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Python - loguru日志库,高效输出控制台日志和日志记录

loguru保留日志文件 一般情况,我们都需要将日志输出保存到文件中,loguru直接通过 add() 方法,就可以配置一个日志文件,如下代码所示: # coding:utf-8 from loguru...{time} 当你需要输出中文日志的时候,请加上 ,避免出现乱码 encoding="utf-8" 代表异步写入,官方的大概意思是:在多进程同时往日志文件写日志的时候使用队列达到异步功效 enqueue...loguru还提供了字符串格式化输出日志的功能,如下面代码 logger.info('If you are using Python {}, prefer {feature} of course!'...可以看到,只要你会Python字符串格式化输出,这个简直信手拈来! loguru封装类,可以直接拿去用!...日志输出路径:你的项目路径下的log文件夹下 注意:这个是工具类,需要放在项目路径下的util文件夹之类的,不能直接放项目路径下哈,不然路径会生成错误哦 """ 操作日志记录 """ import time

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    守护进程Xinted和日志记录Syslogd

    4.关闭文件描述符,并重定向标准输入、输出和错误输出 新产生的进程从父进程继承了某些打开的文件描述符,如果不使用这些文件描述符,则需要关闭它们。...守护进程是运行在系统后台的,不应该在终端有任何的输出信息。可以使用dup函数将标准输入、输出和错误输出重定向到/dev/null设备上(/dev/null是一个空设备,向其写入数据不会有任何输出)。...2 守护进程的日志管理 由于守护进程并不拥有控制终端,因此无法将进程运行信息输出显示。但有时候需要根据进程提供的信息来进行系统管理和维护工作。...为此,Linux系统提供了一种特殊的机制来解决守护进程的日志问题。syslogd守护进程通过接收其他守护进程的信息,并将这些信息记录在指定位置来解决日志记录问题。...syslogd守护进程会根据消息级别来判断是将消息记录在日志文件,还是显示在用户终端上。

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    supervisor和Python多进程multiprocessing使用 子进程残留问题

    文章目录 supervisor 和Python的multiprocessing使用问题 #1 环境 #2 需求 #3 解决 Python多进程和supervisor问题 supervisor 和Python...的multiprocessing使用问题 #1 环境 Ubuntu 16.04 Python 3.8.1 #2 需求 使用supervisor管理Python程序时, 当Python程序中使用multiprocessing...模块,supervisor的stop和restart指令只会杀死主进程,子进程会残留下来 #3 解决 Python多进程和supervisor问题 killasgroup可以说是专门适配了Python的...multiprocessing模块,如果配置了stopasgroup=true,那么killasgroup也会默认为true,所以我们只需要配置stopasgroup=true即可,注意stopasgroup和killasgroup...配置例子 : [group:multiprocesstest] programs=multiprocess [program:multiprocess] command=python3 /home

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    crontab 脚本错误日志和正确的输出写入到文件

    不输出内容 */5 * * * * /root/XXXX.sh &>/dev/null 2>&1 将正确和错误日志都输出到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh...* * * * /root/XXXX.sh 1>/tmp/load.log & 只输出错误日志到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh 2> /tmp/load.log...& 名词解释 在shell中,每个进程都和三个系统文件相关联:标准输入stdin,标准输出stdout和标准错误stderr,三个系统文件的文件描述符分别为0,1和2。...通过2>&1,就将标准错误重定向到标准输出了(stderr已作为stdout的副本),那么再使用>重定向就会将标准输出和标准错误信息一同重定向了。...如果只想重定向标准错误到文件中,则可以使用2> file。 crontab日志每天生成一个文件 #!

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    Python学习记录-多进程和多线程

    Python学习记录-多进程和多线程 [TOC] 1....它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务。...线程与进程比较 线程与进程的区别: 1)地址空间和其它资源(如打开文件):进程间相互独立,同一进程的各线程间共享。某进程内的线程在其它进程不可见。...2)通信:进程间通信IPC,线程间可以直接读写进程数据段(如全局变量)来进行通信——需要进程同步和互斥手段的辅助,以保证数据的一致性。...3)创建:创建新线程很简单,创建新进程需要对父进程进行一次克隆。 4)调度和切换:一个线程可以控制和操作同一进程里的其它线程,但是进程只能操作子进程;线程上下文切换比进程上下文切换要快得多。

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    Python基础16-正则和子进程模块

    5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。...","gun","world hello Java")) # 现有字符串如下 src = "c++|java|python|shell" # 用正则表达式将c 和shell换位置 # 先用分组将 内容...\|",src)) subprocess模块 ---- subprocess模块介绍 sub 子 process 进程 什么是进程 正在进行中的程序...subprocess的好处是可以获取指令的执行结果 subprocess执行指令时 可以在子进程中 这样避免造成主进程卡死 注意 管道的read方法和文件的read有相同的问题...stdout=subprocess.PIPE) print(res.stdout.read().decode('utf-8')) #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互

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    【ASP.NET Core 基础知识】--部署和维护--日志记录和错误处理

    通过配置和使用这些提供程序,开发人员可以灵活地控制日志记录的行为,包括日志级别、输出格式、日志目的地等。 日志记录的好处是多方面的。...以下是一些常见的第三方日志记录提供程序及其示例: Serilog: Serilog 是一个功能强大的日志记录库,它提供了丰富的配置选项和插件扩展,支持多种输出格式和目的地,如控制台、文件、数据库等。...四、日志记录和错误处理的集成 4.1 日志记录和错误处理的关系 日志记录和错误处理在应用程序开发中有着密切的关系,它们相辅相成,共同为应用程序的稳定性和可靠性提供支持。...以下是日志记录和错误处理之间的几个关系: 问题识别和诊断:日志记录和错误处理都有助于识别和诊断应用程序中的问题。...这些提供程序提供了更多的功能和灵活性,例如支持不同的输出目的地、格式化选项、过滤器等。通过集成第三方提供程序,开发人员可以更好地满足复杂的日志记录需求。

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    Kubernetes 1.24发布,支持网络策略状态、上下文日志记录和子资源

    该版本的新特性有网络策略状态、上下文日志记录和签名发布工件等,正式或稳定特性有 PodOverhead、CSI 卷扩展和 CSR 持续时间,Beta 特性有 OpenAPI v3、gRPC 探针、卷填充器等...在这个新版本中,kubectl(运行集群命令的命令行工具)包含了一个新的 subresource 标识,可用于获取和更新子资源。使用这个新的子命令更新子资源比使用 curl 命令简单。...引入上下文日志记录是为了使日志输出更加有用。该特性使库的调用者可以向其传递日志记录器实例,并使用该实例进行日志记录,而不是全局日志记录器。...在 1.24 版本中,网络策略中添加了一个状态子资源,使用户可以更轻松地排除与网络相关的问题,因为不同的 CNI 实现了不同的网络策略。...Kubernetes 是一个用于部署、扩展和管理应用程序容器的生产级开源编排系统。

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    用装饰器、魔法方法和元类机制自动记录 Python 函数和方法调用日志

    在软件开发中,日志记录一直是一件让程序员很矛盾的事情。在编写代码的时候,不能确定需要将哪些信息记录日志;真正出了问题或者想统计分析一些用户行为和系统状态的时候,又发现没有充足的日志。...一个不错的解决方案是利用自动化机制记录关键函数和方法的调用记录。今天我们来看几种自动记录 Python 函数和方法调用日志的实现手段。...我们可以利用 Python 的装饰器记录函数和方法调用的参数和返回值。...总结 本文介绍了一些自动记录 Python 函数和方法调用日志的机制,这些机制在生产环境中使用并没有太大的问题,只需要配置一下日志的级别和格式(加上时间、运行时的文件和行号等)。...真实生产环境中,对于复杂函数和方法的执行,只有调用日志可能还不够,需要手动记录一些关键行为。当然只要把复杂的函数和方法拆分的足够细致,子函数和子方法的调用日志就可以补充足够的细节了。

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    使用装饰器、魔法方法和元类机制自动记录 Python 函数和方法调用日志

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    保持数据自动化的可见性:知行之桥的日志记录、审计和错误处理

    除了关注数据流,以下特定原因也要求自动化解决方案提供高度可见性: 生成审计和报告以交叉检查和理解数据处理 交易伙伴的不可否认性 以智能方式响应错误和故障 本文讨论了数据处理平台中的上述挑战和特性,以确保可见性不会成为用户的问题...事务审计 事务审计提供由自动化工作流处理的数据的记录。这些审计可以与外部记录进行交叉检查,以确保各方(例如贸易伙伴)就关键数据集的正确处理达成一致。 生成准确的事务审计需要能够过滤掉不相关的事务。...知行之桥如何保持数据可见性 知行之桥旨在即使在自动化工作流中也能保持数据可见。知行之桥通过下面详述的一套企业功能支持智能审计、不可否认性和错误管理。...知行之桥中的事务日志提供了可搜索的事务记录,使用与每个事务关联的元数据来保证始终可以通过事务日志中的简单搜索词将类似事务组合在一起。...知行之桥的自定义工作流还支持特定错误的智能处理——当处理过程中发生错误时,自动化数据管道中的每个元素都可以调用自定义工作流。

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    python 守护进程(daemon)

    3、子进程再次fork一个进程,这个进程可以称为孙子进程,然后子进程退出。 4、重定向孙子进程的标准输入流,标准输出流,标准错误到/dev/null #!.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import sys, os '''将当前进程fork为一个守护进程    注意:如果你的守护进程是由inetd启动的...tmp/daemon_error.log')     main() # 可以通过命令ps -ef | grep daemon.py查看后台运行的继承 # 在/tmp/daemon_error.log会记录错误运行日志...# 在/tmp/daemon_stdout.log会记录标准输出日志。...,fork孙子进程处理, 6.重定向孙子进程的标准输入流,标准输出流,标准错误流到/dev/null 因为是守护进程,本身已经脱离了终端,那么标准输入流,标准输入流,标准错误流就没有什么意义了,所以都转向到

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    python守护进程

    修改子进程的工作目录,创建新进程组合新会话,修改umask。 子进程再次fork一个进程,这个进程可以称为孙子进程,然后子进程退出。...重定向孙子进程的标准输入流,标准输出流,标准错误到/dev/null 完成上面的4个步骤,那么最终的孙子进程就称为守护进程,先看下代码,后面分析下步骤的原因。 #!.../usr/bin/env python #coding=utf8 def createDaemon(): import os, sys, time #产生子进程,而后父进程退出 try: pid...为了避免这个问题,fork孙子进程处理, 6.重定向孙子进程的标准输入流,标准输出流,标准错误流到/dev/null 因为是守护进程,本身已经脱离了终端,那么标准输入流,标准输入流,标准错误流就没有什么意义了...从上图可以看出这个脚本程序已经放入后台,只能使用killall方式来结束掉, 接下来我们去看下记录的日志 ?

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    Python入门之logging模块

    logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等;相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息...filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。  formatter:指定日志记录输出的具体格式。...- Finish    logging中可以选择很多消息级别,如:DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL,通过赋予logger或者handler不同的级别,开发者就可以只输出错误信息到特定的记录文件...,同time.strftime(); level:设置日志级别,默认为logging.WARNNING; stream:指定将日志的输出流,可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout...或者文件,默认输出到sys.stderr,当stream和filename同时指定时,stream被忽略;   Formatters定义了Logger记录的输出格式,定义了最终log信息的内容格式,应用可以直接实例化

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    Python全栈开发之常用模块

    转换成字节 pickle.dump() 接收一个Python数据类型,转换成字节,写入到文件中 No.8 logging 日志处理模块 日志的级别 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中...(callable object),它将在子进 程运行之前被调用 close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道...close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。...close_sfs:在windows平台下,如果close_fds被设置为True,则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道,所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入...shell:同上 cwd:用于设置子进程的当前目录 env:用于指定子进程的环境变量。如果env = None,子进程的环境变量将从父进程中继承。

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    Django日志logging设置

    每次bad_mojo激活该条件时,都会写入一个错误日志记录。...记录器实例由名称标识。此名称用于标识记录器以进行配置。 按照约定,记录器名称通常为__name__,其中包含记录器的python模块的名称。这使您可以按模块过滤和处理日志记录调用。...还需要配置记录器 Loggers,处理程序 Handlers,过滤器 Filters 和格式化程序 Formatters,以确保以有用的方式输出记录输出。...此日志记录配置执行以下操作: 将配置文件的格式标识为“ 版本1”格式。也是目前唯一的版本格式。 定义两个格式化程序: simple,仅输出日志级别名称(例如 DEBUG)和日志消息。...verbose,它输出日志级别名称,日志消息以及生成日志消息的时间,进程,线程和模块。 定义两个过滤器: project.logging.SpecialFilter,使用别名special。

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    PM2 进程管理工具使用总结

    进程; 支持source map,此项针对js, source map文件是js源文件的信息文件,里面存储着源文件的位置信息; 支持热重启; 支持部署工作流,pm2可依据测试环境和线上环境自动部署到不同的服务器...日志管理,两种日志,pm2系统日志与管理的进程日志,默认会把进程的控制台输出记录到日志中; 命令自动补全功能,个人感觉这个功能意义不大,而且尝试了一下,没有原生的linux命令自动补全反应敏- 捷;...; pm2 logs 查看指定应用的日志,即标准输出和标准错误; pm2 monit 监控各个应用进程cpu和memory使用情况; pm2常用配置 pm2 配置方式 有两种,分别是通过命令行和配置文件...HH:mm:ss; error_file 记录标准错误流,$HOME/.pm2/logs/XXXerr.log),代码错误可在此文件查找; out_file 记录标准输出流,$HOME/.pm2/...导致应用产生大量标准输出,使服务器本身记录大量的日志,导致服务磁盘满载问题。

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    Python标准库06 子进程 (subprocess包)

    这里的内容以Linux进程基础和Linux文本流为基础。subprocess包主要功能是执行外部的命令和程序。比如说,我需要使用wget下载文件。我在Python中调用wget程序。...另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard stream)和管道(pipe)的工具,从而在进程间使用文本通信。...(见Python错误处理)。...subprocess.check_output() 父进程等待子进程完成 返回子进程向标准输出的输出结果 检查退出信息,如果returncode不为0,则举出错误subprocess.CalledProcessError...标准输出和标准错误也可以通过如下属性表示: child.stdin child.stdout child.stderr 我们可以在Popen()建立子进程的时候改变标准输入、标准输出和标准错误,并可以利用

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