Python是否也有一些像R这样的内置数据集来执行测试？

Python提供了一些内置的数据集来执行测试，类似于R语言中的内置数据集。这些数据集可以用于数据分析、机器学习、统计建模等领域的测试和实验。

以下是Python中一些常用的内置数据集：

1. iris数据集：iris数据集是一个经典的分类问题数据集，包含了150个样本，每个样本有4个特征（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度），并且分为3个类别（山鸢尾、变色鸢尾、维吉尼亚鸢尾）。
2. digits数据集：digits数据集是一个手写数字识别问题的数据集，包含了1797个样本，每个样本是一个8x8的灰度图像，表示了0到9这10个数字。
3. wine数据集：wine数据集是一个用于分类问题的数据集，包含了178个样本，每个样本有13个特征（酒的化学成分），并且分为3个类别（红酒、白酒、其他）。
4. boston房价数据集：boston数据集是一个用于回归问题的数据集，包含了506个样本，每个样本有13个特征（房屋及周边的属性），目标是预测房价。

这些内置数据集可以通过Python的相关库（如scikit-learn）进行加载和使用。对于数据分析、机器学习等任务，可以使用这些数据集进行模型训练、评估和调优。

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