Python数据类验证初始化参数的方法是使用dataclasses
模块中的dataclass
装饰器,并在类中定义__post_init__
方法。__post_init__
方法会在对象初始化完成后自动调用,可以在该方法中对初始化参数进行验证。
以下是一个示例代码:
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class MyClass:
name: str
age: int
def __post_init__(self):
if not isinstance(self.name, str):
raise TypeError("name must be a string")
if not isinstance(self.age, int) or self.age < 0:
raise ValueError("age must be a positive integer")
# 创建对象时会自动调用__post_init__方法进行参数验证
obj = MyClass("John", 25)
在上述示例中,MyClass
是一个数据类,使用dataclass
装饰器进行声明。在类中定义了name
和age
两个属性,并在__post_init__
方法中对这两个属性进行了验证。如果验证不通过,会抛出相应的异常。
对于参数验证,可以根据具体需求进行自定义。例如,可以使用isinstance
函数判断参数类型,使用条件语句进行范围判断等。
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