增强型生成（RAG）模型。...BERT和其他Transformer模型：像BERT、RoBERTa和GPT这样的预训练模型可以集成到RAG系统中，用于语言生成组件。...这些工具结合适当的机器学习专业知识，有助于开发和部署针对特定应用和用例量身定制的复杂RAG模型。 ●11个Python库和包要在Python中使用检索增强型生成（RAG）模型，有多种库和包可供选择。...以下是一些关键的Python库和包： Hugging Face Transformers：这是一个全面的库，提供了一系列预训练模型，包括RAG模型。它为RAG的检索和生成部分提供了用户友好的接口。...这些库和包为在Python中使用RAG模型提供了一套全面的开发工具箱，涵盖了数据处理、模型训练、部署以及集成到更大的系统中。

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LLM多智能体AutoGen教程6：Python typing是如何自动生成工具调用请求参数的？

本文将简要介绍Python中typing包的基础操作，顺便简单的介绍一下Pydantic，然后深入AutoGen的流程，探查AutoGen如何通过typing帮助自动生成Open AI API工具调用的参数...而Pydantic[1]是 Python 中最广泛使用的数据验证库，快速且可扩展，Pydantic可以很好地配合你的代码检查工具/IDE/思维方式，采用纯正的、规范的 Python 3.8+ 定义数据的格式...(file: str, mode: Mode) -> str: ... 1.2 自定义类型提示以上文中自定义的天气类型为例，我们是用TypedDict这一特殊构造函数来添加类型提示到字典dict...Pydantic 前面已经说到Pydantic是世界上最广泛使用的Python的validation库，它基于typing包进行数据验证和序列化，采用Rust编写最快的内核验证代码，可以轻易生成JSON...总结本文通过简单介绍Python的类型提示系统typing和Python中广受开发者爱好的数据验证器Pydantic，并深入分析AutoGen中工具调用的流程分析，从而为我们如何更好的进行工具调用打下了坚实的基础

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CS224w图机器学习（二）：Motifs & Structural Roles

- Switching 流程：1）从给定的初始图开始；2）随机挑选两条边，交换这两条边所对应的终止节点；3）重复N次。产出：与初始图的度完全一致的随机图。...思想：对节点的特征进行整合，并使用它去生成新的递归特征。初始特征：节点的邻居特征（neighborhood features）。...2）中心特征（Egonet features）：比如within-egonet edges、edges entering/leaving egonet。...递归特征提取的步骤： 1）从节点的初始特征开始。 2）使用均值（mean）和求和（sum）运算，基于初始特征，递归生成新的特征。 3）重复2），并对递归生成的特征，进行剪枝（去掉高度相关的特征）。...如下图，对递归生成的特征进行聚类，聚出来的类别就是提取的角色。最后为什么角色很重要？它都有哪些应用场景？详情可参见下图。

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如何使用Python和Plotly绘制3D图形的方法

在数据可视化领域，三维图形是一种强大的工具，可以展示数据之间的复杂关系和结构。Python语言拥有丰富的数据可视化库，其中Plotly是一款流行的工具，提供了绘制高质量三维图形的功能。...# 生成示例数据np.random.seed(42)n_points = 100x_data = np.random.rand(n_points)y_data = np.random.rand(n_points...xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Wireframe Plot')fig.show()以上代码将生成一个展示了线框的三维图形...通过以上示例，我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形，并探索Plotly库中更多丰富的功能。Happy plotting！...无论是在科学研究、工程应用还是数据分析中，三维图形都是一种强大的工具，帮助我们发现数据之间的模式和关系，以及展示研究成果和洞见。

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一款功能强大的Python工具，一键打包神器，一次编写、多平台运行！

1、项目介绍 Briefcase是一个功能强大的工具，主要用于将Python项目转化为多种平台的独立本地应用。...项目地址： https://github.com/beeware/briefcase Briefcase不仅是一个打包工具，它还是BeeWare suite的一部分，该套件为Python开发者提供了一套完整的工具集...这使得开发人员能够编写一次代码，并在多个平台上运行，大大提高了开发效率。...Briefcase 初始化项目：在你想要打包的Python项目目录中，运行以下命令来初始化Briefcase项目： briefcase create 这将创建一个新的Briefcase项目，并生成必要的项目结构和配置文件...通过 Briefcase，开发人员可以简化应用程序的部署过程，实现一次编写、多平台运行。无论是开发桌面应用、移动应用还是 Web 应用，Briefcase 都是一个值得推荐的工具。来吧，整起！

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Python同一字符串两次运行生成的MD5码不一致问题

问题场景：根据给定的字符串生成32位哈希码。...gen_md5_id(item): md5_machine.update(item.encode('utf-8')) return md5_machine.hexdigest() 同一个字符串两次运行产生的哈希码竟然不同...202cb962ac59075b964b07152d234b70' >>> gen_md5_id('123') '4297f44b13955235245b2497399d7a93' 官方文档（https://docs.python.org...如果重复使用对象，第二次产生的哈希码实际上是和两次字符串拼接所产生的结果是一致的。..."123123"的哈希码和第一段代码第二次调用生成"123"的代码是一样的，由此佐证了文档中的解释。

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惊呆同事的自动化小工具来了！Python 批量将 PDF 转 Word

当然网上有很多工具可以实现，但大多数都是收费的。那今天的分享就是通过利用 Python 实现批量将 PDF 转换成 Word 并做成一个桌面小工具。...好处一方面是 Python 有免费的开源库可供我们使用；另一方面可以根据我们需求灵活定制功能，最后工具可以重复使用，即使你的同事电脑没有 Python 开发环境，也可以轻松使用。...只要是标准 PDF 文档，里面的图片和表格都可以保留格式，要注意的是 Python 版本必须是 3.6 或以上，本文使用的是 Python 3.8。...安装命令如下： pip install pdf2docx 2.2 绘制图形用户界面 Python 有许多 GUI 工具包可供选择，本文使用 PySimpleGUI，使用起来比较简单，对于我们这个需求足够用...from ··· import * 改成 import 包名搭建干净的 Python 虚拟环境可参考：太强了！Python 开发桌面小工具，让代码替我们干重复的工作！

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用 Python 破解 WiFi 密码，太刺激了！

前言本文将记录学习下如何通过 Python 脚本实现 WIFI 密码的暴力破解。无图形界面先来看看没有图形界面版的爆破脚本。...进一步也可以将上述脚本打包生成 exe 文件，双击运行效果如下：图形化界面下面基于 Python 的 GUI 图形界面开发库 Tkinter 优化上述脚本，实现友好的可视化 WIFI 暴力破解界面工具...Python 的 GUI 图形界面开发库 Tkinter，实际上 Python 的 GUI 编程可以借助 PyQt5 来自动生成 UI 代码。...总结本文学习了 Python 暴力破解 WIFI 密码的方法、以及 Python GUI 图形化编程的基础使用。...从0到1系统掌握Python 技术（入门进阶） 2个企业实战项目，4大常用工具掌握24种反爬策略手段，成为真正爬虫高手能抓取市面上90%的网站掌握主流爬虫技术，就业找工作真正全方位帮助大家从0到

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【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成由 0 开始到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

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通过Postman工具如何快速批量生成Python Pytest的测试脚本

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基于python+Gooey+7zip的图形化文件压缩小工具

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拒绝一次性买卖：MyBatis的mapper和repository可重复生成工具

如何在 Python 中生成一个范围内的 N 个唯一随机数？

python+pytest单元测试框架之使用Allure生成可视化的HTML图形测试报告

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如何使用Python和Plotly绘制3D图形的方法

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