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我正在对我的数据执行正态性测试。一般来说，我希望数据大致正常(足够正常)，就像原始值和QQplot直方图所支持的那样。
我做过科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫和夏皮罗-威尔克测试，这就是我感到困惑的地方。我的p值接近于0。Kolmogorov-Smirnov statistic=0.78，p-value=0.0夏皮罗-威尔克统计量= 0.99，p-value=1.2e-05，这会让我相信我应该拒绝零假设
浏览 16提问于2017-02-03得票数 3
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可能重复：
它们的核密度图几乎都是高斯的，而of范数图看起来很好。我已经通过了两个正态测试: shapiro.test {base}和ad.test {nortest}。这些检验表明，除了一个数据集外，所有数据集都是正常的(p>>0.05，接受正态<e
浏览 1提问于2012-11-09得票数 1
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我想对我的配对数据进行单侧wilcoxon秩检验，因为我感兴趣的是其中一个样本是否明显大于另一个样本。Scipy提供对成对的样本x和y进行双边检验。因为我不能假设正态(对称)分布，所以我不能从双边p值推导出单侧p值。现在有没有人可以用python的方法来获得单边测试的p<em
浏览 3提问于2013-04-30得票数 14
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我使用Kolmogorov检验样本的正态性。例如，当我做ks.test(x, "pnorm")D = 0.4556, p-value < 2.2e-16P值几乎为0.但我不明白为什么，因为检验应该接受无效假设.
浏览 3提问于2017-10-24得票数 3
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data BP;e2 = log10(resid*resid);model e2 = X1; * The p-valueof the beta-coefficient for X1 is the BP test p-value;我被告知以这种方式运行测试，但它产生了意想不到的结果。(我知道PROC Model有一个内置的Breusch-Pagan测试。这不是我的问题。)
浏览 2提问于2020-12-09得票数 0
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我有一个有100行和21列的数据集，其中列是变量。我想知道这些变量是否来自多元正态分布。因此，我使用了西西图书馆的，但我无法理解结果。这是我的代码：from scipy import stats
k2, p = stats.normaltest(df)
在本例中，p是一个21-数组，而不是单个
浏览 1提问于2020-03-16得票数 0
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我试了很多次计算Ryan (RJ)的P值。是否有任何方法或公式来计算RJ值。我找到了如何计算RJ值，但无法找到RJ值的手动计算部分。Minitab是通过一些起步来计算的。
浏览 13提问于2022-05-27得票数 1
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我希望使用summarize命令在Stata中的汇总统计表中包含一个统计信息。是否有任何可能或其他方便的方式，包括p值(正态性检验)的变量？会很有帮助的。我用的是Stata 17。
浏览 9提问于2022-09-09得票数 0
我试图在下面解释ARIMA输出，不清楚sigma2。文件上说这是“残差的差异”。这种产出/重要性背后的假设是什么？ coef std err z P>
浏览 1提问于2019-06-29得票数 6
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我正在分析carData包中的摩尔数据集，我想看看partner.status是否会影响一致性。Moore, aes (x = partner.status, y = conformity )) + 该图仅说明具有高状态的人具有高一致性响应，而具有低状态的人具有较低的中位数一致性响应问:如何证明partner.status影响从众行为的证据？我必须使用哪些统计方法？
浏览 116提问于2019-06-03得票数 0
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在python中，需要在数据帧中的一列和同一数据帧中的其他几列之间运行多个单因素(单变量)回归模型
因此，基于图像，我想运行x1 & dep、x2 & dep等等之间的回归模型
想要输出-beta，intercept，R-sq，p-value，SSE，AIC，BIC，残差的正态性检验等
浏览 13提问于2019-07-08得票数 1
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我尝试使用Kolmogorov-Smirnov检验来检验样本的正态性。这是我所做的一个简单的小例子：ks.test(x, "pnorm") One-sample Kolmogorov-Smirnovtest
D = 0.3427, p-value < 2.2e-16
alternative hypoth
浏览 0提问于2014-11-03得票数 25
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为了得到V1=1的斜率，我会加上5.1122 +(-0.4044)。但是，我想知道如何解释此输出中的p值。如果V1 = 1，这是否意味着p值是2.39e-12 + 0.376？如果是这样的话，我运行的每个模型只有在所有因子=0时才有意义...>Multiple R-squared: 0.0
浏览 0提问于2015-11-13得票数 0
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我的数据集由一个数值变量(称为"N4")和几个影响数值变量的分类变量组成。例如，有一个名为"die“的分类变量，如果它等于"alpha”，那么N4的值大约为100，如果它等于"beta“，那么N4的值大约为300。
我的目标是找出哪些类别变量对我的数值变量影响最大。还有其他更有效的分析吗？
浏览 0提问于2022-01-04得票数 0
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我试着解决以下问题，if(shap1.pval < 0.05) { warrning...etc}
也会在我的职能范围内有一个如果其他的<
浏览 1提问于2022-04-04得票数 0
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预聚合数据的正态性检验
、、、、
使用spark I聚合每个组(队列)的数据，以仅包含平均值、标准差和方差。现在，在使用python的第二步中，我想测试正态性(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.normaltest.html然而，所有这些方法都希望数据以面向记录的原始值的形式输入。如何将它们与预聚合<em
浏览 21提问于2019-09-06得票数 0
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我已经查看了和的scipy统计数据中的正态性测试，看起来它们都假设零假设是给出的数据是正常的。
在我看来很正常。然而，当我通过上面提到的两个测试中的任何一个来运行数据
浏览 211提问于2016-09-26得票数 2
我想得到多重夏皮罗检验的p值。我想测试数据框中20列(从4列到23列)的正态性，然后我想以编程方式获得每个列的p值并将其存储，我尝试如下所示：pVals <- numeric()pVals<- ttest20[i]$p<
浏览 2提问于2017-11-03得票数 0
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Python中的任何包中都有可用的多变量正态检验吗？
我听说过一些scipy函数，但它们适用于多变量数据吗？我有一个数据集，每个点有30000个数据点，有1024个变量。我如何在Python中做到这一点。
浏览 1提问于2017-03-28得票数 9
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