Python每隔一段定义的时间清除lru_cache

Python中的lru_cache是一个装饰器，用于实现缓存功能。它可以缓存函数的返回值，以避免重复计算，提高程序的执行效率。

lru_cache的全称是Least Recently Used Cache，即最近最少使用缓存。它使用了一种LRU算法来管理缓存，当缓存空间不足时，会自动淘汰最近最少使用的缓存项。

优势：

1. 提高程序的执行效率：通过缓存函数的返回值，避免重复计算，减少了程序的执行时间。
2. 减少对外部资源的访问：如果函数的返回值依赖于外部资源，如数据库查询或网络请求，使用缓存可以减少对这些资源的访问次数，提高程序的响应速度。
3. 简化代码逻辑：使用缓存可以将复杂的计算逻辑封装在函数内部，使代码更加简洁易读。

应用场景：

1. 计算密集型任务：当函数的计算过程比较复杂且耗时时，可以使用lru_cache来缓存结果，避免重复计算。
2. 数据库查询：当函数需要频繁查询数据库时，可以使用lru_cache来缓存查询结果，减少对数据库的访问次数。
3. 网络请求：当函数需要频繁进行网络请求时，可以使用lru_cache来缓存请求结果，减少对外部资源的访问。

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